灰色关联分析在民航使用困难报告（SDR）分析中的应用

针对国内多数民营航空公司较难量化地、有针对性地降低SDR某一类别或某几类事件的问题，提出可采用灰色关联分析方法对航空公司的SDR万时率和SDR次数进行分析，并给出了具体计算案例，为民营航空公司提供参考和借鉴。     

New concepts for the avoidance or utilisation of methane in life support systems

Due to high resupply costs, especially for long-duration stays in space habitats beyond low earth orbit, future manned space missions will require life support systems (LSS) with a high degree of regenerativity. Possible ways to overcome the waste of resources and to save on resupply mass are therefore of major interest for the development of next generation environmental control and life support systems.     

外场飞机结构问题处理方法研究

针对外场飞机典型结构问题,论述了裂纹、磨损、腐蚀、掉钉、鸟撞、地面损伤等常见结构故障现象和易发生的部位,探讨了外场问题处理原则、思路、方法与流程及原位检测应考虑因素等,以达到问题定位准确、处理快速、措施得当的目的。     

航空发动机初始放飞寿命应用研究

确定航空发动机设计定型试飞初始寿命时,面临试飞时间要求长于单台发动机定型试车累计时间的矛盾,需要既确保试飞试验载机的安全,又能满足试飞所需求时间。通过分析航空发动机寿命的确定方法,对初始寿命的确定进行深入研究,结合某型涡轴发动机研制实际情况,提出了在完成关键件安全寿命验证的基础上,结合同步开展的设计定型持久试车、首翻期寿命试车和试飞使用信息分析评估等,分阶段给出整机放飞寿命满足试飞寿命需求的寿命策略。该方法已在研制实践中应用,取得了良好效果,有效地解决了上述难题,对其他型号发动机的研制具有有益的借鉴作用。     

高职院校开展生命教育的有效途径探析

从高职院校的发展趋势和学生成长的现实要求分析了高职院校开展生命教育的必要性,从教师素养、课程开发、校园氛围三个方面阐述了高职院校开展生命教育的有效途径.     

多元混合数据回归分析方法

针对加速寿命试验中经常遇到完全数据、定数截尾数据和定时截尾数据混合的情况,提出一种多元混合数据回归分析方法,建立了多元混合回归模型,给出回归系数和标准差的最佳无偏估计,以及百分位值的点估计和置信限估计.该方法不但适用于正态分布,而且还适用于Weibull分布、极值分布等其他各种位置-尺度分布,从而将传统只适用于完全数据...     

基于灰色理论的飞机结构疲劳寿命预测

对飞机结构疲劳寿命进行预测研究,具有重要的军事意义与凸显的经济价值,本文以某型军用飞机关键结构部件——水平尾翼为具体研究对象,采用通过飞机结构疲劳寿命试验专用平台得到的水平尾翼疲劳寿命的真实试验数据,运用灰色相关理论建立非等间距GM（1,1）模型,应用此模型预测飞机结构部件的疲劳寿命,并通过试验对所建模型的准确性与有效性进行验证。试验表明,非等间距的GM（1,1）模型能准确地预测飞机结构部件的疲劳寿命,降低TOM（1,1）模型的预测误差,拓宽‘TGM（1,1）模型在飞机结构疲劳寿命预测领域的应用范围,具有很好的工程实用价值。     

情景模拟教学法在《导游业务》教学中的应用

情景模拟教学法是以任务为导向,以培养学生能力为目标,互动仿真的教学方法。在高职《导游业务》教学中运用情景模拟教学法,就是通过让学生扮演旅游接待过程中的各种角色,进行模拟实操。这种教学方法不仅能够锻炼学生的表达能力,而且能够培养学生的应变能力和处理问题的能力。本文就情景模拟教学法在《导游业务》课程教学中的具体应用进行了探讨。     

美国载人航天商业运输的发展

研究了美国载人航天商业运输的发展现状和趋势。美国在取消星座计划之后,实施商业乘员和货物项目,将依靠商业运输器实现＂国际空间站＂的乘员和货物运输,以缩短＂后航天飞机＂时代（航天飞机退役后）运输的断档期。美国商业乘员和货物项目包括商业轨道运输服务（COTS）计划、商业再补给服务（CRS）计划和商业乘员开发（CCDev）计划...     

基于PSO-VMD算法的生命探测方法研究

生命探测雷达在航空航天领域有着重要的应用,通过探测飞行员的呼吸、心跳、肢体动作等微弱信号,实现对飞行员的生命监测。针对实际场景中生命体微弱信号检测困难的问题,提出一种将包络熵作为粒子群算法适应度函数的变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）参数优化算法。首先,利用粒子群算法对适应度函数进行选择,确定VMD算法中固有模态分量的分解层数以及惩罚因子个数的组合;其次,通过频谱分析选择特定层数的固有模态分量并重构雷达回波信号;最终达到去除噪声,提取生命体弱信号的目的。对比实验表明,所提出的方法相比经验模态分解算法能够更加准确地提取生命体信息,仿真结果验证了算法的有效性。