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1.
为提高终端区时空资源利用率,增强空中交通
运行效率,研究了复杂终端区进场交通流优化排序问题。通过深入剖析终端区进场定位点、
航路航线、多跑道系统等资源运行特性,综合考虑尾流间隔、移交间隔、多跑道运行间隔等
各类约束限制,以及最小化航班延误时间、最大化跑道运行容量、最小化终端区飞行时间等
优化目标,建立了复杂终端区进场交通流优化排序模型,并采用带精英策略的非支配排序遗
传算法对所建模型进行求解。选取上海多机场组成的复杂终端区进行实例验证,仿真实验表
明提出的优化方法相比先到先服务方法(First come first serve,FCFS),航班总延误时间
减少20.7%,终端区等待时间减少60.7%,终端区进场交通流运行效率得到显著提升。 相似文献
2.
多机场终端区进离场交通流协同排序方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对大都市及都市圈飞行冲突、空域拥堵和航班延误日益严峻的现状,研究了多机场终端区进离场交通流协同排序问题。综合考虑尾流间隔、跑道间隔、时间窗、进离场容量等约束限制,从时空多维角度引入航班满意度概念,建立了多机场终端区进离场交通流协同排序模型,设计了带精英策略的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II),寻求多机场终端区进离场排序问题的Pareto最优解。实例验证表明,所提方法可对多机场终端区进离场交通流进行优化排序,有效降低航班延误总时间,显著提高航班总满意度,并实现多机场系统对终端区空域资源的公平均衡使用。与经典的先到先服务策略相比,协同排序策略的整体优化效果较为显著,其中航班延误时间得到了一定的降低。 相似文献
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多机场终端区内的航线网络错综复杂,来往同一方向的航班会共用一个交接点,航班的起飞降落不仅要考虑各方向航空器的运行间隔和各受限单元容量的限制,还需着重考虑交接点的间隔限制.基于终端区多机场多元受限情况,建立了终端区多机场协同决策进离场航班排序模型,并设计了递归遗传算法.首先以各机场为单位采用遗传算法进行航班排序,得出各机场延误时间最小的排队序列,之后将各机场航班在交接点处进行聚类并排序,再将各交接点的排队序列反推回各机场,运用递归算法不断优化各机场的航班序列,在保证安全运行的基础上,最终得出各机场的航班排队序列.仿真结果表明,该算法优化效果显著,各机场的总延误时间减少了48.2%,可有效缓解多机场航班延误. 相似文献
5.
机场终端区着陆次序的排序规划算法 总被引:4,自引:0,他引:4
讨论了机场终端区飞机到达流的排序规划问题。为了能够在终端区交通繁忙的情况下高效地为到达的飞机流安排合理的着陆次序,并在不违反飞机间距要求的情况下给出各飞机经过优化的着陆时间,提高机场跑道的利用率,提出了经过改进的先来先服务、带有时间提前量、带有约束的位置偏移三种排序算法。当进入机场终端区的飞机数量超过机场终端区的容量时,分航路对飞机排队并对飞机间的距离进行限制 相似文献
6.
经玲 《北京航空航天大学学报》1998,24(1):58-59
讨论了将多个零件分派给并行加工系统加工的排序问题.假设同一零件分配给不同的设备,其加工时间不同,分析了使所有零件的总花费时间(加工时间与等待时间之和)最小的排序方法.首先建立了该类问题的数学模型,然后将其转化为指派问题,通过匈牙利算法可以得到最优解.所得算法的时间复杂性是多项式界的.最后给出了一个数值例子说明求解过程. 相似文献
7.
蒋元兴 《北华航天工业学院学报》2006,16(6):30-32
对科研生产一体化事业部人力资源评价进行了探讨与研究,在对人力资源状况进行具体分析的基础上,给出了其评价指标体系,并采用层次分析法理论对其评价模型进行了权重确定.通过案例分析,提出了科研生产一体化人力资源评价的改进方向. 相似文献
8.
解JobShop问题的一种组合模拟算法 总被引:1,自引:0,他引:1
韩丽敏 《北京航空航天大学学报》1998,24(1):75-78
针对成批车间的作业排序(Job Shop Scheduling )问题设计了一种模拟退火与Tabu Search相组合的算法.首先用模拟退火算法求得一个初始解,再利用Tabu Search进行进一步的寻优.通过大量的算例分析表明,该算法具有良好的寻优特性与运算效率. 相似文献
9.
多元分析在大学研究生院规模研究中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
徐惠娟 《北京航空航天大学学报》1998,24(2):245-248
运用因子分析和聚类分析等多元统计分析方法,对中国设立研究生院的18所理工科大学研究生院1994年的部分数据进行分析、处理,将表征规模的各统计变量综合为博士规模因子和硕士规模因子两个综合变量,并根据每一样本点的因子得分对18所理工科大学研究生院办学规模进行排序和分类,为评估理工科大学研究生院办学规模提供参考依据. 相似文献
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