ATE综合校准系统的软件设计及实现

通用自动测试设备（ATE）的测量准确性、可靠性会直接影响飞机综合保障的质量,因此,对此检测设备进行全面有效的测试校准,是确保测试系统完成任务的关键。为了保障测试数据准确可靠和量值传递统一及实现现场的系统性校准工作,本课题以通用自动测试设备为对象,建立了一套基于虚拟仪器技术基础上的综合校准系统。本文对系统的软件结构设计进行了分析和设计,以LCOD原型生命周期为基础,使用了面对组件的设计模式,设计和实现了软件功能,使得该系统具有一定的兼容性和可移植性,并且为扩展留下了接口,同时保证了校准数据的可靠性和精确性。     

基于关键测量特性的飞机装配检测数据建模研究

数字化测量辅助飞机装配技术是实现装配关系数字化协调、提高装配精度与效率的关键技术之一。基于数字化测量的装配过程依赖于产品设计、工艺设计、加工与部件装配等多个环节产生的数据,因此,构建统一的数据模型,实现各环节间的数据关联与映射,是实现基于数字化测量的装配过程监测、调控与质量保证的关键。本文首先提出了"关键测量特性"的概念,拟解决产品设计特性、工艺特性向测量特性的映射,并最终转化为关键测量点集;分析了飞机装配中关键测量特性间的几何数据关系,并揭示了其与部件关键装配关系之间的关联,在此基础上构建了以关键测量特性检测数据为节点的飞机装配广义尺寸链;通过对广义尺寸链各节点、组成环及封闭环的数学表达,构建飞机装配过程检测数据模型;讨论了该模型在飞机装配质量控制过程中的应用模式,并以翼身对接为案例,对基于关键测量特性的飞机装配过程检测数据建模过程及应用进行了阐述。     

通用航空服务站功能与组成研究

通用航空服务站是用来为在通用航空中执行飞行任务的各类通用航空活动提供必要的飞行计划服务、航空气象服务、航空情报服务、飞行情报服务、监视告警服务和应急救援等其他相关支持的空中交通服务系统。本文在分析国外航空服务站功能与体系的基础上,结合我国国情和通用航空发展情况,论述了适合我国的通用航空服务站的功能与结构组成,对于我国低空空域的发展具有一定的借鉴意义。     

大规模车辆监控通信服务器的设计与实现

为了解决大规模车队同时利用短消息业务和通用分组无线业务与多个监控中心进行通信的问题,研究了基于上述两种通道的车辆监控通信模型,详细设计了其中的通信服务器的功能和结构,使其能够支持各监控中心自由选择监控车辆、信息广播、特殊信息优先等服务.为了提高服务器的运行效率,在数据结构中充分采用了以空间换时间的方法,自行设计了监控接口协议,实现时采用了多线程、消息通信和组件技术.系统完成后大量的现场实验结果表明了服务器的高效性和稳定性.      

肋片参数对辐射器散热性能的影响研究

采用蒙特卡罗法计算等截面圆管直肋式辐射器的肋片和外管壁相互间的辐射换热,数值模拟了第一类换热边界条件下散热器的散热过程。分析了辐射器的肋片数、肋片高度、肋片厚度及管壁温度对肋片散热性能的影响。结果发现,在肋片质量一定的条件下肋片数及肋片高度均存在一优值,在该值附近肋片的散热效率最高,且该值受管壁温度的影响,温度越高该值越小;在肋片外形不变的条件下,增加肋片的厚度来提高辐射器的散热性能并不是经济的途径;肋片的散热效率随管壁温度的升高而减小,壁温较高时安装肋片的必要性降低。     

Clusters of Galaxies: Setting the Stage

Clusters of galaxies are self-gravitating systems of mass ∼10¹⁴–10¹⁵ h ⁻¹ M_⊙ and size ∼1–3h ⁻¹ Mpc. Their mass budget consists of dark matter (∼80%, on average), hot diffuse intracluster plasma (≲20%) and a small fraction of stars, dust, and cold gas, mostly locked in galaxies. In most clusters, scaling relations between their properties, like mass, galaxy velocity dispersion, X-ray luminosity and temperature, testify that the cluster components are in approximate dynamical equilibrium within the cluster gravitational potential well. However, spatially inhomogeneous thermal and non-thermal emission of the intracluster medium (ICM), observed in some clusters in the X-ray and radio bands, and the kinematic and morphological segregation of galaxies are a signature of non-gravitational processes, ongoing cluster merging and interactions. Both the fraction of clusters with these features, and the correlation between the dynamical and morphological properties of irregular clusters and the surrounding large-scale structure increase with redshift. In the current bottom-up scenario for the formation of cosmic structure, where tiny fluctuations of the otherwise homogeneous primordial density field are amplified by gravity, clusters are the most massive nodes of the filamentary large-scale structure of the cosmic web and form by anisotropic and episodic accretion of mass, in agreement with most of the observational evidence. In this model of the universe dominated by cold dark matter, at the present time most baryons are expected to be in a diffuse component rather than in stars and galaxies; moreover, ∼50% of this diffuse component has temperature ∼0.01–1 keV and permeates the filamentary distribution of the dark matter. The temperature of this Warm-Hot Intergalactic Medium (WHIM) increases with the local density and its search in the outer regions of clusters and lower density regions has been the quest of much recent observational effort. Over the last thirty years, an impressive coherent picture of the formation and evolution of cosmic structures has emerged from the intense interplay between observations, theory and numerical experiments. Future efforts will continue to test whether this picture keeps being valid, needs corrections or suffers dramatic failures in its predictive power.     

Future Instrumentation for the Study of the Warm-Hot Intergalactic Medium

We briefly review capabilities and requirements for future instrumentation in UV- and X-ray astronomy that can contribute to advancing our understanding of the diffuse, highly ionised intergalactic medium.     

嵌入式大气数据传感系统的改进算法

简要介绍了嵌入式大气数据传感系统及其空气动力学模型,提出了求解动、静压和修正参数的改进算法.改进算法首先应用Moore-Penrose广义逆矩阵对非线性方程组进行简化.然后采用改进迭代算法和BP神经网络求解动、静压和修正系数.改进算法在精度、可靠性和实时性上都能满足系统的要求.应用BP神经网络,达到系统要求的精度所需要的计算时间只相当于原有算法的5%,具有更大的实时性优势.     

复域上右端为有理分式的常微分方程的显易解结构

本文给出了复域内右端为有理分式的非线性常微分方程的某一类显易解结构的一般形式，详细讨论了这类显易解结构存在的条件。     

考虑状态与基本变量随机模糊性的广义响应面可靠性分析

针对复杂结构、机构可靠性分析中的隐式极限状态方程,建立了可以同时考虑基本变量和失效一安全状态随机模糊双重不确定性因素的广义响应面可靠性分析方法。该方法采用模糊基本变量的等效随机化变换,在不改变基本变量模糊分布的情况下,建立了基于有限元分析的复杂结构、机构多个随机一模糊基本变量情况下的广义响应面法,利用广义响应面函数和模糊随机事件概率的计算公式,定义了复杂结构、机构广义失效概率的计算公式,并给出了多个模式情况下体系同时考虑状态和基本变量随机模糊性的广义失效概率计算公式。在弹性连杆机构强度刚度多模式广义可靠性分析的应用算例说明了所提方法的合理性。