智能旋翼的频域神经控制

 频域内的神经控制方法在振动主动控制中因其允许复杂的控制算法,适合于智能旋翼的控制。在建立频域智能旋翼系统模型的基础上,提出了频域内的智能旋翼神经控制方法。采用正交设计方法选取训练样本,建立频域神经模拟器,然后按照提出的算法进行控制。仿真结果表明提出的算法有效,并且具有较好的鲁棒性。     

变频技术在B1包装机组改造中的应用

本文给出了应用先进的变频调速技术改造设备拖动系统的方案及技术特点，展示了新技术、新设备在实际应用中的优越性。     

利用高速采集系统实现角速度波动的测量

利用自行研制的高速采集系统,通过测量和数据处理软件来实现角速度波动信号的采集和处理,利用定时测角原理实现瞬时角速度的测量,并通过实验验证了该方法的可行性.     

螺旋弹簧局部振动频率分析与控制

本文首先讨论了单螺旋弹簧局部振动的固有频率的计算方法，在此基础上进一步建立了串联、并联弹簧局部振动的分析模型，并探讨了弹簧局部振动频率的控制方法。     

MATLAB电力系统模块中频谱分析的实现

给出了利用电力系统模块(PSB)工具箱对仿真波形进行频谱分析的一种新方法.该方法以MATLAB提供的PSBFFT_SCOPE函数为基础,对其输入变量加以改造,克服了其不能应用于变步长算法模型频谱分析的缺陷,拓宽了在PSB工具箱中进行频谱分析的范围.实际仿真结果表明,该方法分析正确,使用简捷,在实际仿真过程中是切实可行的.     

上证指数"百点效应"实证研究——基于前景理论的分析

通过研究上证指数落在百点附近区间的频率和日K线图的表现，揭示了其分布规律和运行特征。实证结果表明，从市场总体看，百点区间内样本较大时上证指数落在百点附近区间的频率接近均匀分布时的概率，上涨行情时，越过大多数百点位比较困难，而下跌行情时比较容易，百点位在某段行情的稳定性与上证指数在该百点附近区间的横盘整理时间有关。     

合成信号发生器参量的测量不确定度评定

对合成信号发生器测量结果的不确定度进行分析。     

角速度波动率测量的数据处理和不确定度分析

本文在对角速度波动率测量技术研究的基础上，提出了一些自己的看法，并对一些相关术语进行了定义，同时，对角速度波动率测量方法的不确定度评定进行了分析。最后，通过数据处理软件对实验数据进行了分析和验证。     

Langmuir Turbulence and Solar Radio Bursts

Langmuir waves and turbulence resulting from an electron beam-plasma instability play a fundamental role in the generation of solar radio bursts. We report recent theoretical advances in nonlinear dynamics of Langmuir waves. First, starting from the generalized Zakharov equations, we study the parametric excitation of solar radio bursts at the fundamental plasma frequency driven by a pair of oppositely propagating Langmuir waves with different wave amplitudes. Next, we briefly discuss the emergence of chaos in the Zakharov equations. We point out that chaos can lead to turbulence in the source regions of solar radio emissions. This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date.     

High-Frequency Radio Signatures of Solar Eruptive Flares

Several examples of the radio emission of eruptive solar flares with high-frequency slowly drifting structures and type II bursts are presented. Relationships of these radio bursts with eruptive phenomena such as soft X-ray plasmoid ejection and shock formation are shown. Possible underlying physical processes are discussed in the framework of the plasmoid ejection model of eruptive solar flares. On the other hand, it is shown that these radio bursts can be considered as radio signatures of eruptive solar flares and thus used for the prediction of heliospheric effects. This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date.