Real-time zenith tropospheric delays in support of numerical weather prediction applications

The Geodetic Observatory Pecný (GOP) routinely estimates near real-time zenith total delays (ZTD) from GPS permanent stations for assimilation in numerical weather prediction (NWP) models more than 12 years. Besides European regional, global and GPS and GLONASS solutions, we have recently developed real-time estimates aimed at supporting NWP nowcasting or severe weather event monitoring. While all previous solutions are based on data batch processing in a network mode, the real-time solution exploits real-time global orbits and clocks from the International GNSS Service (IGS) and Precise Point Positioning (PPP) processing strategy. New application G-Nut/Tefnut has been developed and real-time ZTDs have been continuously processed in the nine-month demonstration campaign (February–October, 2013) for selected 36 European and global stations. Resulting ZTDs can be characterized by mean standard deviations of 6–10 mm, but still remaining large biases up to 20 mm due to missing precise models in the software. These results fulfilled threshold requirements for the operational NWP nowcasting (i.e. 30 mm in ZTD). Since remaining ZTD biases can be effectively eliminated using the bias-reduction procedure prior to the assimilation, results are approaching the target requirements in terms of relative accuracy (i.e. 6 mm in ZTD). Real-time strategy and software are under the development and we foresee further improvements in reducing biases and in optimizing the accuracy within required timeliness. The real-time products from the International GNSS Service were found accurate and stable for supporting PPP-based tropospheric estimates for the NWP nowcasting.     

放宽静稳定度飞机时间延迟稳定边界

针对飞机初步设计阶段其放宽静稳定度（RSS）与电传飞控系统时间延迟边界之间的定量关系求解问题，以战斗机纵向短周期方程为基础，分析了飞控系统中的时间延迟因素，描述了放宽静稳定度与方程参数间的关系。并以等效输入延迟的形式构建了含飞控系统时间延迟的闭环系统特征方程，通过根轨迹趋势理论和数值计算方法确定了放宽静稳定度与飞控系统时间延迟边界的定量数值关系，同时探讨了舵效与动导的参数不确定性对所求时间延迟边界的影响。本文方法对飞机初步设计阶段飞控系统时间延迟指标和可放宽静稳定度边界的确定具有一定的工程实践意义。     

OPNET仿真软件在校园网中的应用

OPNET是目前一种很好的网络仿真工具。详细分析了较为通用的校园网,根据给定的校园网网络拓扑结构建立仿真中的网络模型,运用OPNET仿真软件对校园网内部简单的电子邮件传递服务和比较繁重的HTTP浏览进行了详细的研究。在网络模型的基础上,进行指定仿真数据的搜集工作,最后运行仿真,并根据产生的报告给出分析和总结。     

爱尔朗排队模型在旅客候机楼中的应用

利用随机过程和排队论的基础知识,对爱尔朗排队模型进行性能分析和参数求解,给出其在机场旅客航站楼中的应用范围。通过实例计算,研究单路排队和多路排队方式的区别,为航站楼值机大厅的旅客组织和面积设计提供理论依据,推广排队论在航站楼设计中的应用。     

用准稳态方法建立碳氢燃料点火燃烧的简化化学反应动力学模型

基于“准稳态”方法建立了一套碳氢燃料点火燃烧的化学反应动力学模型简化方法和相应的软件SPARCK,并从甲烷点火燃烧的GRI2.11详细基元反应动力学模型出发简化得出了包含16个组分12步总包反应形式的简化化学反应动力学模型,从庚烷点火燃烧的详细基元反应动力学模型出发简化得出了包含25个组分21步总包反应形式的简化化学反应动力学模型。通过其计算结果与CARM软件导出简化模型的计算结果和典型激波管试验结果的对比可以看出,本文简化得到的简化反应动力学模型能较为有效地再现详细基元反应模型的反应机理,简化模型的计算精度与CARM软件导出简化模型的计算精度相当。与详细基元反应动力学模型相比,简化模型有效地减少了反应组分,在工程计算中有比较好的应用前景。     

甲烷点火燃烧的简化化学反应动力学模型

1引言超燃发动机的燃烧室是整个超燃发动机研究的关键所在,有效缩短碳氢燃料的点火延迟时间,提高点火性能,对于缩短发动机长度、减轻发动机重量、提高其性能具有极其重要的意义[1]。碳氢化合物的燃烧是一个很复杂的化学过程,以甲烷为例[2],描述其详细燃烧反应机理的GR I-Mech化     

飞控-飞机低阶等效系统的在线辨识

以飞控—飞机低阶等效系统为背景，采用Taylor展开法研究了带纯延迟环节的二阶系统的在线辨识。采取了对低信息点进行抛弃，变步数起动等算法对传统的最小二乘法加以改进，大大减少了辨识过程中产生的误差，更适合于实时辨识。实际应用结果表明：该方法可以有效地对具有时变特性的带纯延迟的非线性系统加以辨识，辨识结果满足工程要求。     

时滞Hopfield神经网络稳定性测试方法研究

利用Lyapunov泛函方法，研究了具有时滞的Hopfield神经网络稳定性的测试问题，得到了网络全局渐近稳定性与滞量无关的测试方法，这对于时滞神经网络的设计与检验具有普遍应用的意义。     

连续式高焓超声速预混加热器设计与分析

为研究超声速燃烧和爆轰相关的机理问题,提出了一种结合燃烧型加热器和阵列喷管的超声速预混加热器设计思想。通过预热燃烧室来提供总温可变的高焓富氧气流,经过特征线型面喷管膨胀降温后,在喷管扩张段的适当位置以一定角度喷入燃料,经过混合段后形成所需的连续高焓总温和当量比可调的预混气流。通过对混合过程的数值模拟和预混气体的着火延迟时间分析了当前的预混高焓加热器的混合和自燃问题。在超声速气流中加入斜劈采用纹影技术进行激波点火实验,并验证了当前的预混加热器设计是成功。