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741.
在对数据处理和变载技术研究的基础上,采用C+ +编程,在X86系列微机上建立了一套新的功能先进的计算机辅助疲劳裂纹扩展速率综合测试、处理与分析系统.与其它系统相比,该系统在测试精度、信息获取、试验周期等方面大大改进,可进行恒ΔP法、恒ΔK法以及降ΔK升ΔK法等多种载荷与应力强度因子幅的控制试验,并在腐蚀疲劳裂纹扩展测试中得到成功应用,说明该系统测试有效,功能可靠. 相似文献
742.
743.
Rajendra Prasad A. Pandey K.P. Singh V.P. Singh R.K. Mishra D. Singh 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2012
Back propagation artificial natural network (BPANN) is a well known and widely used machine learning methodology in the field of remote sensing. In this paper an attempt is made to retrieve the spinach crop parameters like biomass, leaf area index, average plant height and soil moisture content by using the X-band scattering coefficients with BPANN at different growth stages of this crop. The maturity age of this crop was found to be 45 days from the date of sowing. After 45 days from the date of sowing, this crop was cut at a certain height for production. Then, it is a point of interest to investigate the microwave response of variation in production. Significant variations in all the crop parameters were observed after cutting the crop and consequently made the problem more critical. Our work confirms the utility of BPANN in handling such a non-linear data set. The BPANN is essentially a network of simple processing nodes arranged into different layers as input, hidden and the output. The input layer propagates components of a particular input vector after weighting these with synaptic weights to each node in the hidden layer. At each node, these weighted input vector components are added. Each hidden layer computes output corresponding to these weighted sum through a non-linear/linear function (e.g. LOGSIG, TANSIG and PURLIN). These functions are known as transfer functions. Thus, each of the hidden layer nodes compute output values, which become inputs to the nodes of the output layer. At nodes of output layer also a weighted sum of outputs of previous layer (hidden layer) are obtained and processed through a transfer function. Thus, the output layer nodes compute the network output for the particular input vector. In this paper, output nodes use linear transfer function. Different transfer functions e.g. TANSIG, LOGSIG and PURELIN were used and the performance of the ANN was optimized by changing the number of neurons in the hidden layers. The present analysis suggests the need of critical analysis of the BPANN in terms of selection of the best transfer function and other network parameters for the better results. 相似文献
744.
在DIMA平台开放性体系架构的背景下,飞机航电与机电等系统功能逐渐渗透融合,面向DIMA架构的全电刹车系统是未来飞机刹车系统的主流设计趋势,但目前尚未形成针对DIMA架构下全电刹车系统的故障传播行为分析与评估方法。针对上述问题,首先结合DIMA架构特征和全电刹车相关标准,分析面向DIMA架构下的全电刹车系统分层架构,在此基础上构建全电刹车系统任务-功能-资源层次模型。其次,考虑到DIMA平台资源共享的特点,结合系统层次模型开展系统耦合关联分析,引入Floyd算法计算间接耦合矩阵以及路由矩阵,通过构造失效严重程度矩阵量化系统关联耦合度,建立系统故障传播结构模型,综合考虑故障路径传播概率和系统边缘介数,构建DIMA架构下全电刹车系统故障传播强度模型,以识别系统故障传播关键路径,完成故障传播行为分析与评估。最后通过实例分析,以验证所提方法的正确性与合理性。 相似文献
745.
746.
建立了一种快速预测声爆传播特性的频域方法,基于传统Khokhlov-Zabolotskaya-Kuznetsov(KZK)方程,描述声爆沿激波波阵面法线方向的传播.为了验证模型正确性,以NASA TD N-161中试件C为对象,首先基于不同网格,利用计算流体动力学(CFD)方法得到超声速流场;将CFD结果作傅里叶变换后代入模型方程,快速求解声爆传播特性.预测结果与NASA实验结果符合很好,研究表明:预测方法能够捕捉声爆的非线性传播,声衍射项使得声场在远场趋于轴对称分布,远距离传播后声能量集中于低频分量. 相似文献
747.
748.
建立了一种快速预测声爆传播特性的频域方法,基于传统Khohklov-Zabolotskaya-Kuznetsov (KZK)方程,描述声爆沿激波波阵面法线方向的传播。为了验证模型正确性,以NASA TD N-161中试件C为对象,首先基于不同网格,利用计算流体力学(CFD)方法得到超音速流场;将CFD结果作傅立叶变换后代入模型方程,快速求解声爆传播特性。预测结果与NASA实验结果符合很好,研究表明:预测方法能够捕捉声爆的非线性传播,声衍射项使得声场在远场趋于轴对称分布,远距离传播后声能量集中于低频分量。 相似文献
749.
固体中脉冲超声波传播的有限差分模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
脉冲超声波传播过程的模拟研究对实际超声检测的信号分析具有重要的借鉴意义。对弹性固体中的声场方程应用时域有限差分法,进行了二维声场特性研究。通过完全匹配层方法对截断边界的吸收处理,解决了无限自由空间的计算问题。模拟计算表明该方法可用于各向异性介质的分析。分析了液固耦合情况下的超声波传播特性,取得了与光弹法物理试验相一致的结果。通过与平底孔试块实际缺陷回波信号的对比,验证了脉冲超声波有限差分法模拟计算的有效性和正确性。 相似文献
750.
单粒子(SEU)软错误是导致卫星中断、影响卫星可用性的重要因素。针对SEU软错误在导航卫星内部的失效传播过程描述与影响评估问题,提出一种基于有限状态机(FSM)理论/Stateflow的软错误影响传播过程建模方法,阐述了构建软错误传播过程有限状态机模型的基本元素与原则,并针对导航卫星特点提出软错误影响传播与防护恢复策略的建模思路。利用Stateflow仿真得到单星可用度与平均任务中断时间,分析了多种恢复策略时间对整星可用性指标的影响;并通过构建MATLAB与STK联合仿真平台,由单星软错误传播仿真结果得到星座位置精度因子(PDOP)可用性指标,从而评估了SEU软错误在整星与星座2个层级的影响。 相似文献