浅谈基层商业银行企业文化的构建

在我国商业银行加快与国际接轨的今天，如何用先进的金融企业文化来助推经营工作快速发展，并实现可持续发展目标，是基层商业银行目前必须考虑的问题。从我国基层商业银行企业文化建设中存在的问题入手。有的放矢地提出了如何构建基层商业银行企业文化的对策。     

论公司外部利益循环

从"三挺政策"分析公司外部利益循环,提出公司外部利益循环将面临公司内部权力配置"协同化"的新趋势,对公司股东与外部相关者的利益以及公司的长远发展会产生一定影响。     

An aero-engine life-cycle maintenance policy optimization algorithm: Reinforcement learning approach

An aero-engine maintenance policy plays a crucial role in reasonably reducing maintenance cost. An aero-engine is a type of complex equipment with long service-life. In engineering,a hybrid maintenance strategy is adopted to improve the aero-engine operational reliability. Thus,the long service-life and the hybrid maintenance strategy should be considered synchronously in aero-engine maintenance policy optimization. This paper proposes an aero-engine life-cycle maintenance policy optimization algorithm that synchronously considers the long service-life and the hybrid maintenance strategy. The reinforcement learning approach was adopted to illustrate the optimization framework, in which maintenance policy optimization was formulated as a Markov decision process. In the reinforcement learning framework, the Gauss–Seidel value iteration algorithm was adopted to optimize the maintenance policy. Compared with traditional aero-engine maintenance policy optimization methods, the long service-life and the hybrid maintenance strategy could be addressed synchronously by the proposed algorithm. Two numerical experiments and algorithm analyses were performed to illustrate the optimization algorithm in detail.     

基于多智能体深度强化学习的多星观测任务分配方法

为应对多星环境中复杂多约束条件下的任务分配场景,提出一种多星自主决策观测任务分配算法,该算法采用基于集中式训练、分布式执行的多智能体深度强化学习算法。通过这种方式训练后的卫星智能体,即使在没有中心决策节点或通信受限的情况下,仍具有一定的自主协同能力及独立实现多星观测任务的高效分配能力。     

跨传感器异步迁移学习的室内单目无人机避障

针对强化学习策略由仿真环境向实际迁移困难的问题,以提高无人机采用无深度信息单目视觉时的行人规避能力为目标,提出一种基于异步深度神经网络结构的跨传感器迁移学习方法。首先,在仿真环境中仅使用虚拟单线激光雷达作为传感器,通过基于确定性策略梯度(DDPG)的深度强化学习方法,训练得到一个稳定的初级避障策略。其次,用单目摄像头和激光雷达同步采集现实环境中的视觉和深度数据集并逐帧绑定,使用上述初级避障策略对现实数据集进行自动标注,进而训练得到无需激光雷达数据的单目视觉避障策略,实现从虚拟激光雷达到现实单目视觉的跨传感器迁移学习。最后,引入YOLO v3-tiny网络与Resnet18网络组成异步深度神经网络结构,有效提高了存在行人场景下的避障性能。     

一种高速可变形飞行器智能变形决策方法

针对一类高速可变形飞行器(HMFV)的变形决策问题,提出一种基于深度确定性策略算法(DDPG)下考虑综合性能指标最优的智能变形决策方法。首先,以一类后掠角可连续变化的高速飞行器为研究对象,给出变形飞行器动力学模型,分析模型特性及变形量与关键气动参数之间的定性关系。其次,基于关键气动数据特征分析,考虑包含气动性能、控制误差在内的综合性能指标,设计一种基于DDPG算法的智能变形决策方案。再者,针对带有标称控制器的HMFV进行变形决策训练,实时获得滑翔过程中不同飞行状态下的最优构型。最后,仿真结果表明所设计的智能变形决策算法收敛效果好,且具备较好的泛化性能。相比于固定外形,可通过变形使得在不同状态下的升阻比保持最优,且与考虑单一决策指标相比,考虑综合指标最优的变形决策可进一步缩小姿态动态跟踪误差。     

卫星星座网络的信息安全

随着卫星星座系统的应用,星座网络的信息安全成为星座系统的一个热门研究课题。在分析星座网络信息安全需求的基础上,比较分析了星座网络的安全协议,提出一种适合卫星节点存储资源、计算能力限制以及卫星通信特点的密钥管理策略。     

一种基于标签的数据安全传输策略

设计了一种基于标签的数据安全传输策略,在应用层加密数据.web服务器扩展模块和浏览器扩展模块通过标签〈secret〉和〈/secret〉确定HTTP报文中需加密或解密的数据的起始位置,加密和解密数据,保证在网络上传输的是密文,web服务器和浏览器收到的是明文.在Windows2000 ⅡS5.0 IE5.0下实现并测试通过.     

新建财经类本科研究性教学的必要和可行性研究

基于国内外研究性教学研究与实践的现状,从市场需求、人才培养及国家政策方面论证了新建财经类本科院校开展研究性教学的必要性,从理论基础、教师素养、学生素质三个角度对新建财经类本科院校研究性教学实施的可行性进行了探讨,为新建财经类本科院校研究性教学模式的探索与实践提供了理论依据。     

21世纪初主要国家的航天发展战略及其影响

论述了 2 1世纪初 ,世界主要航天国家 (如美国、欧洲、俄罗斯、日本和印度 )的航天发展战略与政策 ,包括航天计划、重点领域和投资情况 ;分析了上述国家航天政策调整对本国和对世界航天发展的影响 ,最后 ,对我国我国航天工业的发展提出了建议。