基于支持向量机回归的民机航材消耗预测研究

航材作为装备保障的关键部件,其精确化保障在降低库存管理成本、优化资金分配、提高飞行安全等方面有重要作用。为保障飞机正常起飞,增加航空公司运营收入,降低航材保障费用,针对飞机航材消耗样本小、变化大难以预测的问题,提出一种基于支持向量机回归的航材消耗预测模型。以某国产民用飞机实际消耗数据为例,对支持向量机回归模型的预测精度进行验证。结果表明：该支持向量机回归模型对小样本数据有很好的适应性,相比指数平滑法具有更高的预测精度。     

变设计参数的广义预测控制算法

提出了一种使ＧＰＣ的主要设计参数根据跟踪误差变化的预测控制算法。其主要思想是：在动态跟踪时．将ＧＰＣ的预测水平和控制水平参数取大些，以保证系统的动态品质。而在进入稳态跟踪时，两个参数可切换成较小的值（特别地，控制水平可取为１）。这不仅减小了ＧＰＣ的在线计算量，而且对许多对象，算法的稳态性能更好。理论分析与仿真均证明了这一点。     

环氧树脂膜RFI工艺研究

借助流变仪和差示扫描量热仪分析了双酚F环氧树脂膜的性能,以此为依据先后制备了四个批次铺层方式为[（0,°90°）/（±45°）]s的层合板;利用超声波无损检测和金相显微检查等手段检测了层合板的内部质量;逐步调整、优化RFI工艺的参数,制出了质量较优的层合板;测试了各批次层合板的拉伸、弯曲和层间剪切性能,并对破坏形式和机理进行了探讨。随着RFI工艺参数的优化,制得的层合板的孔隙率逐步降低、层间由疏松变为致密,其破坏形式为不分层的小区域破坏,宏观力学性能不断提高。     

修正的B-E模型对裂纹快速扩展的数值模拟

在连续损伤力学和突然损伤模型的基础上,提出了利用修正的B-E模型来模拟裂纹的快速扩展,所得到的有限元模型可以在无裂纹扩展速率的前提下模拟裂纹的快速扩展,得到的结果与实验得到的裂纹扩展速率值相当,说明该方法可以用于模拟裂纹的快速扩展过程.     

Statistical properties of variability of the quiet ionosphere F2-layer maximum parameters over Irkutsk under low solar activity

The statistical analysis of the quiet ionosphere F2-layer maximum parameters variability (deviations of NmF2 and hmF2 from the quiet medians, δn and Δh) under solar minimum at day (10–16 LT) and night (22–04 LT) hours based on data of Irkutsk station for 2007–2010 is presented. It is found that the experimental distribution (histogram) of δn can be approximated by a mixture of two normal distributions. The first and second components of the mixture characterize, mainly, relatively weak and strong fluctuations of δn which are presumably associated with the ionospheric effects of the atmospheric gravity waves and of the planetary waves and tides correspondingly. Deviation of the δn histogram from a single normal distribution is most considerable at night hours in winter and equinoxes. For these conditions the weak fluctuations of δn are mainly negative and the strong ones are mainly positive. The Δh histogram is a normal distribution except day hours in winter and equinoxes when a weak deviation of the histogram from the normal distribution occurs.     

维修执行方案的制订与优化

维修方案作为飞机持续适航的基础文件,在确保安全、适航的前提下,航空公司应根据自身航班运行特点,结合自身维修资源（设备设施、人力和材料等）的具体情况,科学、合理地制订维修执行方案并不断持续优化,从而达到最大化使用维修资源,降低维修成本,减少飞机检修停场,提高飞机的可用率及整体经济效益。本文主要以南航空客机队（A330／A380）维修执行方案为例,探讨如何制定与优化维修执行方案。     

基于微分Petri网的民机航迹演化通用模型构建

为实现对未来大流量、高密度、小间隔条件下的空域实施管理,在战略航迹规划阶段,提出了一种模块化的战略航迹演化通用模型。建立了不同航段之间航空器状态动态切换的一类宏观Petri网演化模型,以及同一航段内航空器速度和高度两种特征参数值连续变化的3类微观Petri网演化模型。根据航空器特征参数值转化的4种不同形式并基于航空器全飞行剖面的混杂运行特性,运用微分Petri网理论,定义了航空器的4种演化模式,通过组合各种演化模式得到了3种航空器基本演化模型。在满足航空器性能约束的前提下,通过设定10个航段及15个高度和速度预设值,得到了全飞行剖面下各特征参数的演化图。结果表明,所设计的演化模型增强了航迹预测模型的通用性,能够反映航空器在水平剖面和垂直剖面内的状态变化。     

基于多退化量的动量轮剩余寿命预测方法

动量轮是卫星姿态控制系统的关键部件,对卫星的可靠性及整体寿命有直接影响。针对卫星动量轮的剩余寿命预测问题,提出一种基于Copula函数的多退化量下的寿命预测方法。首先,分析了影响动量轮寿命的关键因素,选择润滑剂剩余量和电流作为退化量;其次,分别对单个退化量进行退化建模,得到动量轮剩余寿命的边缘分布函数;然后,通过Copula函数族来描述多退化量之间的相关性,并对边缘分布进行融合,得到动量轮剩余寿命的联合分布函数;最后,提出基于赤池信息准则（Akaike information criterion,AIC)模型评价的Copula函数选择方法。     

基于深度长短期记忆网络的发动机叶片剩余寿命预测

为了预测航空发动机转子叶片的剩余寿命,提出了一种基于多传感器信号融合的深度长短期记忆网络(DLSTM)预测模型.利用深度学习和长短期记忆的组合来构造DLSTM网络,将多个传感器信号数据进行融合处理,通过深度学习发现各个传感器时序信号之间隐藏的长期依赖关系.在给定网格搜索策略的情况下,通过自适应矩估计算法调整DLSTM的...     

基于VERICUT刀具切削参数关系的研究及优化

本文通过对刀具切削参数进行分析研究,同时对VERICUT的优化原理进行了探索,建立了基于VERICUT刀具切削参数的优化模型,分析多种不同的优化方法。最后通过实例分析了基于VERICUT优化设计的过程,最终优化并改进不合理的加工轨迹,避免了实际加工过程中可能出现的异常现象,提高了数控机床加工功能和设计效率,时间减少了17．52％,降低了新产品研发的成本。