遗传算法在DH106动力箱可靠性优化设计中的应用

本文考虑随机因素的影响，建立了DH106动力箱可靠性优化设计的模型。采用惩罚函数法将约束优化转化为无约束优化。将遗传算法用于DH106动力箱可靠性优化设计的求解，利用交叉和变异来搜索，在较大程度上避免了优化搜索停止在局部优化解上，优化效果十分明显。     

DUAL NUMBER TRANSFORMATION AND ITS APPLICATION TO ROBOT WITH REDUNDANCY

ＤＵＡＬＮＵＭＢＥＲＴＲＡＮＳＦＯＲＭＡＴＩＯＮＡＮＤＩＴＳＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＴＯＲＯＢＯＴＷＩＴＨＲＥＤＵＮＤＡＮＣＹＷａｎｇｈｕｉａｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｃＣｏｎｔｒｏｌ．ＮＵＡＡ２９ＹｕｄａｏＳｔｒｅｅｔ，Ｎａｎｊｉｎ...     

A Space Debris Primer for Astronomers

In this journal, 'space debris' usually carries implications of aerospace activities, but it was not always thus. Humankind has been concerned with sky debris (often not knowing it was that) since eyes were turned skyward. Before space exploration began, astronomers specialized in comet tails, asteroids, meteorites, aurorae and zodiacal light. It was inevitable that they stay near the forefront of the new space technologies, even before Explorer I explained the aurorae. Now, the emphasis is on manmade debris, for the simple reason that an astronomical experiment proved that to be the preponderant component of the total debris environment. We present here a review survey of the total near-Earth debris complex, artificial and cosmic. Our goal is three-fold: (1) To detail to both astronomers and spaceflight specialists the long and heavy astronomical activity, (2) to give an overview of what has been and is being done, and (3) to suggest some possible directions for the future.     

基于AutoCAD几何建模的近场目标电磁散射计算技术

为了计算复杂目标的雷达散射截面（RCS），提出了一种基于AutoCAD几何建模的近场目标电磁散射计算技术，计算了单元体，组成体以及飞机的近场雷达散射截面，理论计算和实测结果较为吻合，为在微机上计算复杂目标近场RCS提供了一种理想的方法。     

动态尾涡间隔计算工具的开发与实现

基于建立的尾涡消散模型、运动模型、遭遇模型,以Delphi 7.0为平台,采用面向对象的设计思想,开发了动态尾涡间隔计算工具,包括前机诱导尾涡流场计算、后机遭遇响应过程分析、安全间隔计算等功能模块。根据输入的飞机参数、气象数据、机场数据,实现对尾涡间隔的实时、高效计算。基于开发的计算工具,以B777-200和B737-800为前后机进行了验证计算。     

面向智能感知的小样本学习研究综述

小样本学习指只利用目标类别的少量监督信息来训练机器学习模型。由于其实用价值，学术界和工业界提出很多针对该问题的解决方案，但是目前国内缺少该问题的综述。本文对国内外学者提出的小样本学习算法及基于小样本学习的目标检测算法进行了系统的总结和探索。首先，给出了小样本学习的问题定义，列举其与其他一些经典的机器学习问题之间的联系，同时从理论上阐述小样本学习问题面临的挑战；接着，对基于小样本学习的图像分类进行了概述，并对其中代表性的工作进行介绍与分析；在此基础上，重点针对基于小样本学习的目标检测，特别是零样本条件下的目标检测问题，详细介绍和分析了现有的研究工作；最后，立足于现有方法的优缺点，从问题设定、理论研究、实现技术以及应用场景等几个方面对小样本学习的未来发展进行了展望，期望为该领域后续的研究工作提供启示。     

发动机指示与机组报警专家系统(英文)

开发了一种专家系统，用来管理ＥＩＣＡＳ故障隔离与维护知识。运用面向对象程序设计技术（ＯＯＰ）和微软基础类库（ＭＦＣ），作者建立起一种框架决策树，将知识库、推理机和人机界面加以重构并形成一体。当输入一个Ｅ－ＩＣＡＳ指示的故障症状，该专家系统即能够通过一步步推理实现故障定位并给出相应的维护建议。     

一种有效支持空间分析的空间数据组织

Ｒｅａｌｍｓ是一种用于描述空间平面的数学模型。它提出了一种所有空间对象共享一个共同的空间元素集合的思想以及一种空间元素的排序规则。这些特点使得二维空间能够线性化为一维有序的元素集合，将二维空间问题转化为一维线性问题，从而使得基于Ｒｅａｌｍｓ的空间数据组织能有效地支持平面扫描算法。通过对空间对象的简单扫描，能够实现多数空间分析算法。以Ｒｅａｌｍｓ为基础实现空间数据管理系统能取得较高的效率，并且降低了     

面向对象型有限元建模专家系统的设计与实现

介绍了运用面向对象原理与人工智能逻辑推理技术相结合的方法来构造航空结构有限元建模专家系统(OOFEMES).着重论述了系统的结构、功能设计与实现策略,包括领域知识的获取、分类、表达与组织,以及知识的推理与运算求解方式.给出了针对飞机结构不规则性(如开口、断接等情况)进行模型局部修正的任务处理流程,并通过应用实例,说明该系统应用的有效性.      

面向对象的飞机概念设计系统中的重心估算

为了在飞机概念设计阶段有效而便捷地评估方案重量和静稳定裕度等特性,研究了在一个按照面向对象方式进行数据组织的计算机辅助飞机概念设计系统中进行重心及相应重量估算的措施.着重论述了重心估算部分的面向对象结构和采用的方法,尤其是根据相关部件的设计与造型特点估算燃油及起落架重心的方法.通过在设计方案的动态调整过程中估算其重量和重心,验证了该部分的适应性和可靠性,以及设计者交互地对估算的方法和结果加以控制的灵活性.