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691.
692.
在分析涡流无损检测技术工作原理的基础上,阐述涡流无损检测技术检测飞机紧固件孔壁裂纹的方法步骤,并对飞机紧固件孔壁裂纹的修理工作提出相关建议,以期为后续工作提供参考与借鉴。 相似文献
693.
虚拟装配与数字化检测技术是航空发动机制造中的先进技术,应用在发动机部件装配及检测中能起到事半功倍的作用。为满足某航空发动机新型喷管的研制需要,以新型喷管为载体,进行了虚拟装配及数字化检测技术研究。结果表明,虚拟装配技术的运用,避免了不必要的返工和浪费,能缩短装配周期,节省研制成本,加快研制进度;而数字化检测技术的运用,使装配质量有了大幅提升,使发动机可靠性得到保障。 相似文献
694.
Integration of In-Situ Resource Utilization into lunar/Mars exploration through field analogs 总被引:1,自引:0,他引:1
Gerald B. Sanders William E. Larson 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2011
The ability to extract and process resources at the site of exploration into useful products such as propellants, life support and power system consumables, and radiation and rocket exhaust plume debris shielding, known as In-Situ Resource Utilization or ISRU, has the potential to significantly reduce the launch mass, risk, and cost of robotic and human exploration of space. The incorporation of ISRU into missions can also significantly influence technology selection and system development in other areas such as power, life support, and propulsion. For example, the ability to extract or produce large amounts of oxygen and/or water in-situ could minimize the need to completely close life support air and water processing system cycles, change thermal and radiation protection of habitats, and influence propellant selection for ascent vehicles and surface propulsive hoppers. While concepts and even laboratory work on evaluating and developing ISRU techniques such as oxygen extraction from lunar regolith have been going on since before the Apollo 11 Moon landing, no ISRU system has ever flown in space, and only recently have ISRU technologies been developed at a scale and at a system level that is relevant to actual robotic and human mission applications. Because ISRU hardware and systems have never been demonstrated or utilized before on robotic or human missions, architecture and mission planners and surface system hardware developers are hesitant to rely on ISRU products and services that are critical to mission and system implementation success. To build confidence in ISRU systems for future missions and assess how ISRU systems can best influence and integrate with other surface system elements, NASA, with international partners, are performing analog field tests to understand how to take advantage of ISRU capabilities and benefits with the minimum of risk associated with introducing this game-changing approach to exploration. This paper will describe and review the results of four analog field tests (Moses Lake in 6/08, Mauna Kea in 11/08, Flagstaff in 9/09, and Mauna Kea in 1/10) that have begun the process of integrating ISRU into robotic and human exploration systems and missions, and propose future ISRU-related analog field test activities that can be performed in collaboration with non-US space agencies. 相似文献
695.
为确定脱粘缺陷尺寸对轴压载荷下复合材料单加筋板屈曲和后屈曲特性的影响,对4组含不同尺寸脱粘缺陷的工型加筋板进行了试验和数值模拟研究。试验中通过应变测量和超声C扫描等技术手段对试验件的屈曲及后屈曲过程中的变形和缺陷扩展情况进行了监测。基于ABAQUS软件建立了有限元分析(FEA)模型,采用LaRC03准则对复合材料层内损伤进行判定,采用胶层单元对界面脱粘损伤进行模拟,以几何扰动的形式引入失稳波形,利用FEA模型对试验件的屈曲和后屈曲过程进行了模拟。模拟结果与试验结果吻合较好,根据研究结果对试验件的失效过程和脱粘缺陷扩展机理进行了分析与探讨。研究表明,预制脱粘缺陷尺寸大小对试验件屈曲和后屈曲特性影响较大,对最终破坏模式影响不大。脱粘尺寸的增大会导致试验件承载能力的大幅降低,在复合材料加筋结构损伤容限设计中需要着重考虑。 相似文献
696.
为解决当前Simulink模型变异测试中测试执行开销大、测试用例生成效率低等问题,首先根据当前的Simulink模型变异算子集,基于程序变异技术提出了Simulink模型的变异测试过程和一组改进变异算子集.实验表明,在不影响测试用例集变异评分的情况下,该组变异算子集能够有效减少变异模型的生成数量,从而降低测试开销.其次,设计了一种基于搜索的Simulink模型变异测试用例生成方法,该方法将变异模型的测试用例生成问题转换为目标函数极小化问题,通过模拟退火算法对目标函数寻优,最终搜索出能够杀死该变异模型的测试用例.最后,将该方法应用于典型案例,验证了方法的正确性和有效性. 相似文献
697.
基础软件平台集成测试组合选择方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对基础软件平台集成测试组合爆炸的问题,研究了组合设计方法,提出了一种基于组合设计选择基础软件平台集成测试组合的方法.该方法将基础软件平台看作是一个多因素的系统,组成平台的每类基础软件用一个对应的因素变量来表示,每类基础软件的不同品牌产品表示为各因素变量的多种取值,构建相应的正交表或基于正交表的覆盖表,采用正交表或覆盖表来选择集成测试组合,按照选择的集成测试组合进行基础软件平台集成测试.应用实例表明该方法保证了集成测试组合对基础软件间两两交互的全覆盖,并有效地降低了集成测试组合数. 相似文献
698.
航天器一般为复杂系统,其作为典型安全苛刻系统,在综合测试过程中会产生大量测试数据。在查询这些测试数据时,现有的B/S数据查询技术,每次查询时采用从数据库服务器中获取数据的方式,极大地消耗了数据库服务器的资源,占用了大量的网络带宽,导致系统的整体性能下降,用户体验不佳。通过对安全苛刻系统综合测试数据特点和用户查询特征的分析,基于经典Web缓存替换算法GDSF,提出一种适用于B/S数据查询系统的Web缓存替换算法GDSF-STW。该算法是在GDSF算法的基础上,引入了数据流挖掘中的时间衰减模型,并采用滑动时间窗口的思想,提高缓存命中率,从而提高系统的性能,改善用户体验。通过GDSF-STW与LRU、LFU、LFU-DA、GDSF等经典算法进行实验对比,结果表明,GDSF-STW算法具有更好的缓存命中率。 相似文献
699.
700.