基于神经网络的某导弹姿态控制系统故障诊断

介绍了多层前向神经网络及其算法 ,讨论了神经网络在故障诊断方面的应用 ,并对某导弹姿态控制系统的典型故障进行了神经网络建模 ,经测试取得了良好的效果。     

高校教务管理模式探析

该教务管理模式是在总结全国现有大多数普通高校教务管理模式的基础上进行开发研究的,其高效的事务处理机制和信息管理模式,为学校的教务工作提供了直观的评价数据,为提高教务工作效率和推进高校教学改革提供了重要的参考依据。利用先进的技术手段和指导思想提高教育、培养、管理水平,对人才的综合素质培养,对打造高品牌大学均有深远意义。教务管理模式系统是数字化校园极为重要的组成部分之一,实现统一、规范、自动化、高效的信息管理系统事在必行。     

洪都集团企业级信息系统数据备份策略研究

分析了洪都集团当前企业级信息系统数据备份系统中存在的问题,结合目前的主流数据备份策略,提出了基于SAN(存储局域网)的高速、可靠、安全的洪都集团新的企业级信息系统数据备份策略。     

基于CORBA的分布式网络管理的研究

详细地介绍了将CORBA这种面向对象地分布式中间件用于网络管理的方法,着重探讨在实现基于CORBA的分布式网络管理中的关键的技术-CORBA/SNMP网关,通过CORBA/SNMP网关实现CORBA域与SNMP域的透明通信。     

基于图像识别的发动机内窥智能检测系统研究

介绍了一种基于图像识别技术的航空发动机内窥检测的新方法，采用最大类间方差法计算二值化分割的最佳阈值，并将提取的图像特征输入神经网络进行分层识别，最后由专家系统对损伤程度进行了诊断。通过现场测试，证明了该方法的有效性和实用性．     

应用ART1神经网络仿真车间分组

阐述了ART1神经网络在制造单元设计过程中形成零件族的基本方法,并在基于MATLAB的软件平台上,利用其神经网络工具箱对生产过程中的实际情况进行了仿真和应用。     

基于线性神经网络的滑油金属含量预测

利用神经网络方法对某型航空发动机滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了网络，并根据该模型对其含量变化趋势进行了预测分析。某部队通过对不同实测数据的检验证明，可根据该模型的预测结果预报金属含量是否超标。     

民用飞机型号合格审定计划的制定方法

在民用飞机型号合格适航取证过程中，申请方需要开展符合性验证试验、试飞、分析等符合性验证活动来证明飞机型号设计符合相应的型号合格审定基础，以获得适航当局颁发的型号合格证。在此过程中，需要将符合性验证活动分解为便于管理的任务，使这些任务得以合理、有序地完成，这类分解后的符合性验证活动的载体就是一份份型号合格审定计划。审定计划是民用飞机型号合格取证的关键工具，它提供了详细的产品描述和成功完成取证的工作要求。分析了审定计划的适航规章要求和行业标准要求以及两者之间的异同，结合国内民用飞机型号的适航取证经验，提出了审定计划的规划原则、内容要求和协调性检查要求，为国内民用飞机型号合格审定计划的规划和制定提供参考。     

基于Hopfield神经网络和KS函数的优化设计研究

介绍了Hopfield神经网络优化的原理。将神经网络的求解转化为非线性微分方程组的初值问题，并利用MATLAB提供的微分方程组求解器进行计算。对于多约束优化问题，KS函数的包络凝聚特性可以简化约束条件，其光滑可微特性又方便了问题的求解。将其运用于非线性约束规划和某型飞机总体参数优化问题，算例表明此方法是有效的。     

网络计费数据采集方法与应用实现

计费功能是网络管理中一个重要的基本功能,如何快速准确的采集到用户的相关计费数据,是实现高效计费功能的关键。本文通过对IP用户和拨号用户接入方式和适用计费协议分析,提出用SNMP协议命令读写路由器计费相关的MIB值和在网络底层中"侦听-转发"IP数据包的设计思想,进行用户计费数据地采集。在Windows平台上用VC++工具实现了网络计费数据采集功能模块,此模块具有一定的应用价值。