浅议文化语境下的翻译

文化语境是研究语言使用和功能的重要语言学范畴之一。由于翻译是跨文化的交际活动，因而文化语境对翻译的影响不可忽视。从文化语境与词义的理解及语境制约出发，通过对文化语境的分析，阐述了文化语境的概念及范畴，用例句说明文化语境在翻译实践中的启示和指导意义，以及对翻译过程中理解和表达的影响，探讨了如何正确翻译词汇并理解其含义。所关注的问题有英语辞典的使用策略，词义确定策略，语境制约与译文选择。     

成语译法的分类研究

成语是语言中的精华。在人类的语言交流中，成语往往是翻译的难点。为了提高成语的翻译水平，对成语的译法进行了分类的研究。指出了中西方文化对成语翻译的影响，提出应先区分中西方文化的相通或不同，并依据各种成语在内容、结构等方面的不同特点，分别运用死译、直译、活泽和意译等译法进行翻译。     

流媒体技术在河南油田Intranet上的应用

文章主要研究如何综合利用流媒体技术，Web技术，多媒体数据采集、压缩、转换技术及数据库技术等等多种技术构架一个Intranet流媒体应用系统。     

神经网络PID在电机调速中的应用

针对传统PID控制器参数不能随直流电机转速变化而适时整定的缺点,将常规PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结合,提出了基于BP神经网络的PID控制算法。通过工控机与PLC之间的通信,实现用户自行开发的神经网络对PID参数的适时整定,其控制效果已经通过实验进行了充分验证,较传统参数固定式PID调速器具有更快的调节速度和更高的调节精度。     

嵌入式80186EB微处理器简化智能网卡的设计

介绍了高集成度嵌入式 16位微处理器 80 186EB的内部组成与特点 ,并说明了采用 80 186EB设计EthernetLAN智能通信网卡的硬件电路及系统资源初始化软件。     

一种新的网络流量异常检测方法

针对传统检测方法存在的问题，提出了一种新型的网络流量异常检测方法。在对网络流量的自相似性参数：Hurst参数、Hurst参数的时变函数H(t)的分析基础上，对网络流量异常带来的自相似性变化做了研究，并通过检测自相似性变化的异常来判断网络流量异常的出现。研究表明，这种基于网络流量的统计分析方法能够检测出网络流量异常。     

网络处理器编程模型研究

随着网络带宽的提高以及大量新协议及服务的出现,传统基于专用硬件芯片或者软件的网络处理技术很难同时兼顾高性能和灵活性两方面的要求.网络处理器的高速处理和灵活的可编程性使得它成为解决当今网络数据处理的有效解决方案.本文分析了目前在网络处理器应用开发中存在的问题和面临的挑战,介绍了网络处理器编程模型以及目前相关研究工作,并展望了其未来的发展方向.     

有输入未建模动态和不确定性导弹控制器设计

在考虑导弹控制系统同时存在输入未建模动态和参数不确定性的情况下,提出了一种基于RBF神经网络和反演技术的鲁棒自适应控制器的设计方法。首先用两个RBF神经网络对未建模动态进行了补偿,然后利用反演技术设计了鲁棒自适应控制器,对不确定性进行了处理,并用Lyapunov稳定性理论推导出RBF神经网络的权重矩阵调节率以及相关的自适应律,证明了系统的全局稳定性,最后通过仿真计算验证了设计的正确性。     

基于RBF神经网络的大迎角机动空空导弹控制系统设计

以某型空空导弹为对象．基于双时标的假设．将导弹动力学模态分离为快变状态动力学模态和慢变状态动力学模态，并对其分别进行了动态逆设计。考虑到空空导弹在高速、大迎角飞行时．空气动力系数具有强非线性．直接采用了真实的多维非线性气动力模型(未进行小迎角线性化处理)．用RBF神经网络逼近了气动力矩系数，在非仿射条件下用反解设计方法求得舵偏角控制命令。最后．给出了控制系统六自由度数学仿真结果。     

基于遗传算法优化神经网络的直升机参数选择

在直升机初步设计阶段估算其基本参数是很重要的.神经网络的通用性和精度比传统的估算方法有更多的优势,但是在应用神经网络时存在如何选择合适的网络结构和隐层节点数目等一些困难.应用遗传算法优化三层神经网络结构和连接权重,并将优化得到的网络应用于直升机参数选择中.该方法不但可以给出一个最优的神经网络结构和连接权重,而且降低了估算误差,具有及时应用最新数据学习的能力.此外,该方法易于在直升机设计系统中得到应用.