地球观测科学的发展以及空间站对地观测

综述了地球观测科学的发展以及空间站对地观测。对载人空间站在对地观测中的优势、类型和应用进行了重点论述。介绍了我国空间站对地观测应用的重要意义。最后，论述了以空间站为核心的天基信息网和遥感技术的快速发展是空间对地观测的主要发展趋势。     

经济全球化下福利国家制度面临的挑战

福利国家制度是资本主义发展到一定阶段的产物,在很长一段时间里它很好地承担了社会保护的功能,并且成功地保证了福利国家的社会进步和经济发展。但是,当前经济全球化与传统的福利国家制度产生了矛盾与冲突,福利国家制度在政治上、经济上以及这种制度的理论基础上面临着严峻的挑战。文章重在分析经济全球化对福利国家制度的挑战,同时对导致福利国家制度处于困境的其他原因如老龄化、去工业化也进行了探讨。     

玻璃纤维芯铅丝(网)/橡胶动态性能影响因素研究

设计并制备了以不同橡胶为基体、具有不同界面结合强度的玻璃纤维芯铅丝(网)增强橡胶复合材料(GF/Pb/R),通过比较它们的动态压缩模量和阻尼损耗因子,研究了复合方式、橡胶基体性能和界面结合强度对于GF/Pb/R动态性能的影响。     

基于多代理的车间调度系统结构和调度流程的研究

提出了基于多代理机制的车间调度系统的体系结构,为车间调度系统引入管理Agent、任务Agent和资源Agent,并给出了不同Agent的职能;根据合同网协议的招投标过程提出基于多代理机制的调度流程,通过任务Agent和资源Agent的交互协调来完成任务与资源的分配关系。     

现代中国道德建构浅析

文章讨论了市场经济条件下道德建构的必要性与紧迫性,评述展示了以往的有关提法和大师们的理论,进而提出通过道德立法民主化的方式来建构当代中国的道德规范体系。     

我国职工医保基金可持续性研究——基于基金平衡影响因素的分析

基于我国14省(市)2007～2015年面板数据,采用面板模型考察了影响我国城镇职工医疗保险基金收入与支出平衡的因素,实证结果表明:职工次均住院医疗费用、职工医保住院待遇水平、城镇居民可支配收入至少在10%的显著性水平上对职工医保基金累计可支付月数具有负向的影响,职工参保人数和在职退休比至少在10%的显著性水平上对职工医保基金累计可支付月数具有正向的影响;对我国城镇职工基本医保基金可持续性进行预测分析,预测结果发现:如果延续现有的制度安排,职工医保在2023年将出现基金的当期赤字,到2030年出现基金的累计结余赤字,赤字规模为515.43亿元。通过敏感性分析发现,报销比例的提升和医疗费用增长对医保基金结余都有重要影响,而医疗费用增长的作用更为明显。文章最后为完善我国城镇职工基本医保制度提出政策建议。     

应用有色Petri网的复杂系统四性一体化综合评估方法

为避免复杂系统以可靠性、维修性、测试性和安全性为四性的设计中仍存在"割裂"现象,在确定四性一体化基本参数的基础上,约束可靠性等四性单性指标,建立了基于有色Petri网的复杂系统四性一体化综合评估方法。在JAVA环境下,基于有色Petri网,利用工具PIPE分别建立了复杂系统结构有色Petri网模型和综合评估有色Petri网模型,形成四性一体化综合评估有色Petri网模型。变迁触发时,将复杂系统的四性状态分为3类并分别染色。根据库所中的托肯颜色,判断复杂系统各项指标满足情况以及所处状态。重复迭代评估,实时跟踪复杂系统四性所处状态,实现四性一体化综合权衡设计。算例证明,四性一体化综合评估方法全面合理,验证了方法的有效性和准确性。     

大厚度比窄焊缝不锈钢薄板缝焊工艺研究

采用电阻缝焊方法对航天推进剂贮箱用0.086 mm厚不锈钢网片(022Cr17Ni12Mo2)和1 mm厚不锈钢支板(1Cr18Ni9Ti)进行搭接缝焊工艺试验,通过控制不锈钢支板变形量和网片变形张力,检查焊缝外观质量、密封性和内部质量,解决了接头组合材料厚度比大于10:1和焊缝宽度1~1.2 mm的不锈钢薄板缝焊难题。研究结果表明,采用合适工艺参数可以避免缝焊过程焊缝成型不良等问题,保证了焊缝密封性;采用专用工装对缝焊过程不锈钢支板变形进行控制和焊后校形处理,可有效控制不锈钢薄板焊接变形;通过缝焊过程网片表面张力的调节,达到了控制网片性能的目的。     

涡轮增压固体冲压发动机热力循环分析

针对未来导弹对推进系统高比冲、宽马赫、大空域的要求,将空速域宽广的空气涡轮火箭(ATR)和比冲性能好的固体火箭冲压发动机(SPR)进行集成,提出了涡轮增压固体冲压发动机(TSPR)的概念,对其进行热力循环分析,验证此组合概念发动机的原理可行性,建立了其热力循环分析模型.利用该模型在典型弹道上对ATR、SPR和TSPR的...     

电液仿真转台控制系统设计与仿真研究

针对影响三轴电液仿真转台动、静态性能最大的同步驱动、摩擦和大惯量负载干扰三个问题，采用了模拟人脑基于经验控制的FNN（模糊神经网络）控制器和基于学习校正的PNN（预测神经网络）控制器分别对应转台内环（角速度环）和外环（角度环）反馈系统。FNN同步控制器分为等同和主从同步控制模式，两种模式相互切换，提高了系统同步性能；PNN摩擦干扰控制器采用了基于双网络模型的NARMA（非线性自回归滑动平均）预测模型，具有较强的非线性系统辨识能力，提高了系统抗干扰能力。软件仿真结果表明，当转台外框负载发生变化或外框两马达转速相差较大时，使用PNN—FNN模型的智能控制系统仍具有较高的位置跟踪精度和动态性能。