彩色计算干涉技术及应用

在对高速气流进行干涉法测量时 ,由于激波的作用或者光的散射、斑点等现象 ,干涉图的干涉条纹可能会出现不连续。笔者通过仿真M Z干涉仪或全息干涉仪光学模型 ,并且采用对多块不规则网格的计算流体力学结果进行重构的直接体视化图形算法 ,得到了高分辨率的彩色数值干涉图 ,克服了干涉条纹的不连续性并给出了一个弹道靶中超高声速钝锥流场的例子     

风洞试验中的视频测量技术现状与应用综述

视频测量（Videogrammetric Measurement,VM）技术因其对试验模型的设计制造无要求,受到国内外风洞试验机构的青睐,本文综述了国外航空航天强国的风洞试验机构所掌握的 VM 技术,并分析了 VM 技术在我国高速暂冲风洞试验中应用所面临的问题,据此中国空气动力研究与发展中心（CARDC）提出了多相机动态标定与基于运动估计的序列图像匹配技术,在暂冲高速风洞高噪声（130 dB 左右）振动环境下,建立了高精度的模型位姿光学测量技术,2米量级高速风洞中的多个应用表明：视频测量的精度高,已用于高速试验模型的姿态与变形测量;另一方面,通过 VM 测量偏折位移场得到光束从摄影中心出发穿过扰流区的光程差,为气动光学效应的研究与测量以及试验模型的壁面流动显示提供新的途径,其光路简单、无需使用价格昂贵的相干光源,因此具有巨大应用前景。     

基于ICCD的空间微光成像系统成像性能研究

研究基于像增强型CCD（ICCD）的空间高分辨率微光成像系统的成像性能。通过理论推导及数学仿真的方法，对系统在微光条件下的能量传递、极限分辨力、信噪比以及调制传递函数进行分析计算。研究表明，系统在黎明照度条件下具有较好探测能力，通过对ICCD器件制冷可以有效提高系统信噪比，实现满月照度的探测成像。     

正交解调中频误差对脉间变频雷达成像结果的影响

针对采用固定中频正交解调方法的脉间变频雷达可能存在的中频误差进行分析,得到在中频上进行正交解调不会对成像造成影响的结论。推导存在中频频率误差条件下的成像公式,分析误差影响的主要表现。通过仿真对比不同中频频率误差对二维成像结果的影响,得出成像结果随频率误差变化的规律,给出可以忽略此误差的条件。     

干涉式合成孔径微波辐射测量技术

干涉式合成孔径微波辐射测量技术是对地无源微波遥感技术的一个重大发展。在微波频段的低端，采用此技术天线无需扫描就能以较小的收集面积获得高空间分辨率的亮温分布图像。较深入地阐述了此技术的系统性能，较详细地介绍了电扫描稀薄阵列辐射计（ＥＳＴＡＲ）的构成原理和基本参数，并概述其原型的某些试验结果。     

星载合成孔径雷达的ScanSAR技术

星载扫描波束合成孔径雷达技术可以扩展星载合成孔径雷达一次通过观测地区时的观测带宽度。对ＳｃａｎＳＡＲ成像的天线波束位置数目，扫描角度范围和方位分辨率等性能进行了分析，阐述了ＳｃａｎＳＡＲ的某些设计考虑，并介绍了若干个应用实例。     

红外热波成像法测量薄板局部换热系数

通过连续激光调制对薄板试样进行局部周期加热，采用红外扫描测温技术记录动态温度分布。利用博里叶变换分析温度基波相位和幅值变化，进而推算壁面的局部换热系数。介绍了该方法的测量原理，在风洞中对两种不同厚度的薄板进行了实验研究，并对实验结果进行了分析和讨论。     

Developing a dust storm detection method combining Support Vector Machine and satellite data in typical dust regions of Asia

Enhancing the dust storm detection is a key part for the environmental protection, human healthy and economic development. The goal of this paper is to propose a new Support Vector Machine (SVM)-based method to automatically detect dust storms using remote sensing data. Existing methods dealing with this problem are usually threshold-based that are of great complexity and uncertainty. In this paper we propose a simple and reliable method combining SVM with MODIS L1 data and explore the optimal band combinations used as the feature vectors of SVM. The developed method was evaluated by MODIS and OMI data qualitatively and quantitatively on three study sites located in the Arabian Desert, Gobi Desert and Taklimakan Desert, and it was also compared to three other traditional methods based on their accuracy, complexity, reliability and sensitivity to thresholds. The detection results demonstrated that the combination of (Band7 − Band3)/(Band7 + Band3) ((B7 − B3)/(B7 + B3)), Band20 − Band31 (B20 − B31), and Band31/Band32 (B31/B32) can detect the dust storms more precisely than other individual bands or their combination. The comparison among those cases indicated that the proposed automatic method exhibited an advantage of minimizing the uncertainty and complexity, which were the limits of defining thresholds based on the threshold-based methods. The conclusions can provide references for studies that focus on statistical-based dust storm detection.     

直纹二次曲面的实时成像算法

基于二次曲面的等灰度实时成像原理，将二次曲面分成直纹面和非直纹面两类，针对直纹曲面等灰度线的特点，提出了一种非常简洁、有效的二次直纹曲面的实时成像算法。该算法不仅大大提高了这类曲面的成像速度，而且简化了它与其他二次曲面图元拼接形体的实时成像处理过程。