亚音轴流压气机近失速时叶尖流动的数值研究

以西北工业大学亚音轴流压气机实验台的孤立转子为研究对象,对其进行了单通道定常、非定常的全三维数值模拟,研究了轴流压气机近失速工况下转子叶尖流动特性。通过对比分析转子在最高效率工况和近失速工况下的定常模拟结果,发现在近失速工况下转子叶顶流线变得更加切向,来流攻角不断增大,最终导致失速的发生。非定常模拟指出,在失速先兆区转子叶顶出现了前缘溢流和尾缘回流的现象,这满足突尖型失速先兆出现的两个准则,所以压气机为突尖型失速。     

压气机试验器排气节气门控制系统设计

通过调节压气机转速和试验器的进、排气节气门的开度,可以获得所需的压气机气动试验特性。压气机试验器调节系统采用双冗余液压系统、成熟的可编程控制器和适合压气机性能试验特点的控制软件,很好地解决了试验状态控制精度低和试验风险高的问题。该系统的成功应用使试验器的工作效率显著提高,并减少了设备损耗和大量的能源消耗。     

组合压气机退喘异常分析与排故

在录取压气机特性线时,不可避免地要进入失速／喘振等不稳定工况,但进入后必须尽快退出,以确保设备及压气机的安全。本文首先介绍了某组合压气机在进入喘振工况后不能及时退出的故障现象,接着通过分析查找原因并进行试验验证,最终找到了解决问题的办法。这对今后排除类似故障具有一定的借鉴意义。     

CISA 3D Navier—Stokes程序在压气机中的鉴别和应用

用压气机叶栅试验数据、多级压气机的第4级静子计算结果和跨声速转子试验结果对CISA 3D N-S程序的计算精度进行了鉴别研究。结果表明,该程序对设计点的落后角的计算精度较高,而对损失的计算还存在一定的分散度。采用 CISA 3D N-S程序和S_2-S_1程序对一台多级压气机试验件的第3级静子进行三维造型修改设计,取得了预期的效果。     

某型发动机压气机叶片对性能的影响分析

采用CFD数值模拟方法和厂内试车方法,对某型发动机压气机叶片设计状态(A状态)和产品实际情况(B状态,转接半径、叶型厚度偏离较大)下,叶片前缘形状对发动机性能的影响进行了分析和试车验证,结果表明:B状态叶片,气流沿叶型整个型面附面层厚度呈迅速增大趋势,在较大区域较早出现气流分离,易导致压气机处于非稳定性状态工作;试车结果表明其导致整机推力性能降低。     

基于改进ConvNeXt模型的压气机变几何系统T-step预测方法

为了实时监控航空发动机压气机变几何系统的状态并获取警告信号，提出一种基于改进ConvNeXt 模型的T步（T-step） 预测方法。与仿真数据和特定试验条件下生成的数据集相比，T-step预测方法采用了飞机数据采集系统记录的实际飞行数据。 证实了采用改进ConvNeXt模型预测压气机变几何系统参数的可行性，并在发动机过渡状态和稳态下分别进行了试验验证。结果 表明：采用改进ConvNeXt模型的T步（T-step）预测方法能精准地预测压气机VSV角度和VBV开度的变化，最低可达2.132°和 7.077°，预测误差在可接受范围内。该方法能识别和预测各类型航空发动机不同运行状态的变几何系统参数的角度，获得相对准 确的结果。     

统计模式识别方法在高压压气机振动监测中的应用

本文研究了统计模式识别方法在某高压压气机振动监测中的应用，主要涉及了主成分提取算法和距离判别算法。研究结果表明，该方法可以应用到该高压压气机振动监测中去，并且获得了较好的结果。     

基于LSTM和CNN的高速柱塞泵故障诊断

针对高速轴向柱塞泵容易发生空化，且目前空化故障诊断方法存在依赖手工特征提取、鲁棒性不高的问题，提出了一种基于长短时记忆（LSTM）和一维卷积神经网络（1D-CNN）相结合的空化故障诊断方法。搭建了柱塞泵故障实验台，采集柱塞泵在不同空化等级下的壳体振动信号。利用LSTM和1D-CNN搭建的分类模型对不同进口压力情况下的振动信号进行空化等级识别。实验结果表明：提出的方法能够准确地识别出4类不同的空化等级，准确率高达99.5%，同时在不附加降噪方法的情况下，具有良好的鲁棒性，在0 dB信噪比的情况下，识别准确率高达87.3%。     

航空发动机压气机内部流体诱发声共振研究进展

声共振是一种涡声相互作用诱发的特殊声学共振现象，可产生超过160 dB的纯音噪声，不仅严重影响环境舒适性，还可引起结构件的疲劳破坏，在火箭燃烧室、军机弹仓、汽车天窗以及热交换器管束等多个工程领域内引起了设计者们的足够重视。与此同时，越来越多的研究表明航空发动机压气机内部同样存在声共振问题，其引发的叶片断裂故障也屡见不鲜，已逐渐成为国际范围内的一项研究热点问题，但对其物理机制的认识仍待完善。本文系统性阐述了压气机内部声共振的机理、试验测试、预测方法和控制措施的研究现状及其发展趋势，旨在扩展对流体诱发叶片振动方面的基础理论认知，为提升压气机设计和排故能力提供技术储备。     

Alleviation of spike stall in axial compressors utilizing grooved casing treatment

This article deals with application of grooved type casing treatment for suppression of spike stall in an isolated axial compressor rotor blade row. The continuous grooved casing treatment covering the whole compressor circumference is of 1.8 mm in depth and located between90% and 108% chord of the blade tip as measured from leading edge. The method of investigation is based on time-accurate three-dimensional full annulus numerical simulations for cases with and without casing treatment. Discretization of the Navier–Stokes equations has been carried out based on an upwind second-order scheme and k-w-SST(Shear Stress Transport) turbulence modeling has been used for estimation of eddy viscosity. Time-dependent flow structure results for the smooth casing reveal that there are two criteria for spike stall inception known as leading edge spillage and trailing edge backflow, which occur at specific mass flow rates in near-stall conditions. In this case, two dominant stall cells of different sizes could be observed. The larger one is caused by the spike stall covering roughly two blade passages in the circumferential direction and about 25% span in the radial direction. Spike stall disturbances are accompanied by lower frequencies and higher amplitudes of the pressure signals. Casing treatment causes flow blockages to reduce due to alleviation of backflow regions, which in turn reduces the total pressure loss and increases the axial velocity in the blade tip gap region, as well as tip leakage flow fluctuation at higher frequencies and lower amplitudes. Eventually, it can be concluded that the casing treatment of the stepped tip gap type could increase the stall margin of the compressor. This fact is basically due to retarding the movement of the interface region between incoming and tip leakage flows towards the rotor leading edge plane and suppressing the reversed flow around the blade trailing edge.