基于距离走动校正和多普勒高阶项补偿的高超音速目标检测方法

针对机载雷达对高超音速运动目标的检测性能下降问题,首先建立了高超音速运动目标回波信号模型,在此基础上定量分析了目标高超音速运动引起的跨距离单元走动和多普勒频率时变现象。经过详细推导,利用Keystone变换法完成了回波的跨距离单元走动校正,并将基于高阶模糊度函数的参数估计技术应用于高超音速目标多普勒参量估计中,补偿多普勒高阶项后进行相参积累处理。通过计算机仿真证明了所提方法的有效性。     

宽带LFM信号同时极化测量性能研究

针对雷达动目标的全极化高分辨信息的获取问题,建立宽带极化雷达的信号模型,分析对应的匹配滤波处理算法.对时/频域加窗的效果进行比较,提出了实用的窗函数选择方法.分析正负线性调频信号对高速运动目标的同时极化测量性能,提出对高速运动目标的极化--一维距离像联合识别方法.仿真结果证明了所此方法的有效性.     

关于高职高专数控专业实训与实训基地建设探讨

数控专业人才是国家级紧缺人才，为了能更好、更快地培养满足社会需求的有用人才，必须重视和加强实训建设，本文就实训环节的安排、实训基地的建设及师资队伍的建设等问题进行了探讨。     

一个面向加工的二维CAD/CAM集成系统设计

介绍了一个基于微机的二维CAD/CAM集成系统,主要讨论了系统总体结构、EDMS网状数据库、绘图及分析、刀位轨迹的计算及后置处理功能等问题.系统主要用于二维数控铣、数控磨、数控车、线切割等自动数控编程.本系统已经推出成熟版本,在推广应用的过程中,显著地提高了数控编程的效率,同时也大大提高了生产的自动化水平.     

基于WPD-KVI-Hilbert变换相结合的滚动轴承早期故障特征精准识别

为了能够有效地从轴承早期故障激励的高频振动信号中提取出故障特征信息,基于最优小波包基选取方法和峭度值最大筛选原则,提出了一种改进的小波包分解（WPD）、峭度值指标（KVI）与Hilbert变换相结合的滚动轴承早期故障特征识别方法。计算选取最优小波包基,确定分解层数;采用WPD方法对轴承故障振动信号进行分解,获得若干个Node分量;基于峭度值指标最大原则筛选出有效的Node分量进行信号重构;对重构信号进行包络解调分析,提取出故障特征频率对轴承故障进行诊断。采用建立的方法对凯斯西储大学滚珠轴承外圈、内圈故障实验数据和自行开展的滚棒轴承外圈、滚动体故障实验数据进行了分析与诊断。研究结果表明：该方法能够有效提高故障信号高频分辨率、保留周期性冲击成分,并能准确有效提取出滚珠和滚棒轴承故障特征频率的1~7倍频及其与轴转频调制的系列边频带频率,实现对滚动轴承故障特征的精准识别与故障诊断。     

面齿轮的加工研究

本文以某型传动底座为例,介绍了在Y5140CNC插齿机上利用自行设计的转接底座,夹具和插齿刀,成功解决了面齿轮的加工难题.填补了公司生产技术的空白,为类似产品的加工提供了经验,奠定了基础.     

浅谈适航指令在飞机维修中的持续符合性

适航当局与航空公司对适航指令采取自上而下的方式进行管理。在飞机的持续适航维护工作中,需要始终保持适航指令的符合性,并确定工作区域是否影响到适航指令要求,目前没有可靠高效的办法。为解决此问题,本文探讨了一种新的适航指令的管理方式。     

基于面向对象技术的典型工艺知识库系统

建立了多层次的典型工艺结构,充分利用相似特征具有相似工艺的理论;研究了工艺查询、工艺评价和工艺设计等应用子系统的功能结构,开发了面向对象的典型工艺知识库系统。     

Interactive database of cosmic ray anisotropy (DB-A10)

The worldwide neutron monitor network is a unique tool for obtaining with high accuracy the information on density variations, energy spectrum and anisotropy of comic rays at the Earth, outside its atmosphere and magnetosphere. These hourly averaged parameters were obtained over the whole period of cosmic ray monitoring by the ground level neutron monitor network (from 1957 till present) and are collected within the MySQL database. The Internet-project has developed for free access and supplying of cosmic ray density and anisotropy data in different formats.     

基于粒子滤波的红外弱小多运动目标检测

针对低信噪比条件下红外图像序列中的多个弱小运动目标检测问题,提出了一种基于粒子滤波的多目标检测前跟踪方法.首先分析了红外图像的状态及观测模型,然后将弱小运动目标的检测转化为贝叶斯滤波框架下的检测前跟踪,并利用多个粒子滤波器予以实现.为了评估该算法的有效性,采用人工合成的红外图像序列对其进行测试,结果说明该算法可同时处理低信噪比条件下的多个弱小运动目标,检测和跟踪性能良好.