基于全箭模态试验的动力学数据库的方法研究

首次为全箭振动试验数据开发了动力学数据库管理系统。目的是要把所有的试验数据实现集成和共享,便于工程人员查询和分析,提高试验数据资源的利用率,加强全箭振动试验数据的管理。并且,输入一个型号的全箭振动试验数据验证并肯定了前期开发工作的正确性和可靠性,为以后的动力学数据库系统的应用和发展探索了方法。     

基于网络的高速切削参数优化和管理系统

对高速加工中切削参数优化的理论和方法进行了研究,并对来自生产现场、实验室以及资料收集的数据进行了检验、评价和应用。提出了一种基于遗传算法的切削参数优化算法。与通常的优化算法相比,该算法计算量小,计算速度快,能适应自动化制造系统对优化切削数据快速响应的要求。切削实验表明：应用经过优化的切削数据,不仅提高了机床的利用率,减少了切削时间,而且提高了工件的加工质量。在上述理论研究的基础上,开发了切削参数优化和管理系统。该系统的完成提高了整个数控加工中心的生产率。     

CIMS环境下基于客户／服务器体系的工程数据库事务管理

介绍了基于客户／服务器的ＥＤＢＭＳ体系结构，分析了工程设计环境的特点，提出了基于该体系的工程事务模型，以及客户／服务器体系下的事务管理子系统的构成与特点。文中主要阐述了长事务的并发控制机制和封锁策略，并采用日志的方法实现事务的恢复机制。     

基于WEB的产品营销管理系统

以企业CIMS系统实施过程中营销管理系统的设计与开发的背景，分析了目前我国大，中型企业的经营管理式和在营销活动中普遍存在的问题。提出了一种基于WEB的企业营销解决方案，以合同和协议为线索，把营销活动中的各个环节有机地串联起来，实现了产品和经销商的动态管理，本文还提出一种基于WEB的产品售后服务系统模型，论述了故障模式，产品档案和产品售后服务故障识别及处理，并介绍了层次分析和基于知识库的用户服务决策方法。     

访问多个数据源CMP实体Bean的实现方法

使用容器管理的永久性实体EJB,无法实现属性跨越多个继承的DBMS.通过集成WAS和多重数据库服务器,进行EJB的开发、测试和部署,可以透明地处理多个DBMS的关系,利用基于视图法和直接映射法,可实现CMP实体Bean对多个数据源的访问.当电子商务应用的关键数据存在于多种数据源中,且拥有处理管理问题的数据库功能时,这种技术组合是最佳选择.     

一类不确定非完整运动学系统的鲁棒镇定

确定非完整运动学系统的镇定问题已有许多研究,然而当实际系统几何参数未知,特别是控制系统考虑不校准视觉测量时,运动学系统是不确定的.研究针对一类典型的不确定非完整运动学系统,即非完整移动机器人的鲁棒镇定问题.通过对质心和几何中心不重合情况下两轮独立驱动移动机器人镇定问题的研究,得到了以两独立驱动轮速度为控制输入的机器人运动学模型.对于车轮半径和两驱动轮之间距离参数已知情况下提出了光滑的时变镇定律,并针对这两个参数未知时,给出了鲁棒控制律设计方法.对这两类控制律下的闭环系统分别给出了严格的渐近稳定性证明.这类设计方法对于研究一般的不确定非完整运动学系统的镇定问题具有一定的启发意义.仿真试验验证了提出方法的有效性.      

基于移动代理的自动入侵响应实施方法研究

为了在发现入侵行为后,对系统实施快速、有效的保护,提出了基于移动代理的自动入侵响应系统.通过响应分析自动产生响应计划,并自动派遣移动代理对被攻击主机实行封帐号、封端口、扬声器报警、关机等动作,或通过移动代理进行防火墙联动.响应计划的执行受到动态监控,并根据执行情况动态调整响应计划.所实现的原型系统已在金航网动态防御体系中得到应用,运行结果表明基于移动代理的自动入侵响应能对系统提供有效的保护.      

Euclid图形库与Oracle数据库的数据双向转换技术

概述了两种数据库数据转换的目的意义及可行性;详述了我们选择的技术途径和方法,软件功能实现及用法;并对进一步工作提出了设想。     

液发推力室和涡轮泵故障监测与诊断技术研究

研究了液发推力室和涡轮泵故障监测与诊断技术,介绍了取得的主要研究成果,内容包括:试车结果统计与故障特性分析、故障模式与影响分析、故障数据库的设计与实现、状态分类与特征分析等.此外也介绍了基于人工神经网络理论的动态过程监测与诊断算法、基于时序分析的稳态过程监测与诊断算法和基于频谱方法的事后故障分析与诊断等故障监测与诊断算法.最后,介绍了所研制的工程应用系统,并给出了具体的故障监测与诊断实例.      

未来移动通信网络中移动边缘计算技术

未来移动通信网络将面临移动数据业务和流量急剧增加,需要低时延和低能耗的高效技术。移动边缘计算(Mobile edge computing,MEC)在网络边缘侧进行计算卸载和资源存储,能极大地降低处理时延和能耗,提高用户服务体验。本文首先概述了MEC的基本原理和技术特点;然后通过具体的MEC的应用场景,进一步总结了MEC技术的优势;最后在现有工作的基础上,给出了MEC可能面临的挑战,并对未来的发展方向进行了论述与展望。MEC将会进一步推动计算和通信的融合,助力5G进入新场景多需求下的多技术融合新阶段。