SMESE (SMall Explorer for Solar Eruptions): A microsatellite mission with combined solar payload

The SMESE (SMall Explorer for Solar Eruptions) mission is a microsatellite proposed by France and China. The payload of SMESE consists of three packages: LYOT (a Lyman α imager and a Lyman α coronagraph), DESIR (an Infra-red Telescope working at 35–80 and 100–250 μm), and HEBS (a High Energy Burst Spectrometer working in X- and gamma-rays).     

哈贝马斯后形而上学的现实意义

哈贝马斯的后形而上学,既坚持对传统形而上学理论的不断克服和超越,又不期望在理论上彻底根除所有形而上学,它要在形而上学与反形而上学之间保持适当的弹性,后形而上学在现代社会中要承担＂破界＂的使命。同时,在后形而上学视域下,哲学还要承担起具有沟通功效的媒介作用,哲学家应该具备三种社会角色。     

民机任务剖面性能的优化方法研究

讨论了优化民机典型任务剖面性能的特点，解决了大量剖面参数给剖面性能优化带来的复杂性。将典型任务剖面性能优化问题简化为四维静态优化问题，研究了民用支线飞机典型任务剖面性能优化的实现方法，并将其用于多种性能指标的优化。实践表明，所用的模型正确且方法省时，可靠，具有实用价值。     

卫星巡天扫描运控模式方法的研究

巡天扫描是天文卫星进行天体观测的基础，但是使用传统方法很难实现全天球覆盖，并且会遇到能源输出瓶颈。因此，针对天文卫星巡天扫描所遇到的问题，提出了使用Pareto遗传算法对卫星飞行任务进行智能规划的方法。该算法引入小生境方法来保证群体多样性，并使用基于排序的适应度分配方法来克服早熟收敛。该算法智能规划飞行任务，与仅依靠被动的分段式扫描方法相比，在扫描全天球的基础上，很好解决了能源输出的问题，还大大缩短了巡天扫描的时间。从仿真结果来看，该模型是十分有效的。     

Plans for submillimetre and infrared satellites in Japan

I describe plans for submillimetre and infrared satellites which are now under discussion among Japanese infrared and millimetre astronomers. We propose a submillimetre and/or infrared mission to be launched around 2000 with a main reflector 1–2 m in diameter and cooled down to 50–150 K. This mission, although a small one, will be able to contribute significantly to the advance in submillimetre and infrared astronomy if its role is specified for suitable purposes like surveys.     

结合FMECA可靠性预计法

任何元器件的故障是以一定的故障模式表现出来的。当一个元器件以不同的故障模式发生故障时,设备产生的后果是不同的。结合FMECA(故障模式、影响及危害度分析)深入分析了故障模式的影响及其危害度,以提高可靠性预计的精度。 建立了结合FMECA可靠性预计模型。可预计产品的任务可靠度和致命故障间隔的任务时间。为便于推广,编制了相应的计算机程序并进行了实例运算。还对结合FMECA可靠性预计法和常规可靠性预计法进行了比较。     

“多对多”模式下GEO卫星在轨加注任务规划

随着在轨服务技术的发展和对航天器发射运营成本的控制，航天器在轨服务模式将由“一对一”服务逐步发展为“一对多”“多对多”的服务模式。在具有多个服务目标的模式下，针对服务航天器的任务分配与规划将变得尤为关键。因此，本文研究了多服务航天器为多个地球同步轨道(GEO)卫星进行在轨加注的任务规划问题。首先，考虑服务航天器容量约束、服务路径约束等多类约束条件，以最小化燃料消耗为优化指标，以每个服务航天器的服务顺序为决策变量，建立“多对多”在轨加注任务规划模型。其次，针对遗传算法局部搜索能力差、易陷入局部最优的缺陷，设计了一种将大邻域搜索算法和遗传算法相结合的混合启发式算法(LNS-GA)，用以求解该任务规划问题。该算法利用大邻域搜索算法中的“破坏”和“修复”思想，对遗传算法每一代种群中的精英个体进行进一步的迭代搜索，从而增强算法的局部搜索能力。最后，通过设定的仿真场景与单一遗传算法进行仿真对比，验证了本文所提出算法的有效性和优越性。     

作战任务对防空导弹武器系统威胁判断结果的影响分析

梳理了判断涉及的目标参数结合武器系统的作战任务需求。提出了一种根据作战任务建立威胁判断数学模型的指导方案，给出了如何应用该方案对已有模型进行改进的措施。仿真分析中对一种基于层次分析法和模糊综合决策法的空袭目标威胁评估模型进行改进，在多目标的空袭环境中演示了不同作战任务对目标威胁判断结果的影响，验证了模型的工程参考价值。     

Thin film surface treatments for lowering dust adhesion on Mars Rover calibration targets

The current generation of calibration targets on Mars Rover serve as a color and radiometric reference for the panoramic camera. They consist of a transparent silicon-based polymer tinted with either color or grey-scale pigments and cast with a microscopically rough Lambertian surface for a diffuse reflectance pattern. This material has successfully withstood the harsh conditions existent on Mars. However, the inherent roughness of the Lambertian surface (relative to the particle size of the Martian airborne dust) and the tackiness of the polymer in the calibration targets has led to a serious dust accumulation problem. In this work, non-invasive thin film technology was successfully implemented in the design of future generation calibration targets leading to significant reduction of dust adhesion and capture. The new design consists of a μm-thick interfacial layer capped with a nm-thick optically transparent layer of pure metal. The combination of these two additional layers is effective in burying the relatively rough Lambertian surface while maintaining diffuse properties of the samples which is central to the correct operation as calibration targets. A set of these targets are scheduled for flight on the Mars Phoenix mission.     

人工智能在卫星任务规划中的应用

智能规划与调度是实现卫星自主规划其飞行任务的关键。将人工智能方法应用于卫星的任务规划,以执行对地观测任务为例,将任务规划问题归于组合优化问题,建立了相应的数学模型,并应用Hopfield神经网络算法进行求解,结果表明,该方法可用于单个仪器的任务规划。