用模型喷管模拟研究发动机组外向辐射传热

根据热辐射理论，分析空间发动机外向辐射会传热的基本特点，得出在地面用模型喷管－电热喷管缩比件模拟这一传热现象的必要条件为两者几何相似，壁面热流密度q以及表面黑度ε相等。可行性分析为地面模拟试验提供了科学的依据，其结论可用来指导试验。     

WebServices体系结构与实现机制探讨

论述了正在迅速发展的Web服务的概念及其体系结构,讨论了构建Web服务的三大核心技术,即SOAP、WSDL和UDDI,并对其进行了详细的分析和探讨,最后分析了Web服务的运行机制。     

Neutron star masses derived from relativistic measurements of radio pulsars

Radio telescope observations of relativistic phenomena in binary pulsar systems yield straightforward and robust determinations of the masses of pulsars and their companion stars. This paper summarizes masses measured by this means.     

高速铣削及其加工策略探讨

介绍了高速铣削技术的工艺特点及其应用，并就高速铣削的粗加工、半精加工和精加工策略进行了探讨。     

燃料分配方式对微燃机燃烧室燃烧性能影响

提出了一种喷口位置可变采用燃料多点喷射的干式低排放(DLE)微型燃气轮机燃烧室,为了获得值班级与主燃级之间燃料分配方式对燃烧性能的影响,对该燃烧室在不同分配方式下的燃烧性能进行了实验测试与数值模拟。结果表明:燃料喷口位置改变对污染物排放影响不显著;燃料分配方式的改变对温度场和污染物的生成特性有影响,随着两级燃料分配比例的增大,NOx排放量呈现先减少后增加的趋势,存在一个最佳的燃料分配比例使NOx排放最低;燃烧室内存在明显的中心回流区(PRZ),便于点火及火焰传播;热力型NOx的生成量与温度高于1 950 K的区域大小和最高燃气温度有直接关系。所设计的燃烧室在以天然气为燃料的所有工况下NOx排放都可降低到50 mg/m3以下,达到了低污染燃烧室排放标准(小于50 mg/m3)。     

风扇转子叶片防颤改进设计

通过能量法对某两级跨声风扇试验件原型方案进行气弹稳定性预测,对气弹不稳定转子几何造型进行修改以提高气弹稳定性。通过对原型和改型方案的几何造型、气动性能和振动特性以及气弹稳定性对比分析表明:改型方案最小模态气动阻尼比由-146提升至183,消除了颤振风险,同时风扇气动性能保持不变且对原方案改动量较小。增加厚度、弦长使叶片相应径向位置的气弹稳定性增加,是改善颤振的有效手段,但是需要关注风扇气动性能变化。在相同槽道堵塞裕度降低量条件下,调整厚度分布提升气弹稳定性幅度最大。     

针栓式喷注器液膜下漏率预估模型

为了对针栓式喷注器液膜下漏率进行准确预测,基于针栓式喷注单元喷雾场结构分析,结合理论推导、数值仿真及试验研究3种方法建立了液膜液束各自变形的相对变形量模型;在考虑液膜液束变形的基础上,引入相互影响系数表征多喷注单元间相互影响,建立了实际阻塞率和实际下漏率模型。通过数值仿真及试验结果的多参数充分验证,结果表明:理论预估模型与数值仿真及试验结果一致性较好。液膜液束相互作用下,液膜绕液束流动和液束根部横截面前后缘位置移动不同步导致的展向变宽分别是液膜和液束发生变形的主因,且有效动量比越大,液膜相对变形越大,液束相对变形越小。对于一定阻塞率的几何结构,结果表明:下漏率随着有效动量比的增大而增大,增大趋势呈先快后缓,且实际下漏率均小于几何下漏率,这是由膜束变形导致的实际阻塞率比几何阻塞率更大造成的。另外,发现液膜下漏率仅与表征流场结构(有效动量比)及几何结构的无量纲参数(液膜厚度与液束直径之比和阻塞率)有关,与喷射速度的绝对值无关,并给出了模型中的常系数供工程设计预估使用,对从设计初期就考虑针栓头的热防护问题具有重要的指导意义。     

基于深度学习的滑油监测方法研究

针对传统的数据特征提取方法难以提取航空发动机滑油监测数据有效特征的缺陷,提出了一种基于多尺度卷积神经网络(Multi-scales convolutional neural network,MSCNN)、长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)神经网络和BP网络的单通道网络模型MSCNN-LSTM-BP。将多尺度学习融入CNN,MSCNN和LSTM以串行方式提取数据在空间维度和时间维度的二维特征。实验结果表明:3尺度的MSCNN-LSTM-BP对数据样本的分类准确率达到98.2%,单组电容数据采集测试时间仅为2.1986ms,综合分类率F1达到98.57%,总体性能优于CNN,LSTM和传统的多尺度特征提取方法。MSCNN-LSTM-BP满足航空发动机滑油监测对于实时性和准确性的要求,具有良好的适用性。     

新高考下影响西北工业大学航空航天类生源质量因素及策略

高校肩负着服务国家战略需求和国民经济发展的使命,为各领域培养和输送高层次人才。高校的人才培养工作至关重要,而招生生源质量对人才培养有着重要影响,关系到人才培养的目标和质量。近年来,随着新高考改革,高校的本科招生工作面临巨大挑战和机遇。本文以西北工业大学航空航天类本科生源为研究对象,结合近年来学校的招生政策和录取数据,从学校宣传、社会实践、地方政策三个方面分析影响学校航空航 天类生源质量的因素,通过数据分析,总结出大力开展高质量招生宣传是其关键影响因素,并围绕招生宣传工作提出相关对策。     

Elliptical model for surface topography prediction in five-axis flank milling

In five-axis flank milling operations, the intersecting surfaces of different cutting edges create roughness on the milled surfaces that cannot be ignored in situations with strict requirements, especially in aeronautical manufacturing. To focus on motion problems in milling operations, this paper presents a new model that utilizes elliptical paths as cutting edge trajectories on 3D surface topography machined by peripheral milling. First, the cutter parallel axis offset and location angle are considered, which change the location of the ellipse center and intersection point of the cutting edges. Then, through the proposed model, the predicted surface topography is obtained, and the factors that affect the development tendency of roughness are analyzed. Next, the effects of the cutter location position (CLP) geometric parameters, cutter parallel axis offset and curvature on the roughness are evaluated by a numerical simulation. Finally, machining tests are carried out to validate the model predictions, and the results show that the surface topography predictions correspond well with the experimental results.