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751.
面向对象的方法在决策支持系统建立过程中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
王理 《北京航空航天大学学报》1994,20(2):188-191
为了用决策支持系统解决各种具体问题,面向对象方法被引进到决策支持系统的模型库的设计中,首先从多个模型中抽象出具有共性的模型(称为模型类),将这些模型类作为基本的模型放入DSS的模型库中,DSS在解决具体问题时,根据问题的各种特征,采用面向对象方法的继承机制从基模型类中派生出适合解决该问题的模型,从而使模型更适合具体问题。 相似文献
752.
在建立两栖攻击舰编队火力作战能力评估指标体系的基础上,构建了以战场感知能力、指挥系统控制能力、对岸火力打击能力和火力支援综合保障能力为二级指标的多层次评估指标体系,并将二级指标细化为51个具体指标,运用AHP和熵权法得到评价指标的综合权重,通过模糊综合评判得出综合评判总分。所得结果对两栖攻击舰编队火力支援作战能力的评估具有实际应用价值。 相似文献
753.
基于横向转运策略的可修件三级库存优化模型 总被引:3,自引:0,他引:3
备件横向转运补给是提高装备保障效率的有效途径,针对现有研究不适应部队多级维修供应模式的问题,根据VMETRIC和生灭过程理论,建立了三级保障模式下多类可修备件的库存转运模型,运用启发式算法对模型进行求解,通过仿真验证了算法的正确性。研究了多种保障效能评估指标,以装备可用度为约束、备件购置费用最低为目标,采用边际优化算法得到最优库存方案,并与非转运条件下的方案进行比较。在实际案例中,本文构建的转运模型在提高各项保障效能指标的同时使备件购置费用降低了22.35%。 相似文献
754.
针对经验的空间大气模型会在轨道预报中造成较大的误差,以某型号卫星作为基准航天器,提出2种不同精度的轨道预报模型作为仿真基础,以产生训练数据和测试数据。利用3种数据挖掘中的分类方法,如支持向量机(SVM)、神经网络(NN)、随机森林(RF)等方法,对空间大气模型在轨道预报时造成的误差进行监督学习,借此反演误差简化模型中大气模型的偏差并进行修正。分类器的训练结果表明,随机森林方法由于随机选择决策树、随机选择分类项目,按照最大概率反演的大气模型误差准确率高达99.99%,支持向量机次之,最大准确率仅为50.7%,前馈负向传播神经网络容易出现不学习的情况,应用效果最差。相比传统数理统计方法,本文方法具有快速处理大数据集、能够挖掘隐藏在轨道预报微小误差中的潜在信息等优势。 相似文献
755.
直升机主减速器变形对传动性能的影响分析 总被引:1,自引:1,他引:0
综合考虑了直升机主减速器机匣、轴系及轴承的支撑变形,计算了在实际工况下弧齿锥齿轮副的当量错位量。利用ANSYS软件对机匣进行静力分析,通过最小二乘优化方法得到了加载条件下输入轴和输出轴的轴线方程;对齿轮副进行受力分析,采用一维有限元方法计算了轴系及轴承各节点处的位移;将两组变形量叠加求出了当量错位量。建立了考虑错位量的轮齿接触分析(TCA)模型,根据错位量对齿面进行再设计,获得了优化后的小轮加工参数。结果表明:在变形形成当量错位条件下,齿面受载时,优化后的齿轮副齿面印痕会靠近齿面中心,改善了齿轮副的啮合质量。 相似文献
756.
757.
磁场辅助激光熔覆铝基金属玻璃覆层 总被引:1,自引:1,他引:0
为提高铝合金的表面性能,采用磁场辅助激光熔覆的方法在5083铝合金表面制备了Al-Ni-Y-Co-La五元金属玻璃熔覆层,并对其进行组织成分及性能分析。实验结果表明:熔覆层主要由非晶相、α-Al相以及Al4NiY等金属间化合物组成,旋转磁场的搅拌作用使熔覆层非晶相含量由10.2%提高到30.7%,且能够有效抑制多道搭接和多层堆积过程中重熔区晶粒的生长,细化了熔覆层晶粒组织,降低了残余应力,提高了显微硬度及韧性,使其平均显微硬度从278 HV0.1提高至335 HV0.1,且波动较小,平均抗拉强度为303 MPa,为基体拉伸件的110.2%,平均伸长率为6.79%,为基体的33.1%。 相似文献
758.
对于由大量不同型号舰艇所构成的舰艇编队,其维修保障系统中涉及各类维修保障资源,如人力、备件、设备、设施等,为了确保舰艇编队具有较高的战备完好性和任务成功性,这些维修保障力量一方面应具有很强的自身能力,另一方面还应具有很强的协同工作的能力。文章针对舰艇编队的维修保障问题,分析维修保障力量的各影响因素,在协同工作的背景下,采用Multi-Agent System(MAS)仿真构架,对这些维修保障力量建立评估指标,建立评估指标,达到资源投入少、保障时间短、保障效果好的保障目标。 相似文献
759.
760.
针对脉冲等离子体推力器(Pulsed Plasma Thruster,PPT)作为执行机构的微纳卫星姿态控制系统故障问题,采用了支持向量(Support Vector Machine,SVM)技术对脉冲等离子体推力器的两种常见故障进行检测与隔离。运用自适应遗传算法优化墨西哥草帽小波核函数参数,并结合小波分析,提高了SVM分类器的超平面寻优效率与泛化能力。最后,通过仿真分析,验证了该方法可快速准确地完成故障诊断任务,也证明了小波核函数支持向量机技术在故障诊断方面的先进性与有效性。 相似文献