不确定环境下多无人机任务分配

针对复杂战场环境下无人机与攻击目标之间距离的不确定性,将该距离抽象为一个区间数。在此基础上,构建了不确定环境下多无人机任务分配的数学模型。根据多无人机任务分配问题的特殊性,重新设计了差分进化算法的编码方式、变异操作、交叉操作等。其中,选择操作中,在区间数排序方法的基础上,依照可能度来计算候选解被选中的概率。鉴于差分进化算法中不同变异策略的内在特点和适用场合不尽相同,提出了 3种多变异策略的差分进化算法,以便最大限度地发挥各种变异策略的技术优势。针对 CEC2013测试函数和多无人机任务分配问题分别开展仿真实验,实验结果表明,多变异策略的差分进化算法其性能改进显著,非常适合于求解多无人机任务分 配问题。     

Energy-efficiency maximization for fixed-wing UAV-enabled relay network with circular trajectory

With the development of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), the applications of UAVs have been extensively explored. In the field of wireless communications, the relay nodes are often used to extend network coverage. However, traditional fixed ground relays cannot be flexibly deployed due to their low heights and fixed locations. Hence, deploying UAV as relay node is a promising solution and has become a research hotspot. In this paper, we consider an UAV-enabled relaying network in which a fixed-wing UAV is deployed between the Base Station (BS) and Ground Users (GUs). We study the energy-efficiency gap between the link “BS-UAV-GUs” and the link “BS-GUs”, and jointly optimize UAV relay transmission power and flight radius to achieve the highest energy-efficiency. Firstly, the UAV/BS-GUs channels models and the UAV energy consumption model are built. Secondly, the optimization objective function is formulated to maximize the energy-efficiency gap. Then, the solution of the optimization problem is divided into a two-step iteration process, in which the UAV relay transmission power and flight radius are adjusted to maximize the energy-efficiency gap. Finally, the experimental results under different simulation scenarios (such as cities, forests, deserts, oceans, etc.) are shown to illustrate the effectiveness of the proposed algorithm. The results show that the proposed algorithm can always find the optimal UAV relay transmission power and flight radius settings, and achieve the largest energy-efficiency gap. The convergency speed of the proposed algorithm is fast, and can obtain the optimal solution within only a few iterations.     

安全经济效益及优化模型研究

安全生产是企业在整个生产过程中必须考虑的重要课题,加大对安全工作的资金投入,是为了防止或杜绝某些事故的发生,减少由此而造成的经济损失。对安全效益进行了定性及定量评价,并利用经济学中的柯布-道格拉斯函数对安全投资进行最优分配,所得结论能给企业安全部门带来一定参考价值。     

基于飞行性能的多操纵面飞机控制分配方法

从飞行性能的角度,提出了多操纵面飞机空战阶段的控制分配原则及方法。以瑞典FOI开发的ADMIRE为算例,根据所提出的控制分配原则与方法对其控制分配器进行了重新设计。并比较了原飞机与采用新控制分配器飞机的空战周期时间,结果表明所建立的控制分配原则与算法是合理的。     

天基网络体系及自适应资源动态管理

随着天基网络应用范围的不断扩大和承担任务重要性的持续提升,天基网络及通信卫星星座建设将在未来网络通信中发挥越来越重要的作用.天基资源管理技术对于天基网络业务负载的实时性和高效性保证具有重要的意义.文章就天基网络的现状和业务特点进行分析,针对天基信息网络的资源管理系统功能和特点,对资源动态管理技术,包括实现场景、功能重构...     

复合式旋翼飞行器多目标控制分配策略

针对复合式旋翼飞行器操纵冗余多模式切换控制问题,提出一种基于赋权多目标混合优化的控制分配策略。该策略根据复合式旋翼飞行器过渡模式舵面操纵特性,建立飞行器带约束过渡过程控制分配模型;设计混合多目标优化性能指标评价函数,有效处理操纵量控制受限、交叉强耦合及非线性特性,并减少舵面耗能;采用改进的粒子群优化算法动态更新操纵量及控制通道的权系数矩阵,提高控制面操纵效率,加快优化搜索速度,快速求解过渡过程多目标控制分配变量。该策略实现复合式旋翼飞行器模式切换过渡过程实时有效地操纵量控制分配,保证飞行器快速准确跟踪控制指令的能力。同时,通过多目标控制分配策略,飞行控制系统不需要增加额外的模式切换控制器,降低系统设计难度,提高安全性。     

全球航空旅客周转量预测及运力分配方法

民机制造商在新飞机可行性论证、公司产品战略制定以及飞机销售中,需要了解航空市场规模和未来航空市场飞机的需求,为可行性论证提供投资规模计算输入,为制造商制定产品战略发展提供依据,为飞机销售计划提供数据支持。预测未来客机市场的需求量,其关键是对航空旅客周转量的预测。采用线性回归预测出航空旅客周转量,除以上座率得到航空市场运力需求,即可供座位数,并将运力需求分配后与各地区机队预测的运力供给相匹配,最终得出所需的飞机需求量。     

干扰和执行器故障系统的自适应神经网络控制

针对一类存在未知外部扰动和执行器故障的过驱飞行器系统的控制问题,提出了一种非线性自适应控制方案。在自适应控制方案中,设计了神经网络补偿算法逼近未知干扰项来消除环境干扰对系统的影响,提高了系统的鲁棒性。同时,控制律的输出作为控制分配器的输入,设计自适应控制分配算法来补偿执行器故障或输入饱和,从而提高了系统的稳定性和操作性,并利用李亚普诺夫稳定理论证明了所设计的控制系统能使误差系统最终一致渐近有界。最后,给出了一个数值仿真算例,验证了控制方法的有效性。     

直接力与推力矢量复合控制技术研究

随着飞行器控制技术的发展,直接力、推力矢量等控制执行技术在飞行器控制领域得到广泛应用。直接力与推力矢量都具有对飞行器姿态控制效率高、精度好等优点,但推力矢量对姿态控制的响应速度不如直接力响应快,而直接力长时间开启会消耗大量燃料。结合直接力与推力矢量的控制特点,设计了直接力与推力矢量复合控制策略。以某飞行器为研究对象,建立了飞行器的动力学与运动学模型以及直接力与推力矢量模型,提出了直接力/矢量推力复合控制技术的分配策略。经仿真验证表明,复合控制方法及控制分配策略使控制系统具有较快的响应速度和控制精度。     

起落架可靠度分配方法研究

用５种可靠度分配方法,按规定的可靠度指标对飞机前起落架的各零组件进行了分配。并对这几种分配方法进行了讨论,最后提出了简单易行且符合实际的比例分配法可作为对飞机进行可靠性设计时使用的最佳分配方法