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171.
航空发动机的智能神经网络自适应控制研究 总被引:1,自引:1,他引:1
针对结构复杂、模型不确定、强非线性的航空发动机对象,提出一种综合模糊推理、神经网络自适应和PID简单控制各自优点的控制方案.在改进模糊PID控制器的基础上,进行了新型智能型神经网络控制器的设计,并提出离线混沌蚁群优化与在线误差反传调整相结合的优化方法.应用具有良好泛化能力的最小二乘支持向量机进行系统辨识,对某型航空发动机进行了设计点处的线性和非线性模型控制仿真.结果表明:控制系统具有满意的动、静态性能和较好的鲁棒性,验证了该方案的可行性和有效性. 相似文献
172.
173.
174.
175.
人工神经元网络(ANN)具有本质的非线性特性、并行处理能力以及自组织自学习的能力,但单独使用ANN处理问题时,往往会存在一些缺陷。文章介绍导弹驾驶仪故障智能诊断的一种新方法:首先,利用粗糙集原理约简故障特征属性数据;其次,用带动量项的批处理BP神经网络方法对故障数据进行训练并检验;最后,将故障数据处理后输入神经网络分类器,对故障实施诊断。 相似文献
176.
177.
随着民航事业的快速发展,民航安全问题引起了广泛的关注.民航安全检查是民航管理安全重要的组成部分,如何建立一个合理的风险评价模型,指导民航安全检查的管理工作,已成为民航管理者的迫切需求.将BP神经网络模型引入民航安全管理,在分析民航安检系统的基础上,建立了安检系统的风险评价模型.通过实际应用验证了该模型的可行性. 相似文献
178.
J. Wicht M. Mandea F. Takahashi U. R. Christensen M. Matsushima B. Langlais 《Space Science Reviews》2007,132(2-4):261-290
Mariner 10 measurements proved the existence of a large-scale internal magnetic field on Mercury. The observed field amplitude,
however, is too weak to be compatible with typical convective planetary dynamos. The Lorentz force based on an extrapolation
of Mariner 10 data to the dynamo region is 10−4 times smaller than the Coriolis force. This is at odds with the idea that planetary dynamos are thought to work in the so-called
magnetostrophic regime, where Coriolis force and Lorentz force should be of comparable magnitude. Recent convective dynamo
simulations reviewed here seem to resolve this caveat. We show that the available convective power indeed suffices to drive
a magnetostrophic dynamo even when the heat flow though Mercury’s core–mantle boundary is subadiabatic, as suggested by thermal
evolution models. Two possible causes are analyzed that could explain why the observations do not reflect a stronger internal
field. First, toroidal magnetic fields can be strong but are confined to the conductive core, and second, the observations
do not resolve potentially strong small-scale contributions. We review different dynamo simulations that promote either or
both effects by (1) strongly driving convection, (2) assuming a particularly small inner core, or (3) assuming a very large
inner core. These models still fall somewhat short of explaining the low amplitude of Mariner 10 observations, but the incorporation
of an additional effect helps to reach this goal: The subadiabatic heat flow through Mercury’s core–mantle boundary may cause
the outer part of the core to be stably stratified, which would largely exclude convective motions in this region. The magnetic
field, which is small scale, strong, and very time dependent in the lower convective part of the core, must diffuse through
the stagnant layer. Here, the electromagnetic skin effect filters out the more rapidly varying high-order contributions and
mainly leaves behind the weaker and slower varying dipole and quadrupole components (Christensen in Nature 444:1056–1058,
2006). Messenger and BepiColombo data will allow us to discriminate between the various models in terms of the magnetic fields
spatial structure, its degree of axisymmetry, and its secular variation. 相似文献
179.
提出了一种基于小波包变换的残差能量方法,对导弹动态测试数据进行分析处理,提取导弹的故障特征,并在此基础上利用神经网络有效地实现了故障的诊断和定位。 相似文献
180.