Adaptive flow control of low-Reynolds number aerodynamics using dielectric barrier discharge actuator

Aerodynamic performance of low-Reynolds number flyers, for a chord-based Reynolds number of 10⁵ or below, is sensitive to wind gusts and flow separation. Active flow control offers insight into fluid physics as well as possible improvements in vehicle performance. While facilitating flow control by introducing feedback control and fluidic devices, major challenges of achieving a target aerodynamic performance under unsteady flow conditions lie on the high-dimensional nonlinear dynamics of the flow system. Therefore, a successful flow control framework requires a viable as well as accessible control scheme and understanding of underlying flow dynamics as key information of the flow system. On the other hand, promising devices have been developed recently to facilitate flow control in this flow regime. The dielectric barrier discharge (DBD) actuator is such an example; it does not have moving parts and provides fast impact on the flow field locally. In this paper, recent feedback flow control studies, especially those focusing on unsteady low-Reynolds number aerodynamics, are reviewed. As an example of an effective flow control framework, it is demonstrated that aerodynamic lift of a high angle-of-attack wing under fluctuating free-stream conditions can be stabilized using the DBD actuator and an adaptive algorithm based on general input–output models. System nonlinearities and control challenges are discussed by assessing control performance and the variation of the system parameters under various flow and actuation conditions. Other fundamental issues from the flow dynamics view point, such as the lift stabilization mechanism and the influence on drag fluctuation are also explored. Both potentiality and limitation of the linear modeling approach are discussed. In addition, guidelines on system identification and the controller and actuator setups are suggested.     

基于Markov的察打无人机数据链时延建模与补偿研究

为了改善在数据链时延情况下察打无人机的性能,对造成时延的因素及影响进行了分析,在此基础上对数据链时延进行了合理的假设和简化。并对无人机整个控制回路的各个节点的响应方式,提出了一种时间-事件-事件-时间驱动方式,使得无人机数据链的时延序列具有Markov性,同时给出了状态转移矩阵的求取方法。为了改善无人机的响应特性,采用最优控制的方法对时延进行了补偿,并基于某无人机平台验证了补偿方法的有效性。仿真结果表明,该方法的引入使得无人机的动态响应特性有了显著提高。     

一类需求不确定闭环物流系统的模糊规划模型与仿真

考虑了一类需求不确定闭环物流系统的运作过程。该系统由多个供应商、多个制造商、多个分销商和多个顾客组成,并且顾客的需求是不确定的。基于早期的研究结果,考虑正向物流和逆向物流的集成运作,采用模糊集描述需求的不确定性,建立了该系统的模糊规划模型并进行了仿真。仿真结果表明,虽然需求的波动会使系统的总成本较需求确定时的值有不同程度的增加,但决策者仍可以根据顾客需求的不确定性程度做出最佳决策方案。     

高校后勤服务育人工作存在的问题及对策

高校后勤在高校中的主要职责是为高校的教学、科研、管理及师生生活提供保障和服务。随着社会的进步和经济发展,一些高校后勤研究者们对高校后勤的作用进行更加深入的探讨和研究。自教育部提出了高校后勤为教学服务,为科研服务,为师生员工服务＂和＂服务育人,管理育人＂三服务,两育人＂的工作宗旨后,高校后勤工作既具有服务又具有育人的作用有了明确的定论。但由于受到传统思维及原有体制的影响,高校后勤在服务育人方面存在一些问题。主要针对主校后勤服务育人工作存在的问题进行分析并提出解决问题的方案。     

某型运输机飞控计算机动态故障树分析

针对现代运输机飞行控制系统具有结构相对复杂,大量使用数字技术,可靠性要求高和具有容错功能等特点,本文以某型运输机为例,建立飞行控制系统主计算机动态故障树模型,并应用动态故障树分析方法进行动态故障树分析。     

一个拼音汉字自动转换系统的设计与实现

给出了拼音汉字转换的定义，并建立了一个带调拼音词句到汉字语句的自动转换系统。它由五个部分组成，自动分词模块，词法分析模块，句法和语义分析模块，语义修饰模块和显示模块。其中句法分析是系统的核心，在比较各种方法的基础上选择了扩充转移网络模型，使ＡＴＮ的优点和音字转换的特点得到较好的结合，测试结果表明，系统的正确转换率达到９７％。     

单供应商/多零售商供应链信息共享价值研究

本文研究的两级供应链模型 ,包含一个供应商和多个零售商 ,零售商之间的需求是相关需求 ,供应链成员用AR( 1 )需求模型进行需求预测。研究了两种信息共享情况 :( 1 )当需求信息不共享时 ,零售商仅仅传递给供应商订单信息 ;( 2 )当需求信息共享时 ,零售商传递给供应商订单信息和需求预测信息。研究表明共享需求信息可以降低供应商的平均库存和平均成本 ,而零售商不能直接从中获益。但是 ,供应商可以通过缩短零售商的订货提前期 ,从而降低零售商的平均库存和平均成本 ,使零售商能积极共享需求信息 ,从而使供应链双方都能从信息共享中获益     

军用飞机推行综合保障工程的研究

阐述了ILS的涵义及ILS在军用飞机形成战斗力中的重要作用,结合军用飞机实施ILS的现状,对大力推行军用飞机ILS的实施提出了几点建议。     

构建果蔬农产品冷链物流信息系统的难点分析

本文从“冷链”、“果蔬农产品”两个角度对果蔬农产品冷链物流信息系统的构建进行分析，挖掘出这两点特征对系统的构建提出了那些要求，并对这些要求进行了总结提出了一些建议，希望能为以后果蔬农产品冷链物流信息系统的构建提供几点参考。