航空发动机智能制造生产线构建技术研究

结合航空发动机制造生产线特点,研究了智能制造的特征及要素,设计了面向航空发动机的智能制造生产线架构,并阐述了实施内容、关键技术及实现方法,为智能制造技术在航空发动机制造企业以及装配制造业应用提供了重要参考.     

基于VC++5.0的三维图形生成方法

对计算机图形显示中的一个复杂问题－－隐藏线的消隐问题进行了研究。并结合信号分析中信号的三维图形显示问题，阐述了基于来家算法的图形快速消隐处理的三维图形生成方法。在此基础上，巧妙利用ＶＣ＋＋５．０中的库函数，探讨了三维网格图的生成方法，并非常方便地实现了三维图形的拉伸、旋转。仿真实例表明该算法简单易行。     

一种新型MEMS移相器设计

建立Ka波段分布式MEMS移相器的等效电路,设计基于此模型的分布式MEMS移相器,并对其反射损耗与插入损耗进行优化。仿真结果表明,该模型在4GHz工作带宽内反射损耗小于-15dB,在10GHz带宽内插入损耗大于-2dB,单桥相移达到35°。     

线性仪表静态不确定度的统计估算

侧重分析静态回归直线误差模型及工程应用的可行性 ,通过例证比较说明统计估算法的优势。阐述环境温度引起仪表回归直线的平移和旋转 ,导出温度误差为零位温漂及灵敏度温漂相对值的代数和 ;该误差模型具有通用性 ,可推广至其它环境因素对回归直线影响的分析。介绍时漂的基本概念及经验公式。强调静态不确定度应包括回归直线误差及环境因素影响的误差。     

气象卫星HRPT系统的误码率测量

本文扼要介绍了数传系统误码率测量的基本原理和方法。并以气象卫星HRPT(高分辨率图象传输)系统的误码率测量为例,提出了以可编程存贮器组成本地数据序列产生器,使误码率测量逐步趋向通用化。     

大飞机工装数字化生产线

大飞机的研制质量和周期很大程度上依赖于工艺装备(工装)的设计制造质量和周期.通过集成工装设计、制造、管理技术,构建飞机工装数字化生产线,实现工装研发过程各环节数据流的畅通,才能充分发挥数字化技术在工装研发过程中的作用.中航飞机西安飞机分公司的大飞机工装数字化生产线的应用实践表明,在数字化环境下,机床的加工效率显著提高,工装返工数量大幅下降.     

激光标线仪校准方法研究CSCD

激光标线仪可以输出相互垂直的水平激光线和铅垂激光线,被广泛应用于建筑工程和装修装饰施工中,然而仪器的误差会直接影响工程质量。通过对输出激光线水平度、倾斜度和直线度等多项误差来源进行理论分析,研究并设计了针对各项误差的校准方法。     

凸轮轴的检测与数据处理

对凸轮轴的检测内容，凸轮检测位置的确定，检测起始转角的求解，升程的检测方法以及检测数据的处理等方面进行了较系统的分析．     

Study of the 28 October 2003 and 20 January 2005 solar flares by means of 2.223 MeV gamma-emission line

By the data on intensity-time profiles of the neutron capture line of 2.223 MeV we have studied some characteristics of two solar flares, 28 October 2003 and 20 January 2005 (INTEGRAL and CORONAS-F observations, respectively). The SINP code was applied making allowance for the main processes of neutron interactions and deceleration in the solar plasma, character of neutron source, losses of neutrons and density model of the solar atmosphere. Comparison of the computed time profiles of 2.223 MeV line with observed ones for the flare of 28 October 2003 confirms the results obtained earlier for three other flares. Namely, the effect of density enhancement (EDE) in the sub-flare region, as well as the variations (hardening) of accelerated particle spectrum in the course of the event have been confirmed. The usual modeling procedure by the SINP code, however, seems to be inapplicable to the event of 20 January 2005. Possible causes of density enhancements during some flares and peculiarities of the 20 January 2005 flare are discussed.