燃气轮机滚动轴承故障模式及延寿方法

分析了燃气轮机滚动轴承常见的10种故障模式及其产生原因,研究了相应的延寿方法及其延寿机理。     

保载条件下FGH95材料的疲劳特性及寿命建模

针对FGH95粉末冶金材料进行了650℃时不同保载形式(拉伸保载、压缩保载和拉压保载)的疲劳试验, 分析了其变形特征和疲劳寿命分布特征以及保载对疲劳寿命的影响.并据此, 为改进保载条件下疲劳寿命的建模, 提出了迟滞环位置-形状修正因子的概念, 进而得到了一种修正的非弹性应变能~寿命方程.经对该材料疲劳试验寿命的建模和计算分析表明:该方法相比其他几种工程上经常采用的寿命预测方程, 较好地解决粉末冶金材料高温保载疲劳时的寿命建模问题, 且该方程对试验寿命预测的精度更高, 形式简单, 具有明显的物理意义.      

铆钉连接件细节应力分析及疲劳裂纹形成寿命预估

 首先建立简化的力学模型模拟复杂的铆钉连接件结构,并用有限元软件对所建立的模型进行细节应力分析。然后利用损伤力学守恒积分原理得到计及损伤耦合效应的集中应力表达式。在此基础上,根据由热力学原理导出的以损伤驱动力表示的损伤演化方程,给出裂纹形成寿命与载荷关系的解析表达式。进一步,按照某种材料的部分标准试件的中值疲劳曲线拟合损伤演化方程中的材质参量,并利用同类材料的其他标准试件的中值疲劳曲线进行寿命预估方法验证。最后,给出了国产某型客机危险部位具有不同存活率的疲劳裂纹形成寿命。     

复杂系统平均剩余寿命综合评估方法

 针对工程中广泛关注的平均剩余寿命问题, 首先利用信仰推断给出单个设备可靠度的置信分布, 包括指数分布、 威布尔分布和对数正态分布; 然后基于组成系统的设备试验信息, 结合系统的组成结构, 给出系统可靠度的置信分布, 接着根据可靠度和平均剩余寿命之间的关系, 建立复杂系统平均剩余寿命综合评估模型并给出具体的评估算法。 对于在设备试验中经常出现的右删失等不完全数据, 给出了将不完全数据虚拟成等效的完全数据的转化方法。 最后, 通过模拟研究和实例验证, 结果表明本文的方法较为精确, 能够满足工程的实际需求。     

多重应力下滚动轴承剩余寿命预测

为了实现多重应力下滚动轴承的剩余寿命预测,有效利用不用应力下的退化数据,提出了一种基于加速模型和贝叶斯（Bayesian）理论的滚动轴承剩余寿命预测方法。通过拟合优度检验和威布尔（Weibull）概率图检验法对滚动轴承试验中的数据进行有效性分析。利用switching Kalman filters(SKF)判断滚动轴承各时刻的退化状态。当滚动轴承进入加速退化时,用指数模型拟合轴承退化过程,利用广义线性对数模型表示退化模型参数与应力的关系,根据修正后的轴承实时退化数据利用贝叶斯算法更新模型参数,得到滚动轴承剩余寿命的概率密度函数,从而实现滚动轴承剩余寿命预测。采用XJTU-SY轴承数据集进行验证,预测结果的均方根误差在20 min以内,证明该方法能够有效预测滚动轴承的剩余寿命。     

拦截高速目标的比例与反比例导引捕获区分析

针对拦截高速目标的作战特点,分析了比例导引(PN)与反比例导引(RPN)的捕获区。首先,通过分析拦截弹与目标的相对运动关系,推导得到了顺轨和逆轨的零控拦截条件,此条件由目标和拦截弹的速度前置角以及二者速度比确定;其次,以拦截弹和目标速度前置角为坐标系,推导得到了PN以及RPN捕获区以及各自导航比设置范围。PN的捕获区由逆轨零控拦截条件以及与其相切且斜率为1/(N-1)的两条直线构成,RPN的捕获区由顺轨零控拦截条件以及与其相切且斜率为1/(-N-1)的两条直线构成;然后,利用函数对称性将PN与RPN捕获区转换到同一坐标区间,得到了相同条件下RPN捕获区要大于PN捕获区的结论;最后,开展了四种情形下的仿真,验证了本文捕获区分析的合理性及有效性。     

应力比对不锈钢焊接接头疲劳寿命的影响研究

针对0Cr18Ni9不锈钢薄板焊接接头,开展了高周疲劳性能测试,研究了应力比对其疲劳极限和疲劳寿命S-N曲线的影响。结果表明应力比对疲劳寿命有较大的影响,在最大应力一定的情况下,应力比越大其疲劳寿命越大。基于试验结果,得到了反映应力比影响的0Cr18Ni9不锈钢薄板焊接接头Goodman修正和Walker修正的高周疲劳寿命预测模型。模型的预估寿命和试验数据对比表明,Walker修正模型对疲劳寿命的预测结果全部处于1.0倍分散带以内,其更能反映应力比对0Cr18Ni9不锈钢薄板焊接接头疲劳寿命的影响。     

Conceptual design of a bioregenerative life support system containing crops and silkworms

This article summarizes a conceptual design of a bioregenerative life support system for permanent lunar base or planetary exploration. The system consists of seven compartments – higher plants cultivation, animal rearing, human habitation, water recovery, waste treatment, atmosphere management, and storages. Fifteen kinds of crops, such as wheat, rice, soybean, lettuce, and mulberry, were selected as main life support contributors to provide the crew with air, water, and vegetable food. Silkworms fed by crop leaves were designated to produce partial animal nutrition for the crew. Various physical-chemical and biological methods were combined to reclaim wastewater and solid waste. Condensate collected from atmosphere was recycled into potable water through granular activated carbon adsorption, iodine sterilization, and trace element supplementation. All grey water was also purified though multifiltration and ultraviolet sterilization. Plant residue, human excrement, silkworm feces, etc. were decomposed into inorganic substances which were finally absorbed by higher plants. Some meat, ingredients, as well as nitrogen fertilizer were prestored and resupplied periodically. Meanwhile, the same amount and chemical composition of organic waste was dumped to maintain the steady state of the system. A nutritional balanced diet was developed by means of the linear programming method. It could provide 2721 kcal of energy, 375.5 g of carbohydrate, 99.47 g of protein, and 91.19 g of fat per capita per day. Silkworm powder covered 12.54% of total animal protein intakes. The balance of material flows between compartments was described by the system of stoichiometric equations. Basic life support requirements for crews including oxygen, food, potable and hygiene water summed up to 29.68 kg per capita per day. The coefficient of system material closure reached 99.40%.     

飞行器智能设计愿景与关键问题

未来飞行器正朝着多元化、无人化和智能化的方向发展,高超声速、超隐身和变体等新型飞行器不断涌现。而传统飞行器解耦分拆的设计方法越来越难以满足未来飞行器综合性能全面提升的要求,只有通过整体化设计才能充分发掘飞行器的潜能。通过分析传统飞行器设计中存在的问题,提出满足全生命周期要求的飞行器智能设计体系理念,利用知识库的构建将智能赋予飞行器平台系统设计、制造生产和运维这3个阶段,并通过数字孪生技术进行飞行器全生命周期的仿真、分析和预测,以对飞行器设计、运行等数据进行更新,使该体系形成闭环。就飞行器智能设计体系中需要的关键技术及涉及的科学问题等进行了讨论,并给出了未来发展方向以供参考。     

自杀现象透析

自杀是生理、心理和社会的异常.自杀作为一种特殊的社会现象,是由人类心理、家庭、社会生活、人际关系、身体与精神疾病等各种错综复杂的因素所产生的一种社会病.因此,我们的当务之急是正确地认识这一种现象,并建立起危机预防"安全网".