基于小波包分析和支持向量机的转静碰摩部位识别

利用航空发动机转子实验器模拟不同径向碰摩部位下的碰摩故障,提出基于小波包分析的支持向量机转静碰摩部位识别方法.首先将从机匣测得的加速度信号进行小波包分解,提取其归一化能量特征,接下来将得到的归一化能量特征输入至支持向量机中,用以识别不同的碰摩部位.利用航空发动机转子实验器模拟大量不同碰摩程度和不同碰摩部位的样本,利用支持向量机进行训练和测试.结果表明小波包能量特征与支持向量机相结合可以有效地判别转静碰摩部位,且仅需1个传感器即可达到98%的识别率.      

应变天平信号调理和模拟校正的研究与应用

应变天平的输出信号较小,安装和信号连接环节较多,吹风试验过程中故障较频繁。故对其信号进行合适的调理,使用适当的电信号校正技术,即用电的方法模拟天平所受的载荷,对解决天平使用过程中的问题,迅速诊断故障,提高天平以及风洞测力试验精度和准确度都有重要的意义。     

有限语言下占先模型的赋值结构

占先语义是知识表示与推理中应用最广的语义结构，它有多种定义方式，其中以S.Kraus,D.Lehmann及M.Magidor提出的KLM占先结构最为著名。但是对KLM占先结构本身的模型论性质却缺少系统深入的研究。本文在有限语言框架下，对一般KLM占先模型的赋值结构性质进行了研究，给出了占先模型与其赋值结构逻辑等价的充分必要条件，证明了有限语言框加下，逻辑等价的单射模型在同构意义下的唯一性。这些结果说明，KLM赋值结构为证明有限语言下单可表示类后承的表示定理提供了一种充分的通用性方法。     

军用计算机语言初论

本文分析了军用软件在军事系统中的地位、军用软件的特点,讨论了军用软件的多语言态势及其潜在危险,回顾了军用语言的历史与现状,分析了军用语言的要求及必备的语言设施,最后简述了国内外有关Ada语言的研究与使用情况。     

基于MATLAB间断照射雷达信号仿真技术

针对间断照射雷达信号质量分析过程中没有实际雷达的问题,根据复杂间断照射雷达信号产生原理,提出了用任意波形发生器和微波信号源模拟雷达波形的方法,基于软件无线电技术,给出了用MATLAB软件仿真复杂基带调制信号并导入任意波形发生器的具体实施方案。采用该方案设计的信号模拟方法,产生的信号涵盖调制副载波参数、脉冲同步信号、编码信息等丰富的内容,可以解决实验室环境中复杂间断照射雷达信号的获取问题。经过试验验证,该仿真信号的方案具有通用性好、易于实现等特点,可以为相同体制复杂调制信号的产生提供方法和手段,减少试验成本。     

身份学说与语言学习

本文从第二语言习得的身份学说与语言学习的关系的角度,阐述了在第二语言的学习过程中,学习者因个人在年龄、性别和接受能力等方面的差异、所处社会环境及文化背景的迥异,使得他们对语言的掌握程度不尽相同,由此强调实际语言教学中要注重因材施教.     

自然语言驱动的智能工作流引擎设计与实现

提出了一种由自然语言驱动的智能工作流引擎,重点讨论了该引擎的模型设计与实现技术.通过对自然语言的理解来分析工作流的流向,从而代替机械的规则和人工的干预,使工作流的运转更符合日常的办公方式,提高了工作流系统的智能性、实用性和可扩展性.本系统在试运行期间效果良好,证实了系统的可行性.     

论外语教学中交际能力的培养

本文论述了外语教学中交际能力培养的重要性,指出了外语交际能力培养所存在的一些误区,并有针对性地提出了在外语教学中培养学生交际能力的方法和途径.通过对学生语言能力和跨文化意识的培养以及语言错误的正确处理,全面提高学生英语的交际能力.     

Research on Auto-detection for Remainder Particles of Aerospace Relay Based on Wavelet Analysis

Aerospace relay is one kind of electronic components which is used widely in national defense system and aerospace system. The existence of remainder particles induces the reliability declining, which has become a severe problem in the development of aerospace relay. Traditional particle impact noise detection (PIND) method for remainder detection is ineffective for small particles, due to its low precision and involvement of subjective factors. An auto-detection method for PIND output signals is proposed in this paper, which is based on direct wavelet de-noising (DWD), cross-correlation analysis (CCA) and homo-filtering (HF), the method enhances the affectiv-ity of PIND test about the small particles. In the end, some practical PIND output signals are analysed, and the validity of this new method is proved.