火电厂汽包水位测量及误差分析

汽包水位信号的准确测量直接关系到机组的安全稳定运行及汽水调节的品质，是机组安全、稳定运行的重要保证，因此需要采取必要措施提高汽包水位的测量精度并减少测量误差。本文介绍了汽包水位常用的测量方法、汽包水位测量误差产生的原因以及因汽包压力及取样管温度引起的水位测量误差的校核计算方法，提出r适用于发电厂汽包水位校核计算及实际补偿的通用原理和试验方法。     

飞机反区时的操纵策略特性及物理机理研究

针对飞机在低动压飞行(如着舰)时处于阻力曲线反区所采用的Frontside操纵和Backside操纵方式,分别从指令控制、风扰抑制、执行机构影响三种情况对两种操纵策略的性能进行了仿真比较,得出相关结论,并分析了其内在物理原因。研究结果表明,Backside操纵性能优于Frontside操纵,具有响应快、超调小、无初始负调、抗风鲁棒性强,以及俯仰角、迎角和升降舵变化小等特点,但同时速度和推力变化大,且执行机构相位滞后对Backside操纵性能影响较大。     

运用GPS空中校正飞机无线电罗差误差分析

针对某些特种飞机无线电罗差无法沿用传统校正方法在地面进行校正的状况 ,首次提出了运用 GPS接收机在空中校正飞机无线电罗差的方法。本文对影响该校正方法校正精度的各项误差因素进行了分析。     

复合推进剂侵蚀燃烧特性的κ-ε参数表征

本文从推进剂侵蚀燃烧机理分析出发,综合片型装药发动机中止燃烧试验与相应的燃烧室内流场N-S方程组STMPLE方法数值分析的特点,导出一种由燃面上k~2/ε和p参数表述推行剂侵蚀特性的新方法,并成功地应用于4B丁羟复合药侵蚀特性的研究中.     

廊坊市体育健身娱乐市场现状调查与对策分析

本文采用问卷调查、文献资料、观察、数理统计、逻辑分析等研究方法,对廊坊市体育健身娱乐经营单位的基本情况、经营状况和居民体育健身娱乐消费情况进行了调查研究,揭示了市场供求的现状特征及存在的问题,并据此提出了拓展廊坊市体育健身娱乐市场的若干对策.     

客机起落架件号和改装标识分析

针对客机起落架件号不同的OEM标识规则进行对比分析,明确了起落架在进行翻修和改装的件号标识规则,提出了起落架组件和零件的标识方法,对于起落架日常维护、改装、翻修以及让步修理工作进行规范的刻号和标识具有重要参考价值,为相关人员快速识别起落架构型和改装状态提供了工具,同时也给互换性评估人员对起落架的识别提供了一定思路。     

Multifractal Spectrum and Calculation

多重分形理论是进行信号奇异性处理的有用工具 ,由于只有少数集合的多重分形谱可以有解析表达式 ,多重分形谱的计算是其中重要而又较难处理的问题 .简要介绍了多重分形理论的一种形式体系 ,提出了一种采用动态链表来进行多重分形谱计算的方法 ,大幅度地降低了对存储器容量的要求 .用所提出的方法对康托集进行了计算 ,计算结果与理论结果相符 ,表明了算法的有效性 .     

掉头路由器场景下组播丢包故障解析

针对HWS9306交换机在掉头路由器组网环境下PIM-ASM（协议无关组播-任意源组播）丢包问题,详细分析问题发生的过程,对其产生的机理进行准确定位;提出通过延长表项生存时间保证流量检测覆盖全部表项的解决方法,同时进行了影响域分析;最后,在原有场景下测试并验证解决方案的有效性。此案例对网络通信问题的分析、定位及解决具有一定的指导意义。     

基于人因分析的可靠性管理研究和实践

以人因研究为基础,提出安全性工作与经济性工作结合、质量管理工作与工程管理工作结合、技术管理工作与绩效管理工作结合的观点,旨在寻求一条能使生产单位直接获益的可靠性管理新思路,并由此探索将总部与基地的可靠性管理工作紧密结合的新途径。     

Space Weather applications with CDPP/AMDA

AMDA (Automated Multi-Dataset Analysis), a new data analysis service, recently opened at the French Plasma Physics Data Center (CDPP). AMDA is developed according to the Virtual Observatory paradigm: it is a web-based facility for on-line analyses of space physics. Data may come from its own local database as well as remote ones. This tool allows the user to perform classical manipulations such as data visualization, parameter computation and data extraction. AMDA also offers innovative functionalities such as event searches on the content of the data in either visual or automated ways, generation, use and management of time tables (event lists). The general functionalities of AMDA are presented in the context of Space Weather with example scientific use cases.