知识经济时代跨国公司发展的新趋势

在知识经济时代 ,跨国公司将呈现出许多新的发展趋势 ,它们在管理体制战略资产投入结构及领域方面都有许多变化     

航空维修宏观管理的人工智能方法

本文将人工智能技术引入航空维修管理工程,从而建立集中专家智慧的宏观管理专家系统。文中提出基于模糊集理论的推理模型,基于随机集落影和集值统计理论获取知识和自适应修正的新方法——特征值法,以及PROLOG的系统实现途径。该方法可定量评估航空维修系统效能,诊断系统异常的原因。     

人工智能系统发动机故障诊断

作为人工智能研究中面向实际应用的课题，本系统综合安２４飞机发动机故障诊断的专家经验和各种典型实例，用基于规则的演绎推理系统，实现了对飞机发动机故障的经验性诊断。并利用人机对话方式，提供推理报告，进行自学习（机器学习）。系统模型由知识库、推理机制、自学习机制及解释机制四个模块构成，它们相对独立，能进行平行处理。有利于调试、修改及扩充新知识。同时本系统还有效地解决了栈空间的问题。其调试结果表明：与ＩＮＳＩＧＨＴ２相比，响应时间短，速度快，功能强。并有较好的用户界面。具有一定的实用性。     

浅析国际经济合作的新方式—BOT

分析了ＢＯＴ的概念、功能及优点，指出ＢＯＴ的实质是一种债务与股权相混合的产权，它是集融资、建设、经营和转让为一体的多功能投资方式。ＢＯＴ方式对东道国来说既可以减少基础设施建设对政府财政的压力，又可以规避投资风险。但是ＢＯＴ方式是一个相当复杂的系统工程，复杂的合同体系、政府承诺、投资收益、利益冲突等诸多问题是运用ＢＯＴ方式所必须解决的。最后就ＢＯＴ方式在我国的运用提出了几点建议     

多媒体智能数据库系统MIDS／BUAA

ＩＤＢ（智能数据库）思想的提出，预示着人类的信息处理即将步入一个崭新的时代．ＩＤＢ将计算机科学中近年来日趋发展成熟的五大主要技术，ΟΟ（面向对象）技术、ＤＢ（数据库）技术、ＡＩ（人工智能）、Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ／Ｈｙｐｅｒｍｅｄｉａ（超文本／超媒体）和正文数据库与联机信息检索技术，集成为一体．其中ΟΟ、ＡＩ和ＤＢ是ＩＤＢ中的三大支柱技术．本文论述ＭＩＤＳ／ＢＵＡＡ数据模型（Ｄａｔａｍｏｄｅｌｉｎｇ）的哲学，并介绍ＭＩＤＳ／ＢＵＡＡ系统的设计思想、动机、核心数据模型，系统的功能构成和它的Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ体系结构．     

现代中国道德建构浅析

文章讨论了市场经济条件下道德建构的必要性与紧迫性,评述展示了以往的有关提法和大师们的理论,进而提出通过道德立法民主化的方式来建构当代中国的道德规范体系。     

基于粗糙集的群体智能文本挖掘聚类算法

介绍了在粗糙集理论和群体智能理论的基础上提出的一种优化的用于文本挖掘的蚁群聚类算法。实验证明,该算法有效地降低了文本特征向量的维数,提高了运行效率和准确性。     

四川城市绿色经济效率测度及其影响因子的计量分析

使用四川省18个地级市、14个县级市2007~2016年的工业面板数据,并根据绿色效率与经济效率的概念,建立VRS-DEA模型测度四川各城市绿色效率与经济效率,并采用耦合度公式将绿色效率和经济效率耦合成绿色经济效率,以计量方式说明其特征及影响因素。结果显示:各城市普遍经济效率大于绿色效率,总体的绿色效率与经济效率均较低,地级市比县级市具有更优的绿色效率与经济效率;各城市绿色经济效率水平较低且处于不协调状态,但已有改变的趋势,地级市相对县级市具有更高的提高绿色经济效率的潜力。基于10年的城市数据,总体的绿色经济效率均值呈现U型状态;基于20年计量数据分析表明,人均GDP、第三产业结构、外商投资和科技水平有利于提高各城市绿色经济效率。政府需要从优化产业结构、优化外来投资结构、加大财政投入等方面来改善城市的绿色经济效率。     

军用航材智能化保障的技术构建

针对军队航材保障效率较低、反应时间过长等问题,结合国防与军队信息化、智能化建设的实际,提出了军用航材智能化保障模式;通过运用物联网、神经网络、云计算等方法,对智能化保障模式各功能的实现提出支撑技术,航材智能化保障模式各项功能得以实现;通过对军用航材智能化保障进行模式构建,并就该模式下各功能模块的实现提出支撑技术,革新保障方式,有效提高了航材保障的效率。     

基于PEV准则的不确定随机多目标规划问题求解

为解决独立变量的不确定随机多目标规划问题在传统求解中存在分析不全面等问题,在期望值-方差准则下提出了一种新的求解方法。基于机会理论,引入不确定随机变量,在此基础上提出了不确定随机多目标规划问题;引入不确定随机变量的序关系,利用变量间的序关系把不确定随机多目标规划问题转化成不确定随机单目标规划问题,并通过期望值-方差准则把不确定随机单目标规划问题转化成确定的单目标规划问题进行求解;通过理论推导证明,在新准则下转化后的问题得到的最优解是原不确定随机多目标规划问题的有效解;最后,通过对无人机情报侦察监视任务分配问题的求解,利用改进的萤火虫算法求得有效飞行序列,验证了所提方法的可行性和有效性。