基于群集智能的协同多目标攻击空战决策

为使各武器平台利用数据链（TADIL）交换和共享信息,自主协同计算实现多目标攻击决策,本文基于NASA/Ames研究中心提出的群集智能（COIN）理论,构建以作战单元为智能体（Agent）的协同多目标攻击决策模型,并通过定义Agent的贡献度扩展群集智能架构,用于解决分布式异构Agent造成的系统难以准确收敛问题。为提高收敛速度,减少求解过程中的盲目搜索和提高已形成解的收敛,研究加入了构造性启发和改进性启发两类启发方法。实验表明所提算法同传统算法相比,具有更好的稳定性和扩展性,减少了计算量,收敛速度也有一定的提高。     

HUMAN-IMITATING INTELLIGENT CONTROL AND TRIPLE INVERTED-PENDULUM

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战术飞行轨迹优化方法

简要介绍了战术飞行轨迹优化的研究背景及其发展状况，对能量状态近似法、参数优化法、动态规划法、奇异摄动法以及逆动态法加以重点分析，比较了这几种方法的特点，同时总结了它们应用于战术飞行轨迹优化时共同存在的问题，从而针对这些问题简要讨论了战术任务飞行中轨迹优化所涉及的相关问题，以便开展此项研究工作时参考。     

智能化标准压力源的研制

为适应新技术和生产力发展的需要，当前迫切需要研制自动化程度高且可造出标准高压的智能型标准压力源以提高压力计量水平。本文介绍了智能化标准压力源的研制方案及其关键技术。     

适应市场经济要求加快企业统计改革

在对十多年来企业统计改革的回顾和对改革现状进行分析的基础上,从企业统计服务对象、功能、内容、任务和范围、调查方法、工作方式、管理体制等方面,深入阐述了适应市场经济要求的企业统计模式,并提出从解放思想、更新观念,提高企业统计人员业务理论素质、转变政府职能等方面加速企业统计改革。     

试论高等职业教育如何应对知识经济的挑战

知识经济时代给我国高等职业教育带来的诸多挑战，只有深化高等职业教育改革才能应对挑战。     

LISP跳棋程序与启发式搜索

本文叙述了在IBM-PC个人计算机上,研制成功的LISP跳棋智能程序中,如何成功地使用启发式搜索进行设计的方法,特别对作者自行设计的顺序递归搜索算法进行了分析和评价。     

论现代教育技术实验设备的配置

当今世界,知识经济的迅速崛起,加速了教育技术现代化的步伐,为教学手段现代化创造了条件。为了抢占现代教育的制高点,应充分认识和理解现代教育技术的深刻内涵。现代教育技术实验设备的正确配置是有效发挥现代教育技术的前提。结合民航行业的特点,从培养更多更好的民航精英的目的出发,就现代教育技术设备配置进行了探讨。     

神经网络理论在微分对策中的应用

阐述了微分对策理论在实际应用中存在的问题,并从动态冲突的实际过程出发,将神经网络理论与分层式智能控制理论相结合,来模型化微分对策问题.将微分对策的双向优化问题转化成基于神经网络理论的目标机动性辨识和单向优化控制问题,将微分对策的定性与定量结合起来,为有效加入人的经验提供了一种技术途径.并采用自适应分布式学习速率,大大提高了神经网络的学习速度和精度.     

基于人工智能方法的传感器故障诊断技术

在液体火箭发动机地面试验过程中,传感器的失效率远高于发动机部件、组件的故障率,因而提出了采用基于人工智能的方法对传感器的故障进行检测与诊断.本文对基于人工智能方法用于传感器故障检测与诊断的特点进行了分析,并分别应用BP神经网络和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）对某次传感器的故障进行检测.结果证明基于人工智能的方法稳定可靠,具有良好的工程应用前景.