浅析工业建筑未来发展趋势

根据我国基本国情及目前建筑业的发展水平，借鉴国外工业建筑成功经验，工业建筑的发展就节约用地的原则而言，宜向多层、高层方向发展；就人与环境协调发展考虑，宜向民用建筑化方向发展；就职业安全与卫生方面，宜向高水平高标准方向发展。     

基于投入产出法的河北省产业金融关系分析

产业资本与金融资本的融合是近年来在中国逐步出现的新的产业发展形态,是实体资本与虚拟资本有机结合的一种良好机制。在二者相结合的过程中,出现了产业资本进入金融领域以及金融企业涉足实体经营两种典型方式。无论采用何种方式,促进产融结合都有助于实现企业的多元化经营、打通融资壁垒、充分发挥金融资本优势等有利于社会整体的经济效果。本文利用2002~2007年间河北省投入产出核算的数据资料,在探讨河北省金融保险业与国民经济各行业的经济技术联系的基础上,试图分析河北省金融保险业对各个产业部门发展的制约性和辐射效应。     

打造河北省生态园型农业特色产业集群研究

农业特色产业作为新的经济增长点,并且日益成为目前农村经济发展面临的新课题和拉动内需的新机遇。同时也应该看到,由于长期不合理的盲目开发等原因,农业生态环境恶化和自然资源紧缺的问题日益严峻,生态农业问题的提出是农业经济可持续发展的必然。本文结合河北省农业特色产业的发展现状,总结其存在的问题,分析河北省农业特色产业集群的可行...     

产业革命与工业革命的区别和联系

Industrial Revolution具有以下三层意思：一是特指18世纪中叶始于英国的那场工业革命；二是泛指产业革命（广义）和工业革命（狭义）两种含义；三是与城市化发展相联系，着重强调产业革命。产业革命与工业革命的根本区别是：（1）它们各自的内涵、外延不同。产业革命既包括工业革命、商业革命、农业革命，还包括第三产业革命，等等。（2）它们各自所要解决的根本问题不同。工业革命要解决的根本问题是生产方式的“工业化”问题，而产业革命所要解决的根本问题是整个社会生产体系的组织结构和经济结构的飞跃变化。（3）二者对城市化发展的推动作用不同。工业革命通过完成城市工业化奠定了城市化发展的基础，而产业革命则是在此基础上，通过大力发展第三产业，优化产业结构，推动城市化向纵深发展，并确保最终实现高度发达的城市化。     

论新型工业化战略与循环经济范式的产业重构

走新型工业化道路与发展循环经济是新时期我国转变经济发展方式的战略选择,并共同面临产业结构调整与转型的现实问题。文章从新型工业化战略可以引导循环经济发展方向,而循环经济的模式选择也离不开经济发展战略推动这一认识前提出发,分别从循环经济的技术模式决定产业转型的必要性,以及产业转型的要素供给与需求等现实条件对循环经济发展的障碍进行分析,提出用新型工业化战略引导循环经济发展,以及产业转型的相关政策思考。     

基于信息化的融合及其效应分析——从产业和企业视角

基于信息化的背景分析产业融合理论,从产业层面和企业层面分析了产业融合的含义和各自的特点。从产业层面上,产业融合就是高新技术及其产业作用于传统产业,使得两种产业或多种产业融为一体的产业新范式。不同产业的经济活动之间出现了相似性;从企业层面上,产业融合是指某一产业中一个具有较大影响力的企业或者相当数量的企业,出现了内容相同的多元化经营。企业融合深化了企业的竞争与合作关系,并使得企业战略由规模经济转变为范围经济。我国应对产业融合一是非政府创造产业融合的支持环境,二是发展高新技术,三是制定适合产业融合的管制政策。     

S-TDMA数据链系统时隙预约选择算法分析

时隙预约选择算法是自组织时分多址(S-TDMA)数据链协议中实现时隙动态预约的关键.采用概率分析理论,详细分析了在多用户时隙选择间隔发生重叠时,目前所使用的一种典型时隙选择算法对S-TDMA甚高频(VHF)数据链性能的影响.进行了计算机仿真,对分析结果进行了比较研究,并以此提出一种有效的新型时隙选择算法.      

OFDM系统的自适应低秩信道估计

为了降低正交频分复用OFDM(Orthogonal Frequency division Multiplexing)系统中最小均方误差MMSE(Minimum Mean Square Error)信道估计算法的复杂度,并且改善由于信道的统计特性与先验知识不匹配而导致的MMSE估计性能恶化,提出了一种自适应的低秩信道估计算法.该算法利用信道的时间平均相关取代统计相关,结合了基于特征值分解的低秩建模,从而近似地实现MMSE估计.借助于子空间跟踪,该算法可以自适应地估计信道相关矩阵的主特征空间及噪声方差,以迭代的方式逼近最优的MMSE估计,而且复杂度较低.进一步分析指出基于信道延时子空间跟踪的估计算法是该算法的一种特例,理论分析和仿真结果均表明这种新算法在低信噪比时可以显著改善信道估计的准确性.      

MC-CDMA中的RLS-DRMTA算法

多载波码分多址(MC-CDMA)系统是将OFDM技术与CDMA技术结合起来的一种综合技术.MC-CDMA系统中同信道干扰仍然是影响系统性能的主要因素,这就需要使用智能天线来提高系统的性能.介绍一种适用于MC-CDMA系统的自适应阵的盲算法递推最小二乘解扩重扩多目标阵列(RLS-DRMTA)算法,利用扩频码的信息进行波束形成,不需要训练序列,节约了频谱资源;与LS-DRMTA算法相比,RLS-DRMTA算法节省了运算时间;另外仿真表明在正交频分复用(OFDM)解调后进行波束形成,提高了系统的性能;为了降低系统的复杂度,还用到了载波分组技术,但分组技术又会降低系统的性能,所以分组时考虑了系统性能和运算速度的折衷.仿真结果表明RLS-DRMTA算法能使方向图的主波束对准信号方向,而在干扰方向形成零陷,从而达到抑制干扰的目的.      

使用复小波包的MIMO-OFDM无线系统

为了在频率选择性信道中提供高速数据业务, 提出了一种新的多入多出-正交频分复用系统MIMO-OFDM(Multi-Input Multi-Output -Orthogonal Frequency Division Multiplexing).该系统使用复小波包变换CWPT(Complex Wavelet Packet Transform)来实现OFDM,而不是使用传统的快速傅立叶变换FFT(Fast Fourier Transform).由于复小波包函数具有很好的特性,通过对有2个用户的MIMO-OFDM系统进行仿真的结果表明,基于CWPT的MIMO-OFDM系统性能要比使用传统的FFT的MIMO-OFDM 系统好,但是复杂度略高.