全文获取类型
收费全文 | 3105篇 |
免费 | 761篇 |
国内免费 | 745篇 |
专业分类
航空 | 2775篇 |
航天技术 | 518篇 |
综合类 | 349篇 |
航天 | 969篇 |
出版年
2024年 | 14篇 |
2023年 | 70篇 |
2022年 | 106篇 |
2021年 | 148篇 |
2020年 | 148篇 |
2019年 | 172篇 |
2018年 | 159篇 |
2017年 | 165篇 |
2016年 | 173篇 |
2015年 | 167篇 |
2014年 | 226篇 |
2013年 | 187篇 |
2012年 | 252篇 |
2011年 | 270篇 |
2010年 | 227篇 |
2009年 | 232篇 |
2008年 | 190篇 |
2007年 | 267篇 |
2006年 | 224篇 |
2005年 | 187篇 |
2004年 | 145篇 |
2003年 | 134篇 |
2002年 | 120篇 |
2001年 | 108篇 |
2000年 | 109篇 |
1999年 | 54篇 |
1998年 | 70篇 |
1997年 | 55篇 |
1996年 | 29篇 |
1995年 | 37篇 |
1994年 | 26篇 |
1993年 | 34篇 |
1992年 | 35篇 |
1991年 | 23篇 |
1990年 | 19篇 |
1989年 | 13篇 |
1988年 | 6篇 |
1987年 | 3篇 |
1986年 | 6篇 |
1984年 | 1篇 |
排序方式: 共有4611条查询结果,搜索用时 687 毫秒
241.
242.
基于运动形态学的掠地飞行器视频检测方法 总被引:1,自引:1,他引:0
结合数学形态学、视频图像运动分析以及数学统计分析方法,提出了一种用于空中预警控制系统(AWACS)的小型掠地飞行器运动形态学视频检测方法。该方法首先应用形态学tophat滤波提取出视频图像中的可疑目标(SO),并求取SO的运动参数,利用真实目标和类目标干扰的不同运动特性,应用数学统计的方法对各运动参数进行分析以剔除部分类目标干扰,从而获得潜在目标(PT)的灰度分布和运动参数。在应用形态学tophat滤波器进行可疑目标提取中,一种新的金字塔型结构元的引入有效减少了虚警数量。外场试验表明,该检测方法能够有效抑制航拍掠地飞行器视频图像中的地物干扰,降低虚警目标的数量。 相似文献
243.
基于MSC/PATRAN的飞机结构强度静力试验数据实时跟踪与处理系统开发 总被引:2,自引:2,他引:0
在Windows环境下,以MSC/PATRAN为平台,利用平台提供的二次开发语言PCL(Patran Command Language),并结合C++语言,通过客户化、增设特定的命令和窗体等技术开发了飞机结构强度静力试验数据实时跟踪与处理系统TestDTAS(Test Data Tracking, Analyzing and Processing System)。在结构试验进行中,TestDTAS可以实时地监测结构试验件中应力和位移的变化情况,并与理论分析结果进行对比,而在试验结束后,TestDTAS可以进行试验数据回放和分析,从而将试验与理论分析有机的结合在一起,对结构静力试验和结构设计有很高的实用价值。 相似文献
244.
航天器舷窗玻璃超高速撞击损伤与M/OD撞击风险评估 总被引:3,自引:3,他引:0
Pang Hewei Gong Zizheng Zhang Wenbing Yang Jiyun Tong Jingyu Xiang Shuhong 《航天器环境工程》2007,24(3):135-138
用北京卫星环境工程研究所的18mm口径二级轻气炮(TLGG)和20 J激光驱动微小飞片装置(LDFF-20)对用作航天器舷窗玻璃的熔融石英玻璃的超高速撞击损伤特性进行了实验研究和分析.其中,TLGG发射的球形铝弹丸直径分别为1 mm和3 mm,速度2~6.5 km/s;LDFF-20发射的圆柱形飞片厚度7 μm,直径1 mm,速度1~8.3 km/s.撞击结果为:对12 mm厚的熔融石英玻璃,直径为3mm的弹丸甚至在2.8 km/s的低速下就将其穿透,而直径为1 mm的弹丸在6.5km/s的高速下没有穿透,这说明弹丸直径对撞击损伤特性有很强的影响;LDFF-20发射的微小飞片的撞击仅在玻璃表面产生很浅的凹坑,没有裂纹产生,但微小飞片的累积撞击损伤明显地降低了玻璃的透光性.实验初步获得了侵彻深度PC、侵彻直径D1与弹丸撞击速度Vp、弹丸质量Mp之间的经验关系.依据实验结果和目前的微流星体/空间碎片(M/OD)环境工程模型,建议对于高度为400 km、轨道倾角42°、寿命为3年的典型航天器,其舷窗玻璃的临界安全(非穿透)厚度至少为12mm. 相似文献
245.
246.
针对传统三维重建方法难以对纹理缺失表面进行完整重建的问题,提出一种基于深度学习与截断符号距离函数(TSDF)融合的未知目标三维表面完整重建算法。首先设计一种基于深度学习的图像逐像素深度估计框架,通过在训练过程中引入多个复杂结构模型,提高该深度估计框架的泛化能力;其次,利用TSDF对各帧图像所估计的深度信息进行融合,实现对纹理缺失区域的空间目标完整三维重建。根据仿真校验,对于300 mm尺寸的卫星模型图像,像素深度估计平均误差约为13 mm,通过TSDF融合后尺寸精度误差小于5.10%。实验结果表明该算法可以对未知空间目标光学图像进行逐像素深度估计,并获得目标完整的三维结构与纹理信息,有效解决无纹理区域的重建结构缺失问题。 相似文献
247.
248.
249.
250.