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961.
文章提出了一种针对受到欺骗攻击的主从神经网络的混合事件触发同步控制方法。所提出的方法采用以伯努利分布为特征的混合事件触发方案,通过仅在必要时传输数据来减轻通信负担并处理不可预测的网络环境。记忆事件触发机制可以在系统响应状态的峰值和低谷期间传输更多的数据。通过考虑实际情况中的不确定性,将网络诱导时滞和随机发生的欺骗攻击纳入一个统一的框架,并构建了相应的李雅普诺夫泛函。其次,使用李雅普诺夫理论,推导出一个稳定性判据。最后,通过数值算例验证了所提出方法的有效性。 相似文献
962.
《中国航空学报》2023,36(2):213-228
Motor drives form an essential part of the electric compressors, pumps, braking and actuation systems in the More-Electric Aircraft (MEA). In this paper, the application of Machine Learning (ML) in motor-drive design and optimization process is investigated. The general idea of using ML is to train surrogate models for the optimization. This training process is based on sample data collected from detailed simulation or experiment of motor drives. However, the Surrogate Role (SR) of ML may vary for different applications. This paper first introduces the principles of ML and then proposes two SRs (direct mapping approach and correction approach) of the ML in a motor-drive optimization process. Two different cases are given for the method comparison and validation of ML SRs. The first case is using the sample data from experiments to train the ML surrogate models. For the second case, the joint-simulation data is utilized for a multi-objective motor-drive optimization problem. It is found that both surrogate roles of ML can provide a good mapping model for the cases and in the second case, three feasible design schemes of ML are proposed and validated for the two SRs. Regarding the time consumption in optimizaiton, the proposed ML models can give one motor-drive design point up to 0.044 s while it takes more than 1.5 mins for the used simulation-based models. 相似文献
963.
964.
通过设计的试验电路,研究了零电压型混合式限流装置换流过程中的燃弧能量及开距长度对于介质恢复时间的影响,对临界击穿电压值函数内的参数进行了拟合,得到了一些规律性结论。 相似文献