Effects of mineral nutrition conditions on heat tolerance of chufa (Сyperus esculentus L.) plant communities to super optimal air temperatures in the BTLSS

The use of mineralized human wastes as a basis for nutrient solutions will increase the degree of material closure of bio-technical human life support systems. As stress tolerance of plants is determined, among other factors, by the conditions under which they have been grown before exposure to a stressor, the purpose of the study is to investigate the level of tolerance of chufa (Cyperus esculentus L.) plant communities grown in solutions based on mineralized human wastes to a damaging air temperature, 45 °C. Experiments were performed with 30-day-old chufa plant communities grown hydroponically, on expanded clay aggregate, under artificial light, at 690 μmol m⁻² s⁻¹ PAR and at a temperature of 25 °C. Plants were grown in Knop’s solution and solutions based on human wastes mineralized according to Yu.A. Kudenko’s method, which contained nitrogen either as ammonium and urea or as nitrates. The heat shock treatment lasted 20 h at 690 and 1150 μmol m⁻² s⁻¹ PAR. Chufa heat tolerance was evaluated based on parameters of CO₂ gas exchange, the state of its photosynthetic apparatus (PSA), and intensity of peroxidation of leaf lipids. Chufa plants grown in the solutions based on mineralized human wastes that contained ammonium and urea had lower heat tolerance than plants grown in standard mineral solutions. Heat tolerance of the plants grown in the solutions based on mineralized human wastes that mainly contained nitrate nitrogen was insignificantly different from the heat tolerance of the plants grown in standard mineral solutions. A PAR intensity increase from 690 μmol m⁻² s⁻¹ to 1150 μmol m⁻² s⁻¹ enhanced heat tolerance of chufa plant communities, irrespective of the conditions of mineral nutrition under which they had been grown.     

驻马店地区人力资源空间和结构分布研究

通过对河南省典型地区驻马店的人力资源结构及空间分布的调查和分析,提出了开发驻马店地区人力资源的建立。     

三维人体运动数据提取的人机交互方法及实验

提出使用人机交互的方法,通过加工处理现场录像资料,并与计算机图形学技术相结合,整体提取人体的三维运动数据.针对提取过程中的关键环节--数据提取人员,进行了姿态识别精度实验.实验的样本采用计算机图形、图像以及动态画面,实验结果表明识别精度良好.最后介绍了对运动数据的加工转化过程.     

氢氧末级长时间滑行贮箱压力控制及关键技术分析

为通过弹道优化设计提升火箭发射圆轨道卫星的运载能力,同时提高火箭对不同发射任务的适应性,需要火箭末级具备长时间在轨滑行能力。对氢氧末级火箭而言,延长在轨滑行时间需要解决的一个重要问题是液氢贮箱压力、推进剂温度的预示和控制。结合微重力下贮箱内低温推进剂力热耦合运动特征,给出了低温火箭在轨滑行过程中贮箱压力控制的设计流程和计算方法,并通过计算分析获得了整个滑行阶段液氢蒸发量、补压气瓶需求量等关键设计参数,为工程研制提供参考。     

具有无穷时滞的非线性Volterra反应扩散系统解的先验界

详细讨论了具有无穷时滞的非线性Volterra反应扩散系统解的先验界与吸引性,运用上下解方法和单调迭代方法,得到了在某些假定下当t→∞时解趋于先验界及在某些特殊情况下t→∞时解趋于正常数的充分条件。     

一种基于肤色和脸部特征的人脸特征点检测算法

人脸检测通常是人机系统中人机交互的第一步,像人机系统中基于人体特征的用户身份识别,计算机对用户感情和意图的理解等.本文提出了一种用于办公室环境下的彩色图像中人脸检测算法.基于一种新的肤色检测算法,对图像进行肤色区域检测.算法通过构建眼,嘴模板来进行人脸的校验.实验结果表明,该算法可以实现在图像中出现照明,人脸表情,尺度较大范围变化情况下的人脸检测.     

人－机－环境系统工程中计算机的仿真与应用

论述了计算机仿真技术在航空航天人－机－环境系统中的发展方向和应用,包括人体生理系统的建模与仿真、座舱环境参数的数学模拟以及驾驶员工作域的计算机图形显示。     

一例涡桨飞机飞行事故中的人因分析与研究

从早期一例涡轮螺旋桨飞机的飞行事故出发,首先回顾了事故发生的过程,然后分析和研究了事故发生的原因,并指出人为差错是导致事故发生的主要原因,最后从工程角度出发对民用飞机驾驶舱人为因素设计工作提出一些反思和建议.     

基于ATHEANA-STPA混合方法的航空人为因素分析

传统人为因素失误分析技术（ATHEANA）由于缺乏系统化的分析方法,对不安全控制行为（UA）和迫使失误情景（EFC）的识别不充分,因此提出人为因素失误分析技术—系统理论过程分析（ATHEANA-STPA）混合方法对航空人为因素展开分析。基于人为因素失误预测技术（THERP）方法构建系统控制模型,识别UA和与其关联的致因因素;根据各类致因因素的关联性构建EFC,基于THERP 提供的基础人为误差数据对UA的触发概率进行评估;基于瓦解EFC 的思想制定风险管控措施,通过一起航空安全事故的分析应用验证ATHEANA-STPA 混合方法的有效性。结果表明：本文提出的ATHEANA-STPA 混合方法所形成的结论能够对风险管控起到更为具体的指导作用。     

基于任务的舰载机驾驶舱人为因素适航评估方法研究

军用飞机飞行安全的主要影响因素由技术因素向人为因素转变,特别针对舰载机的起降模式、飞行条件和视觉环境等特殊情景下,减少舰载机驾驶舱人为因素导致的飞行事故,对确保完成规定的飞行和作战任务,提高舰载机飞行安全水平具有重要意义。结合舰载机特点,通过对人为因素适航标准包括美军标、国标、国 军标、SAE等标准的分析,提出舰载机驾驶舱人为因素适航设计准则;根据飞机研制阶段的特点,提出基于任务的舰载机驾驶舱人为因素评估方法。该方法可为舰载机驾驶舱人为因素适航评估提供思路和方法。