基于任务分析的飞行机组失误预测研究

在过去的20年内有多起严重事故由机组失误引起,采取措施防止或减少飞行机组失误成为降低航空事故率的关键.通过使用人误预测技术预测机组在执行飞行任务时的失误,寻找失误原因,进一步改进驾驶舱设计或增加培训来降低航空事故率是可行的方法.本研究以民航领域飞行安全需求为背景,在原有人误预测技术基础上,开发了基于任务分析的飞行机组失误预测模型,以某型飞机起飞任务为例,对飞行机组在操纵飞机起飞过程中可能发生的人误进行分析,实现了飞行机组失误的定性和定量预测.     

Advanced fractal approach for unsupervised classification of SAR images

Unsupervised classification of Synthetic Aperture Radar (SAR) images is the alternative approach when no or minimum apriori information about the image is available. Therefore, an attempt has been made to develop an unsupervised classification scheme for SAR images based on textural information in present paper. For extraction of textural features two properties are used viz. fractal dimension D and Moran’s I. Using these indices an algorithm is proposed for contextual classification of SAR images. The novelty of the algorithm is that it implements the textural information available in SAR image with the help of two texture measures viz. D and I. For estimation of D, the Two Dimensional Variation Method (2DVM) has been revised and implemented whose performance is compared with another method, i.e., Triangular Prism Surface Area Method (TPSAM). It is also necessary to check the classification accuracy for various window sizes and optimize the window size for best classification. This exercise has been carried out to know the effect of window size on classification accuracy. The algorithm is applied on four SAR images of Hardwar region, India and classification accuracy has been computed. A comparison of the proposed algorithm using both fractal dimension estimation methods with the K-Means algorithm is discussed. The maximum overall classification accuracy with K-Means comes to be 53.26% whereas overall classification accuracy with proposed algorithm is 66.16% for TPSAM and 61.26% for 2DVM.     

长期雇佣关系对人力资本形成的激励效应

企业作为物质资本和人力资本的契约联结，长期雇佣关系是人力资本形成与优化的重要激励方式。这种激励来自于促进人力资本的形成、干中学与制度的外溢效应三个方面。发挥内部劳动力市场的激励功能应着眼于雇佣关系、合作机制选择以及制度与文化建设等方面。     

人体热调节的有限元分析

本文根据人体的热调节机制建立了二维人体热调节的有限元模型，并设计了相应的实验对该模型进行了验证，实验结果与计算结果吻合较好，本模型对于以人体－环境热交换为内容的工程实践和理论研究有较高的应用价值。     

撩起"人性自私论"的面纱

随着我国社会改革的深入,"人性论"之争再次成为理论界关注的热点,这一争论,实质上是关系"举什么旗,走什么路"的问题.由于争论双方对"自私"含义的不同理解,往往使得争论成了两股道上跑的车.因此,撩起"人性自私论"的面纱,科学界定并明晰"自私"内涵,不仅是理论界统一思想,科学认识"人性"的前提,而且也是引导社会形成正确的价值理念,自觉抵制"人性自私论"侵蚀的重要保证.     

一种用于飞机试验台的三分力传感器

多分力载荷传感器是一种常用的传感器,但通常当各分力的量程相差太大时难以取得良好的效果。提出了一种新型传感器结构形式,减少了各分力之间的耦合,使得在各分力量程不匹配的情况下亦可获得较高的测量精度。     

飞行系统中人的可靠性评估

人的可靠性是个非常活跃的研究领域。本文从航空事件的历史数据出发,论证了飞行系统中人员失误率评估的重要性和迫切性。综述了近年来国内外人的可靠性分析的方法和模型,它们是HCR,CSE,NRC,TESEO,SLIM和灰色模型;评述了各种模型的适用条件及优劣,特别是文中提出的灰色模型将是人员失误率评估中最为有效的方法。同时也为飞行系统的系统配置、座舱资源管理等提出了新的设计考虑因素。     

机身边界层控制研究

对带壁面抽吸的三维可压缩机身边界层控制进行了计算研究。采用了非正交曲线坐标系边界层方程,通过修改矢量流函数关系式,将壁面法向速度转变成为控制方程的一个可调参数,从而消除了边界条件与方程未知参量之间的非线性耦合;所发展的横向分段推进数值技术,可用于计算横流速度在横向多次反号的复杂边界层流动;设计不同的壁面抽吸系数分布,以研究边界层控制对多种边界层特性的影响。结果表明:壁面抽吸对边界层的控制效果是显著的,合理的抽吸分布能有效地减小机身阻力。     

基于曲率的指尖检测方法

指尖检测是基于视觉的徒手人机交互系统的关键环节,由于背景的复杂性和系统的实时性要求,导致指尖的精确定位在处理速度和准确性方面存在很大问题。本文针对这一问题,提出了一种简单高效的基于曲率的指尖检测方法。该方法首先将输入视频流基于肤色空间进行二值化,并将二值化后的视频序列作为输入数据;然后采用边缘检测算法提取出肤色区域的边缘(肤色区域的轮廓),在肤色区域的轮廓上根据曲率来对类指尖的点进行检测,并且根据类指尖点的位置关系来判定一个肤色区域是不是手;最后通过过滤算法过滤掉误判手臂点。实验结果表明,该方法在不同的应用背景下都具有很好的检测效果,对光照的鲁棒性也较高,并且能够达到实时检测的效果。     

基于效用价值驱动的旅客出行动力学研究与建模

为了探究交通体系中旅客出行行为的特征与机理,以某机场离港旅客的陆侧出行数据为研究对象,对旅客出行模式进行了统计。分析发现,旅客聚集行为具有强烈的阵发性,不同出行维度旅客群体的聚集时间间隔分布具有幂律特征,且幂指数和阵发性强度呈正相关关系。同时,研究认为旅客出行换乘决策是综合时间、费用、便捷舒适度、突发情况等多因素的期望实现,是一种基于效用价值驱动的人类行为。基于此构建了效用价值驱动模式下的旅客出行行为动力学模型,可输出幂指数为参数可调的幂律分布,且仿真输出和实证数据分析结果相吻合。