特异热环境下人体热调节的生物传热学问题

 分析了影响人体热调节的航空航天特异热环境因素,着重讨论了该环境下人体热调节仿真的生物传热学问题。文中给出了人体血液换热、热 /振动复合环境下的生物热方程、着装有主动热控功能的传热边界条件问题等的研究结果,并提出今后应关注微重力环境对人体热调节影响研究的建议。     

飞机座舱空气分配系统设计与仿真研究

提出了一种利用仿真计算辅助座舱空气分配系统设计的方法,以某型飞机座舱为研究对象,进行了空气分配系统设计,根据设计模型和参数建立了系统仿真模型,利用Flowmaster对其进行仿真计算,并根据仿真计算结果对设计进行迭代,使得系统性能逐步优化,最终满足设计要求。     

IMA平台重构中的人素和安全性研究

综合模块化航空电子(IMA)是一种建立在分布式计算环境之下的可以实现软硬件分离的架构,它可实现硬件模块应用的动态软件分配。即,IMA系统可以根据功能性和资源可用性来选择不同的配置。本文主要关注了IMA重构中涉及到的安全性及人素问题。解析了重构的过程以及人素与自动化方面的技术。事实证明,某些情况下安全有效的配置需要具备故障识别、安全要求、任务调度及资源分配限制以外的知识。并且平台的安全性设计还取决于人机系统是否实现了最佳结合。     

眼动分析技术及其在航空领域的应用进展

分析了眼动仪系统构成与原理,对几种典型眼动仪进行了性能比较。讨论了国内外眼动跟踪技术在航空领域的研究成果以及应用状况,对其应用研究特点进行了分析总结。最后,对在民用航空领域开展人为因素眼动系统研究的方法与前景进行了探讨和展望。     

面向空管安全系统中人为因素的本体建模分析

人为因素在空管安全系统中是导致不安全事件发生的关键因素;本体作为一种概念化的明确的规范说明,是对客观存在的概念和关系的描述,本研究将本体建模引入空管安全系统中,提出了一种基于本体的提取关键因素的分析方法,对影响空管安全的关键因素——人为因素,进行了本体形式化的描述,构建了人为因素本体模型,并通过实验对不安全事件中的人为差错进行本体模型分析;通过本体建模挖掘出不安全事件内在的、隐舍的逻辑关系,从而为降低或避免不安全事件的发生提供了科学依据。     

民机客舱颗粒污染物传播规律数值仿真及分析

采用数值模拟方法计算三种送风方式下突发性颗粒污染物在民机客舱内的传播规律,比较三种送风系统各自的优点及不足。结果表明：天花板送风系统能够有效地降低客舱内的温度,但乘客会有吹风感,且颗粒污染物的传播范围广;地板送风客舱内的温度分布不均匀,不易于颗粒污染物的传播,但污染物浓度高于其他两种送风方式;置换送风方式不易于颗粒污染物的传播,且污染物浓度值低,传播范围小,乘客没有吹风感,但不能有效地降低客舱内的温度。     

人机工效学在民用客机研发中应用的新进展及建议

通过介绍人机工效学在波音787飞机研发中的应用,讨论其对国产民用客机研发的启发,并结合参与国产民用客机研发的体会,提出一个人机工效学在国产民用客机研发中应用的工作框架。     

弹射座椅试验研究

为给新型高性能飞机弹射座椅的气动性能研究提供依据 ,在中国空气动力研究与发展中心低速所 8m× 6m风洞进行了此新型高性能飞机弹射座椅 1 :1模型的空气动力特性试验研究。研究结果表明 :试验对高性能飞机弹射座椅气动性能的研究 ,为航空弹射座椅气动理论的研究提供了可靠的依据 ;试验对人体表面压力分布研究的结果初步揭示了人体表面压力分布规律 ,为后续研究奠定了基础     

月球轨道交会对接任务辅助预报系统设计与验证

针对月球轨道自主交会对接制导、导航与控制(GNC)系统任务特点,设计一种基于人机协同框架的月球轨道自主交会对接过程辅助预报系统.该系统包括利用机器学习方法构建交会对接安全性规则知识库和安全性辅助预报两个部分.首先,在地面半物理仿真试验环境中,对导航监视相机拍摄的图像进行特征提取和匹配,利用图像特征与交会对接偏差组成训练样本对,用决策树方法构建安全性规则知识库.然后,利用安全性规则知识库,根据交会对接飞行过程中监视相机拍摄的当前状态的图像预报交会对接后续过程的安全性,给出成功的概率.通过地面半物理实验表明,该系统能够提升飞行控制过程中的智能化水平,有效协助地面飞行控制人员进行数据监视与任务决策.     

基于PIDNN控制的飞行模拟器人感系统

针对飞行模拟器人感系统的高度非线性和易受干扰性,提出一种基于PIDNN(Proportional Integral Differential Neural Network)的控制方案.首先对飞行模拟器人感系统的模型进行分析研究,对它所受到的外界干扰作理论分析,整理出系统的数学模型,再利用PIDNN控制器优良的在线训练、学习和调整功能对该模型进行仿真控制.与传统PID(Proportional Integral Differential)控制器相比,PIDNN结构简单、自适应性强、收敛速度快、不会陷入局部极小.仿真结果表明:PIDNN控制系统响应速度快、稳态精度高、 具有良好的动静态特性和鲁棒性,满足实时控制的要求.