微小误差取舍准则的拓展及应用

介绍了微小误差取舍准则的定义和内容,并利用数学方法对准则进行了补充,使其在实际应用中更具操作性,同时对该准则在测量不确定度评定等领域的应用做了简要分析。     

基于最近邻的集中式多传感器多目标跟踪算法

经典的集中式多传感器多目标跟踪算法通常计算量较大,经常难以满足系统的实时性要求,工程上实现起来比较困难,为进一步扩大集中式多传感器的应用范围,使其在对算法实时性要求较高、跟踪精度要求较小的实际场合中广泛应用。文章基于最近邻域思想,研究了并行处理结构的集中式多传感器最近邻域算法,并从算法跟踪精度、实时性、有效跟踪率3个方面对其与经典的顺序多传感器联合概率数据互联算法进行了仿真比较。经仿真验证,并行处理结构的集中式多传感器最近邻域算法实时性提高了60%以上,且在跟踪背景杂波适中的情况下能够有效跟踪目标。     

人际关系与心理卫生

人的社会性决定了人必须生活于广泛的人际关系网中,从中获得物质需要和精神需要。人际关系的广泛性和复杂性,对人的心理健康产生了深刻而持久的影响。“人类的心理适应,最主要的就是对于人际关系的适应,所以人类的心理病态,主要是由于人际关系的失调而来。”人际关系问题是心理卫生学研究和实践的重要课题之一。     

利用QED—200硅光电二极管自校准技术建立微光功率标准

着重介绍利用硅光二极管自校准技术建立激光功率标准的基本原理、实验装置的组成和实验结果。     

关于MIL—STD2164中的无故障检验时间确定公式的讨论

本文给出了环境应力筛选无故障检验通过概率公式,讨论了检验窗的概念及其应用。     

航空碱性蓄电池全寿命健康管理系统设计

为了解决民航生产中航空碱性蓄电池维护自动化程度低、易受人为因素影响的问题．提出了一种航空碱性蓄电池全寿命无线健康管理系统设计方案。设计了前端管理设备．搭建了一套无线管理系统．并利用labview相关技术对数据进行采集、分析、存储和管理。对系统功能进行了测试．结果表明．设计的系统具有自动化程度高、可靠性和稳定性高等优点。     

某单自由度陀螺仪测量不确定度的评定与表示

本文通过对陀螺仪八位置测试数学模型和不确定度传播律的分析计算,对陀螺仪八位置测试数值进行了A类标准不确定度评估,对由于测试所用测试设备和测试方法导致的B类标准不确定度进行评估,并对A类和B类评估进行了合成,得到了合成标准不确定度和扩展不确定度。并进行了举例计算。     

载人航天器在轨自主健康管理系统体系结构及关键技术探讨

针对载人航天器复杂化、任务多样化、在轨运行长期化的发展趋势,及由此对航天器在轨自主健康管理的能力提出的更迫切的需求,提出了一种在轨自主健康管理系统分层体系结构,并采用Observe-Orient-Decide-Act循环描述健康管理子行为之间的交互模型,可实现准确、高效的自主健康管理。并以空间站系统为例,研究了分层分级的服务部署、分类故障诊断、故障模型配置、基于构件的软件实现等关键技术。     

Remaining useful life prediction based on variation coefficient consistency test of a Wiener process

High-cost equipment is often reused after maintenance, and whether the information before the maintenance can be used for the Remaining Useful Life (RUL) prediction after the maintenance is directly determined by the consistency of the degradation pattern before and after the maintenance. Aiming at this problem, an RUL prediction method based on the consistency test of a Wiener process is proposed. Firstly, the parameters of the Wiener process estimated by Maximum Likelihood Estimation (MLE) are proved to be biased, and a modified unbiased estimation method is proposed and verified by derivation and simulations. Then, the h statistic is constructed according to the reciprocal of the variation coefficient of the Wiener process, and the sampling distribution is derived. Meanwhile, a universal method for the consistency test is proposed based on the sampling distribution theorem, which is verified by simulation data and classical crack degradation data. Finally, based on the consistency test of the degradation model, a weighted fusion RUL prediction method is presented for the fuel pump of an airplane, and the validity of the presented method is verified by accurate computation results of real data, which provides a theoretical and practical guidance for engineers to predict the RUL of equipment after maintenance.     

基于LSTAR的机载燃油泵多阶段退化建模

机载燃油泵的性能退化呈现出平稳—加速—平稳的非线性、多阶段模式,针对现有退化模型难以准确描述其全寿命周期性能退化的问题,以逻辑平滑转换自回归(LSTAR)模型为工具,对机载燃油泵出口压力传感器信号进行建模。首先,对转换后的压力传感器信号建立自回归(AR)模型,通过非线性检验说明建立LSTAR模型的必要性;然后,应用非线性最小二乘法完成参数估计;最后,在AIC准则最小及拟合优度最大的原则下,选择转换变量,通过残差进行模型的适应性检验与正态性检验。结果表明:基于LSTAR模型的拟合精度明显优于线性自回归模型。本文提出的方法成功解决了机载燃油泵性能退化的多阶段准确建模问题,为机载燃油泵的预测与健康管理(PHM)奠定了坚实的基础。