Assembly Line Balancing Based on Double Chromosome Genetic Algorithm

Aiming at assembly line balancing problem, a double chromosome genetic algorithm （DCGA） is proposed to avoid trapping in local optimum, which is a disadvantage of standard genetic algorithm （SGA）. In this algorithm, there are two chromosomes of each individual, and the better one, regarded as dominant chromosome, determines the fitness. Dominant chromosome keeps excellent gene segments to speed up the convergence, and re cessive chromosome maintains population diversity to get better global search ability to avoid local optimal solu- tion. When the amounts of chromosomes are equal, the population size of DCGA is half that of SGA, which significantly reduces evolutionary time. Finally, the effectiveness is verified by experiments.     

VLSI积木块布图设计中一种提高布通率的总体布线算法

论述了积木块布图设计中一种旨在提高布通率的总体布线算法。该算法以求解最小斯坦纳树算法为基础，采用总体布线资源动态调整，不断优化的方法，获得很高的布通率，该算法在ＶＬＳＩ－ＣＡＤ系统中应用取得很好的效果。     

民用飞机客舱信息服务系统的发展

综述了民机客舱信息服务系统的发展历程及其面临的问题。随着服务功能的扩充使信息量剧增，以往简单的电子服务设备现已发展为兆位级数据流的信息服务系统，目前正在以先建机上内联网为过渡，进而将发展成机上宽带高速的因特网持续连接。其标准化问题早已引起关注。     

非线性飞行稳定性研究的新综合方法

本文提出“分歧和突变理论-时间历程-龙格库塔灵敏度分析”的综合方法,用其研究作为非线性系统的飞机稳定性。该方法利用分歧理论来确定飞机的全局稳定性,并由平衡面找出应予检验的平衡点,对这些平衡点,计算状态参数的时间历程,由此确定飞机运动的性质。最后,利用龙格-库塔灵敏度分析方法来研究动稳定性随时间的变化,由此可以解析地求得任意瞬间影响飞行稳定性的空气动力项,结构项及组合项。 利用上述方法所得到的有关稳定性的信息是全面的,它对飞机的操稳设计有重要参考价值。     

深度交叉遗传神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用

将遗传算法与BP神经网络深度交叉融合,即采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行多点优化,而在进化的每一代中随机取少量染色体进行单一BP网络训练,训练结果再返回染色体,经过若干代的进化后得到稳定的权值和阈值,再将它们赋给BP神经网络,作为初始值,按误差前向反馈算法沿负梯度搜索重新训练,最终得到最优解。这种算法既避免BP算法易陷入局部最优解的不足,又克服遗传算法以类似穷举的形式寻找最优解而引起的搜索时间长、速度慢的缺点。并且经过仿真分析,深度交叉遗传BP神经网络的收敛性和故障诊断能力优于传统BP神经网络和单一使用遗传算法,可有效应用于液体火箭发动机故障检测中。     

基于偏导数的全局灵敏度指标的高效求解方法

在全局灵敏度分析领域,基于偏导数的全局灵敏度指标由于其优良的特性得到了广泛的关注。针对目前求解基于偏导数的全局灵敏度指标计算效率低的问题,提出了一种高效的求解方法。该方法利用乘法降维近似地将响应函数展开为连乘积的形式,从而将求解偏导数全局灵敏度的高维积分问题转化为一维积分的连乘积,在保证计算精度的前提下大大降低了求解基于偏导数的全局灵敏度指标的计算量。在求解特定点的偏导数时,采用了复数步长方法,提高了计算精度。最后,通过算例验证了所提方法的准确性和高效性。     

全局渐近稳定的时滞细胞神经网络模型研究

利用Lyapunov泛函方法和不等式技巧，研究了一类细胞神经网络的全局渐近稳定性，通过引入一系列参数．给出了保证时滞细胞神经网络全局渐近稳定的模型设计方法。     

中国应对经济全球化的关键在于培育优势产业

世界经济全球化所催生的产业全球化，加速了各国产业结构的调整、优化、升级。对中国而言，在全球化新的国际分工格局下，立足于比较优势的劳动密集型产业，曼然有较大的发展空间，但其技术含量低，附加值低，处于全球化的劣势地位，继续发展必然使产业固化，难以升级，也无法在激烈的全球竞争中获胜，最终将拉大我们与发达国家的差距，显然不能作为我国产业调整的方向；相反，放眼于发展战略的资本、技术密集的前景产业，虽然面临巨大的冲击，但它具有广阔的发展前景，有无限发展潜力和长久竞争优势，发展它们本身就是产业结构的提升，不仅可以缩小我们与发达国家的差距，而且有助于促进全面小康目标的实现。