航空碱性蓄电池全寿命健康管理系统设计

为了解决民航生产中航空碱性蓄电池维护自动化程度低、易受人为因素影响的问题．提出了一种航空碱性蓄电池全寿命无线健康管理系统设计方案。设计了前端管理设备．搭建了一套无线管理系统．并利用labview相关技术对数据进行采集、分析、存储和管理。对系统功能进行了测试．结果表明．设计的系统具有自动化程度高、可靠性和稳定性高等优点。     

生物航煤对飞机油箱密封胶性能影响研究

研究利用餐饮余油,采用脂肪酸加氢工艺合成的生物燃料组分对飞机油箱密封胶性能的影响.实验结果表明,重铬酸盐固化聚硫密封胶和锰固化聚硫密封胶在生物燃料组分93℃的环境温度中浸泡28 d后,其硬度明显增加,断裂伸长率明显减小,体积出现较大收缩.当生物燃料组分与传统喷气燃料按照50/50体积比掺混后,重铬酸盐固化聚硫密封胶体积膨胀率从-3.0％增加到-0.5％,而锰固化聚硫密封胶体积膨胀率从-6.7％增加到-5％.其各自的硬度、断裂伸长率也均发生了明显变化.     

典型水文环境下航空声呐浮标双基地作用范围

航空声呐浮标双基地探测是应对水下目标声隐身能力持续提高的有效技术途径之一。分析了航空声呐浮标的指标,给出了双基地声呐配置,采用双基地声呐方程为依据,利用数值仿真的方法计算了 3种典型海洋环境条件下双基地声呐浮标探测范围,讨论了海洋环境对双基地声呐探测的影响,为航空声呐浮标双基地战术使用奠定技术基础。     

层次马尔可夫链在民航安全管理中的应用

利用层次马尔可夫理论建立预测模型,预测系统未来各影响因素的危害度,仿真计算结果表明该方法能有效地预测系统未来的状态,从而科学指导未来民航安全管理决策,使航空安全与利益之间的关系达到最优化。     

有限扫描反射面天线纵向偏焦性能的研究

随着相控阵天线的不断发展，有限扫描反射面天线已经成为当前的研究热点,为了符合新时代天线多功能的需求，提出一种基于抛物面形变的纵向偏焦特性。设计一个标准正馈反射面天线，使其馈源固定不动，而利用调节反射面焦距来达成天线的偏焦，其偏焦特性类似于抛物面天线的纵向偏焦特性；设计一个双焦点反射面，由XOZ平面抛物线和YOZ平面抛物线正交互异设计双焦点反射面天线，令YOZ平面抛物线焦点外推、XOZ平面抛物线焦点不变构成一个双焦点反射面。验证了该方法在一维阵列作为馈源的有效性，双焦点反射面相较于标准抛物面，在EL方向上该天线增益上升了1429dB，且波束宽度基本不变；此外，该方法还能容纳所有馈源同时工作，降低了单个馈源喇叭的功率且增益相较于点波束天线只下降了485dB。该方法将为后续有限扫描反射面天线在设计一维扫描或二维不等范围扫描提供理论支撑。     

基于TestStand及LabVIEW的航电通用故障监控软件自动化测试研究

基于TestStand及LabVIEW软件平台,以航电通用故障监控软件为例,从测试架构、测试逻辑等角度,为航空电子软件自动化测试提供思路和方法.     

航空数据存储卡毁钥能力评价方法研究

为满足复杂战场态势下机载数据的安全性需求，需要建立对航空数据存储卡毁钥能力有效评价的方法。 建立航空数据存储卡毁钥能力有效性评价的目的是保证航空装备信息安全的重要措施，是科学、准确评价毁钥 设计是否满足需求的重要手段，是航空装备定型列装前必要的信息安全测评过程。通过对航空数据存储卡的典 型结构和硬件毁钥原理进行分析，对毁钥后电学、物理和化学等技术手段进行深入的研究，提出一种针对航空 数据存储卡毁钥能力的评价方法，从数据存储卡读取能力和存储介质损毁状态两个过程对毁钥效果开展评价， 从而规范了当前测评机构对数据存储卡毁钥能力评价过程中无统一方法的现状。本文利用该评价方法对某样品 航空数据存储卡经硬件毁钥试验后开展毁钥效果分析，验证方法的有效性。航空数据存储卡毁钥能力评价方法 可以很好的评估毁钥设计的效果，确保机载数据的安全。     

航空发动机客户需求与技术措施重要度量化评估应用研究

现有的民用航空发动机客户需求重要度的量化评估方法不符合民用航空发展稳中求进的需要。采用Kano 模型和质量功能展开（QFD）方法，提出一种客户需求技术措施重要度量化评估改进算法与技术措施重要度量化评估方法，增加客户需求重要度调整系数中基本型需求的比重，将客户需求进行重要度量化评估并转化为可量化的发动机产品和服务的技术措施，完成技术措施的优先级排序；给出民用航空发动机运行支持体系、换发设备开发的应用案例。结果表明：客户需求重要度量化评估改进算法与技术措施重要度量化评估方法能够在发动机产品和服务研制过程中更加科学有效地进行资源分配与决策，提升产品市场竞争力。     

A hybrid deep neural network based on multi-time window convolutional bidirectional LSTM for civil aircraft APU hazard identification

Safety is one of the important topics in the field of civil aviation. Auxiliary Power Unit(APU) is one of important components in aircraft, which provides electrical power and compressed air for aircraft. The hazards in APU are prone to cause economic losses and even casualties. So,actively identifying the hazards in APU before an accident occurs is necessary. In this paper, a Hybrid Deep Neural Network(HDNN) based on multi-time window convolutional neural network-Bidirectional Long Short-Term M...