The Influence of Geometrical and Nongeometrical Features on the Use of the Lexical Concepts NEAR and FAR in English and Finnish

Abstract

This paper investigates the impact of geometrical and nongeometrical features on the use of the lexical concepts NEAR and FAR in English and Finnish. Participants' acceptability ratings for these concepts demonstrate that a bar in between a Figure and a Ground acts as a scale-setting object but not as a distance enhancing barrier, shows that the influence of the geometrical feature Figure–Ground distance exceeds the influence of several nongeometrical features, but most of all reveals that language specific lexical properties associated with NEAR and FAR predict language dependent effects for functional relatedness in interaction with Figure–Ground distance and bar presence.     

基于Fliess泛函展开式的航天器姿态控制

绍用Fliess泛函展开式研究航天器姿态控制问题。首先讨论一步预测及多步预测下的姿态跟踪。接着讨论当系统的解耦矩阵满秩时,在适当反馈下,闭环系统的Fliess泛函展开式具有有限项。由于航天器姿态动态方程具有非奇异解耦矩阵,有限项Fliess泛函展开式可以方便地应用于航天器姿态控制的在线设计。     

舰艇编队功能反潜体系的构建与评估

舰艇编队功能反潜体系是按照作战要素功能划分的反潜体系。根据性质的不同,功能反潜体系可分为探潜、指挥控制和攻潜三个子系统。构建功能反潜体系,应将功能相近的要素进行链接,形成统一的功能网络;将各种网络进行链接,形成一体化的作战体系。功能反潜体系工作过程,实际上是信息质量、决策质量和行动质量转换的过程,据此可建立相应模型,对其进行能力评估。     

超轻开孔泡沫铝及其在航天领域的应用

超轻开孔泡沫铝具有孔隙率高、质量小、比表面积大、比强度高等特征,是一种结构性与功能性兼备的新型材料,在航空航天、能源与环境等领域有广泛的应用前景。文章针对航天领域对轻质功能性材料的需求,介绍了超轻开孔泡沫铝的基本结构、性能特征以及相关研究进展,并对该材料在航天领域的应用进行了展望,希望为未来航天器的设计提供参考。     

航天功能复合材料发展现状及趋势

文章综述了航天功能复合材料的发展现状及趋势,内容包括各种类型的功能复合材料及主要应用领域。对当前用于航天领域的热防护功能复合材料分别作了重点介绍,包括航天器热防护系统及材料、抗烧蚀热防护复合材料、梯度功能复合材料以及它们的组成、作用机理和主要应用。最后探讨得出功能复合材料的发展趋势是高性能化、多功能化和低成本化。     

飞行器管理系统研究综述

飞行器管理系统(VMS)是目前国外先进战斗机中广泛采用的综合控制与管理技术。对VMS的研究内容进行了详细介绍和分析,包括物理综合和功能综合的含义、VMS功能、体系结构的研究思路、VMS的设计流程及其关键技术。最后指出综合化和智能化是VMS的新的研究方向。     

全定制芯片的测试码产生方法

针对全定制设计的芯片提出人工产生测试码的方法.该方法充分利用功能验证程序,从中挑选出对测试有用的信息,经过转换得到满足基本故障覆盖的测试码;再结合芯片自身的结构特点,合理利用芯片内部的调试结构,并按功能部件利用调试链路追加测试码,从而补充完善得到比较完备的测试码.     

多个空间高斯源信号情况下成组三维图像特征提取方法

针对功能磁共振成像数据中含有多个高斯信号源的盲源分离问题,介绍了一种成组典型相关分析方法(Group BSS-CCA)。这个方法的组分析框架参照了GIFT工具箱中的Group ICA算法,具体的典型相关分析方法应用的是Friman等人提出的BSS-CCA算法。以验证该方法的有效性为目的,设计了仿真实验;结果表明,该方法能较好识别出混合在人脑功能磁共振成像数据的2个空间高斯信号。Group BSS-CCA算法对研究人脑的功能磁共振成像数据具有较高的实用价值。