模糊主成分分析方法的研究与分析

主成分分析(PCA)是一种广泛应用于数据压缩的多元统计分析方法.然而,经典主成分分析它对极端值及缺失值非常的敏感,而极端值与缺失数据会带来残缺或错误的分析结果.针对经典主成分分析的缺点本文提出了模糊数学期望、模糊离差、模糊方差、模糊协方差及模糊相关系数的概念,从而提出了一种有效方法来改进经典主成分分析,即模糊主成分分析(Fuzzy PCA).把模糊数学的知识应用到主成分分析中,使模糊集参与决策分析,使人为因素带来的不确定性达到最小,从而大大提高了分析结果的准确性和可信度.同时,本文以模糊主成分分析为出发点,建立了一个数据分析平台,平台具有可移植性,为其它使用提供了通用接口,为解决类似问题提供极大方便.     

飞机保形油箱气动力设计初探

论述了保形油箱的发展现状及趋势。对目前国外典型保形油箱的设计方案及气动特性进行了初步的分析。通过分析研究，提出了保形油箱设计的有关设计要求和气动力设计原则，为飞机合理设计保形油箱提供参考。     

新型燃油在燃气轮机中的应用试验研究

随着世界原油的大规模开采，已探明的原油储量越来越少。寻找新的替代燃料满足能源需求，已成为各国科学家研究的重要课题。这也是未来航空发动机燃烧研究亟待解决的一项重要内容。本文利用0号柴油、生物柴油及其与0号柴油的混合油在航空发动机燃烧室上的试验研究结果，研究了在燃气轮机中使用生物柴油等替代能源的可行性。     

飞机燃油箱湍流燃烧压力模型的简化研究

飞机油箱着火以后可引起油箱压力的升高，建立油箱燃烧压力模型对研究油箱内的压力变化具有重要的意义。本文对飞机油箱湍流燃烧压力的简化进行了初步探讨。     

钴,钨和钛对镍基单晶高温合金铸态组织的影响

采用正交实验方法研究了Co,W和Ti对镍基单晶高温合金铸态组织的影响.结果表明,Ti元素偏析于枝晶间并扩大了合金的凝固温度范围,从而显著影响铸态合金中的共晶数量,随着Ti含量的增加,合金中的共晶数量大幅度增加.Co使合金的初熔温度略有降低.在具有大量共晶的高W合金的铸态组织中出现了富W相.     

功率凸轮型面设计及计算

通过分析某发动机控制系统燃油调节器功率凸轮的性能和工作原理 ,运用较好的数学算法解决了对功率凸轮与配合偶件拟合关系的计算问题 ,为同类产品的设计与加工提出了更为准确和简洁的思路。     

基于拉普拉斯正态混合分布概率密度函数估计的语音分离算法

由拉普拉斯分布概率密度函数推导得出的符号函数作为语音信号分离算法中的激活函数,目前广泛应用在基于独立分量分析的语音分离算法之中.为了提高语音分离算法的收敛速度以及分离性能,提出把拉普拉斯正态混合分布概率密度函数作为语音信号概率密度函数的估计,得到一个更加适合语音信号分离的激活函数,基于此函数提出一种快速语音分离算法.把推导出的激活函数应用于独立分量分析(ICA)的自然梯度算法中进行计算机仿真实验,可验证本文算法的收敛性能和分离性能.     

离心泵用作航空发动机主燃油泵研究

对比了离心泵与其他类型泵的性能,分析了曾采用的离心泵用作主燃油泵的各种方案的优缺点;介绍了在航空发动机分布式控制系统研究和应用中所采用的变频电动机驱动的离心泵,其成功应用为离心泵用作主燃油泵提供了依据。     

基于相似理论的燃气轮机建模技术研究

针对部件特性数据缺乏的情况下如何对燃气轮机建模的问题,提出了基于相似理论的建模方法。运用参考机组与目标机组的转速相似参数和流量相似参数,对参考机组的特性数据进行变换从而获得目标机组特性数据;考虑到参考机组和目标机组的非绝对相似性,对目标机组的特性数据提出了一系列修正措施。该方法已应用于某型燃气轮机建模,仿真结果表明:该模型具有良好的实时性,收敛性与动态响应特性,可以满足控制系统半物理仿真的需要。      

基于DMOM算法的航空发动机性能寻优控制

提出一种分散迁移优化算法(DMOM),可实现多峰值优化问题的全局最优解搜索.该算法通过随机选择参考粒子,不断迁移搜索自身所处区域峰值点,再通过分散操作排除局部最优点,重新生成新个体,可快速搜索到全局最优区域.将DMOM应用于航空发动机性能寻优控制仿真,结果表明:在最小油耗和最低涡轮温度模式下, DMOM的寻优速度相比遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)提高了2倍以上;同时DMOM的优化精度相比自组织迁移算法(SOMA)提高了60%以上,相比可行性序列二次规划(FSQP)算法提高了20%以上.验证了DMOM相比其他优化算法有更强的跳出局部最优的能力,在航空发动机最小油耗和最低涡轮温度这类多峰值寻优问题中具有明显的优势.