基于自适应深度网络的无人机目标跟踪算法

针对无人机（UAV）视频中目标易受到遮挡、形变、复杂背景干扰等问题，提出一种基于自适应深度网络的无人机目标跟踪算法。首先，基于主成分分析（PCA）和卷积神经网络（CNN）算法，设计3阶的自适应深度网络进行目标特征提取，该网络对图像的H、S、I通道分别进行主成分分析学习，将得到的特征向量输入网络进行分层卷积，优化了网络结构，提高了网络的收敛速度和精度。其次，将目标深度特征输入核相关滤波算法进行目标跟踪，通过分析相邻2帧图像的变化率，采用分段自适应调整学习率的算法进行目标模板更新，有效地改善目标遮挡问题。仿真实验结果表明，该算法有效地避免了复杂因素干扰导致的跟踪精度下降，具有较好的鲁棒性，相较于全卷积跟踪（FCNT）算法平均跟踪精度提高了9.62%，平均跟踪成功率提高了11.9%。     

超临界环境下煤油和UDMH单滴燃烧现象

采用重活塞实验系统,对煤油和UDMH在超临界环境下的蒸发和燃烧现象进行了初步研究,结果表明:无论液态或者凝胶燃料,在超临界环境下均存在蒸发现象。在空气超临界环境下,煤油和UDMH均产生自燃现象。自燃呈现多点着火现象,类似于"森林火灾"模式,且持续时间较长。燃烧大致可分为蒸发、点火、燃烧前期和燃烧后期4个阶段。     

含噪信号经验模式分解虚假分量识别方法

针对含噪信号Hilbert-Huang变换存在虚假分量,提出改进的奇异值分解(SVD)方法进行降噪,改进包含两个部分:一是利用重构相空间代替传统矩阵如Hankel矩阵,以去掉信号冗余,再者提出奇异值能量熵分量差分法,更易于定出重构奇异值阶次;二是提出了频谱比值法对虚假分量进行辨识,更有效辨识出虚假分量.首先利用经验模式分解(EMD)得到本征模式分量(IMF),识别并剔除趋势项,重构信号,然后进行SVD,重构降噪后的信号,消除虚假分量,最后进行时频分析.联合方法应用于含噪仿真信号,信噪比(signal noise ratio,SNR)提高了5.5%,虚假分量辨识率提高至100%,用于双跨转子故障振动信号,得到正确的时频结果,表明了所提方法识别含噪信号虚假分量的有效性.     

某发动机燃油调节器高空供油特性调整研究

某型教练机装用的涡扇发动机在外场使用时出现了高空转速低于规定值的问题,根据发动机工作原理可知,该问题是燃油调节器供油量与发动机需油量不匹配所造成的。本文从燃油调节器工作原理出发,通过理论计算、仿真分析及试验验证的方法,研究燃油调节器的流量调整钉对高空燃油特性的影响。     

基于构架和构件复用的飞机自动钻铆开放式数控系统

针对当前轻型自动装配系统数控系统开发过程中周期长、稳定性差的问题,提出一种基于构架和构件复用的开放式数控系统,可实现软件复用,降低开发成本和周期.结合EtherCAT工业以太网和Ethemet技术进行了钻铆系统的集成,并在单机器人自动钻铆系统和双机器人自动钻铆系统上进行了验证,验证系统可行.     

热敏电阻自动测试与分选

提出了对热敏电阻测量值进行补偿校正的方法。叙述了PTC热敏电阻自动分选仪的组成结构和实现方法，可以对烧结成形的热敏电阻图片进行全自动测量分选。     

手工计划模拟CDA燃油的节省

飞机在飞行中,普遍采用的阶梯下降程序,这需要航空器频繁改变推力、增加下降角度和调整高度,这样加大了飞行员和管制员的工作压力,同时对最后阶段飞行的油量也有增加。通过对连续下降进近（CDA）的现状进行分析,给出连续下降进近相对传统进近方式的优势,并结合航空公司手工飞行计划制作的方法及原理对连续下降进近在最后阶段飞行时间和燃油方面的节约进行验证。     

高逼真度燃油重心控制仿真平台开发

针对现有燃油重心控制仿真手段存在的不足,提出了基于Flowmaster、CATIA与VB交联仿真的燃油重心控制仿真技术方案,重点论述了该技术方案中涉及的燃油质量特性数据库建立和燃油系统交联仿真,在此基础上搭建了燃油重心控制仿真平台。以某型飞机为例,进行了燃油重心控制仿真分析,验证了平台的可行性和有效性。     

碳氢燃料的热稳定性研究：沉积的导热系数试验测定

用保持壁温为常值条件下的装置测定有燃油流动下沉积的导热系数数据。用专门试验段形成沉积及金属板夹层复合结构来测定没有燃油流动下沉积的导热系数值。与文献上结果比较数据的分散性大大改善。本文所用的方法以及结果都较Tevelde和Glickstein的方法及结果为合理。本文所做的试验数据已为工业界所应用。     

苏—27飞机燃油带式综合仪表的原理特点及维修途径

ＣＴＰ７－２ＡＫ燃油油量表－耗量表系统代表了俄罗斯当代燃油测控系统的水平。本文论述了ＣＴＰ７－２ＡＫ产品的组成、工作原理及技术特点，同国产及英美产品当前的技术水平做了比较，并在此基础上提出了今后维修和国产化的途径。