麦道某型飞机系统装配分析

从民用飞机的安全性出发，在分析麦道某型飞机液压系统及操纵系统的特点的基础上，研究其使用的特殊连接件及其加工手段。通过对这些连接件的研究，不仅使我们掌握了其加工方法，提高了飞机的安全性能，也为我们提供研究更多新工艺创造了条件；在保证产品质量的同时，为我们今后在飞机设计及制造中提供了很好的借鉴。     

非球面研磨阶段检测技术的优化

研磨阶段非球面的面形误差将由几十微米收敛到几个微米,适当的测量方法决定了该阶段误差的收敛速度和精度,而非圆对称离轴非球面加工研磨阶段的检测无疑更具难度。本文基于双四阶B样条函数的概念,提出了NURBS曲面拟合模型并用于指导非球面的研磨,同时给出应用实例,验证了该方法的有效性。     

一种确定侵蚀函数的新方法

在已知实验压力曲线的基础上,采用逐点校正技术和最小二乘拟合法确定推进剂的侵蚀函数,可以显著提高侵蚀函数在理论运算中的准确度。拟合得到的侵蚀函数对同类推进剂在不同发动机下,考虑其尺寸效应和燃速效应,具有很强的通用性,这对于减少实验次数及缩比发动机实验研究和相关实验的处理方法等都有重要的实际意义。     

基于任意空间曲面三角函数拟合方法及其应用

本文详细讨论了一种基于三角函数的拟合方法，它具有B样条的主要优点，达到C3连续，而三次B样条只能达到C2连续。此外，它还解决了多项式不能描述椭圆等问题，因此这一方法适用于自由曲线曲面的设计。本文还结合实例说明了用此方法进行造型设计的技术应用。     

基于迭代学习的PID控制器研究

将目前对u(t)的记忆与修正改成对期望控制ud(t)的记忆与修正,提出两种新的拟合控制系统的PID控制器参数的方法。这两种方法实现的PID控制器较常规的PID控制器结构简单,作用于系统可获得较佳的动态特性和较强的鲁棒性。研究目的是为迭代学习控制理论在设计性能优良的控制器方面扩大应用领域。     

P-S-N曲线拟合法

 本文给出了一种计算S_o的方法。该方法可以使P-S-N曲线试验数据在双对数坐标系lgN-lg（S—S_o）中最大限度地呈现线性关系。我们对一百多条S-N曲线和P-S-N曲线试验数据进行了处理,曲线拟合程度均很好。     

发动机火警传感器校验仪的研制

主要介绍了基于C8051单片机的发动机火警传感器校验仪的研制,讨论了该校验仪硬件电路的设计以及对温度非线性进行曲线拟合的方法.实验结果表明该校验仪能够全自动地检测出火警传感器的动作情况,并且具有较高的温度检测精度和稳定性.     

基于残差特性分析的野值检测与剔除方法

在导航和控制工程实际应用中,野值的在线处理一直是难点之一.现有的利用残差的野值判别方法往往建立在最优滤波的前提上,在处理速度、效果和实用性上有所局限,难以适用于这一范围.在分析残差信号特征的基础上,利用残差变化率的变化规律,使用莱特准则对野值进行判断.仿真计算和实际工程应用表明,该方法算法简单、效果明显,能够满足工程实际应用的要求,很大程度上消除了野值对滤波精度的影响.     

Distinguishing features of CCD astrometry of faint GEO objects

The problem of initial reduction of CCD observations of faint GEO objects is studied. Several difficulties and questions arising in connection with image processing for this kind of observations are mentioned. A natural way to apply the PSF fitting technique to line-shaped trails of stars or GEO objects is described and illustrated by its implementation in the Apex II astronomical image processing package. Logical filtering technique to improve the automatic object detection is proposed. These rather convenient and versatile methods can increase astrometric and, to a lesser degree, photometric accuracy of faint GEO object observations.     

CME引起的地磁暴穿越时间

日冕物质抛射(CME)从发生至引起地磁暴最大值的时间间隔称为穿越时间.本文选取1997-2015年89个CME-Dst事件,分析CME速度、能量、耀斑类型等对穿越时间的影响;采用非线性拟合以及支持向量机(SVM)非线性回归技术,建立基于1997-2009年62个CME-Dst事件的CF模型和SVM模型,并利用其余27个CME-Dst事件对模型预报效果分别进行检验.结果表明,CF模型和SVM模型的预报准确率均达到85.2%,其中CF模型的平均绝对值误差为13.77 h,而SVM模型为13.88 h.与ECA模型结果(准确率为77.8%,平均绝对值误差为14.55 h)进行对比发现,CF模型和SVM模型的准确率更高而误差更小.CF模型和SVM模型能够提前1~5天较好地预报地磁暴爆发时间.