航材需求预测模型研究

航材是一种特殊的物资储备,运用一般预测理论很难对其需求时间和需求量进行预测。针对其特殊性,以现代维修理论为基础,结合数理统计的知识,对航材需求预测方法进行了初步探索,进而建立了一种较为实用的预测模型,为航材需求的预测提供了一种解决方案。     

基于Convexity模型的航空公司利率风险管理

国际性特征日趋明显的中国航空公司正面临着金融市场上的诸多不确定性,其中利率风险日益凸显.将Convexity模型这一在西方发达国家较为成熟的风险管理工具引入中国,并将其应用到中国航空公司的风险管理实践,对利率风险进行了极为精确的量化评估,最后给出了相应的规避方法.     

存贷款利率变化对通货膨胀的影响

面对我国近几年出现的温和通货膨胀,提高存贷款利率可以说是一种解决这一问题的有效方法,为此选取了1990年至2004年的数据,对存贷款利率与通货膨胀的关系、存贷款利率与狭义货币和固定资产投资的关系,以及狭义货币和固定资产投资与通货膨胀的关系进行了实证分析。得出,存贷款利率的提高确实可以缓解通货膨胀的压力,但是调整幅度不宜过大。     

液体火箭发动机喷注器等流量喷孔流道的设计及验证

从横截面为矩形的管内分支流动的水动力学分析出发，结合层板式喷注器通道的特征，推导出等静压喷孔流道满足的常微方程。针层对流和滴不同的流态沿程摩擦阻力系数的不同，方程无量纲化后，分别计算了等静压喷孔的流道构型，并讨论了几何结构参数对设置等静压降喷孔影响。     

某型航空涡扇发动机试车振动异常现象分析

对某型航空涡扇发动机在试车中出现的振动过大现象进行了测量和分析。在对发动机进行时域、频域和三维谱阵等分析后,发现发动机的振动与转频变化密切相关。根据发动机转子不平衡和不对中等故障的振动特征,发现不平衡振动是导致01号发动机在试车中振动异常的原因;02号发动机试车振动中不对中特征明显。所得出的结论对该型航空发动机的故障诊断有一定的参考价值。     

利用林胶茶人工群落减弱台风对橡胶林破坏机理的风洞模拟试验研究

本文研究台风登陆时（中性大层结）胶茶人工群落内部及上部风速的变化，湍流结构的变化及阻力的变化，来分析判断基减弱台风破坏的机理，评定最佳防风效果的林胶茶人工群落方案。试验研究证明台风吹向胶茶人工群落，台风越过和穿过林带，由于气流与树冠，枝叶的冲击与摩作用，使台风风速大大降低，使动能大大损失，使原来动能强和湍流弱的较大尺度旋涡的台风，变成旋涡尺度较小的动能弱湍流强的湍流，湍流能量的增强反映了风速递减率     

基于神经网络的某导弹姿态控制系统故障诊断

介绍了多层前向神经网络及其算法 ,讨论了神经网络在故障诊断方面的应用 ,并对某导弹姿态控制系统的典型故障进行了神经网络建模 ,经测试取得了良好的效果。     

环氧基复合材料的混合模式分层

 采用混合模式弯曲试验研究了Ｔ３００／Ｍ１０和ＨＴＡ／６３７６两种复合材料静态和疲劳加载的分层断裂行为。在不同α／Ｌ比和混合模式比条件下加载,两种材料呈现脆性不稳定或脆性稳定的裂纹扩展。在疲劳加载中,裂纹扩展始终是稳定的。混合模式比对分层韧性、疲劳裂纹扩展速率和疲劳门槛值均有明显影响。     

一种排除带凸肩风扇叶片榫头故障的新方法

探索了一种采取黏弹性橡胶阻尼器抑制带凸肩风扇工作叶片共振的新途径,通过应用于某型机风扇第1级叶片,在叶片结构不变的条件下排除了其榫头断裂故障。在发动机上的验证结果表明:根部橡胶阻尼器减振结构对叶片榫头出现最大振动应力的振型的抑制效果明显,从而拓展了黏弹性材料的应用领域。     

涡轮泵实时故障检测的改进自适应相关阈值算法

1引言火箭发动机在飞行使用之前,需要分析试车振动数据以评估发动机的性能与状态[1]。涡轮泵是液体火箭发动机中最复杂故障概率最高的部件[2],而振动是涡轮泵故障的重要起因[3],因此,涡轮泵振动数据的分析显得尤为重要。目前,它的主要分析方法有时域统计[4]、频谱分析[5]、神经