A Fault-tolerance Estimating Method for Ionosphere Corrections in Satellite Navigation System

 Aiming to the reliable estimates of the ionosphere differential corrections for the satellite navigation system in the presence of the ionosphere anomaly, a fault-tolerance estimating method, which is based on the distributed Kalman filtering, is proposed. The method utilizes the parallel sub-filters for estimating the ionosphere differential corrections. Meanwhile, an infinite norm (IN) method is proposed for the detection of the ionosphere irregularity in the filter processing. Once the anomaly is detected, the sub-filter contaminated by the anomaly measurements will be excluded to ensure the reliability of the estimates. The simulation is conducted to validate the method and the results indicate that the anomaly can be found timely due to the novel fault detection method based on the infinite norm. Because of the parallel sub-filter architecture, the measurements are classified by the spatial distribution so that the ionosphere anomaly can be positioned and excluded more easily. Thus, the method can provide the robust and accurate ionosphere differential corrections.     

某型运输机飞控计算机动态故障树分析

针对现代运输机飞行控制系统具有结构相对复杂,大量使用数字技术,可靠性要求高和具有容错功能等特点,本文以某型运输机为例,建立飞行控制系统主计算机动态故障树模型,并应用动态故障树分析方法进行动态故障树分析。     

贝叶斯网络在飞控系统可靠性评估中的应用

把一种基于贝叶斯网络的故障树分析法应用于飞控系统俯仰控制功能的可靠性评估中,突破传统故障树分析法的局限性——各部件独立、状态为二值,不但可以计算系统的可靠性指标,而且可以定量给出某个事件或某几个事件在系统可靠性中所占的地位,找出系统的薄弱环节。     

内燃机车传动系统故障检测仪采集通道硬件电路设计

介绍了内燃机车传动系统故障检测仪采集通道硬件电路的设计，包括电荷放大器、程控增益放大器、抗混叠低通滤波器以及带通滤波器等部分。本设计的数据采集通道电路简单，调试方便，能很好地满足监测仪总体要求。     

直9B型机故障研究

本文分析了直9B直升机装备部队以来所发生的质量问题和故障规律,对今后的设计、生产、使用提出了建议。     

基于VXI总线的测试系统与故障诊断系统设计

介绍了一种基于VXI总线技术的某武器装备测试系统与故障诊断系统的开发设计方法，重点探讨了VXI总线测试硬件与软件的组件和实现方法。     

实时高可用测控集群关键技术研究

针对实时测控信息类型复杂、信息处理和控制方法多样、对实时性和可靠性要求高等特点,构建了一种基于集群计算平台的实时、高可用测控系统,在此基础上提出了一主一备双工热备节点的分布式集群管理控制模式,即在系统运行过程中任务除在一个节点上进行处理外,另一节点同时运行该任务处理(但不输出处理结果),在此基础上设计了任务故障监测的心跳机制、任务故障迁移和恢复的分配方法。通过实验证明,该方法能在一个处理周期内发现任务故障,并实现故障任务的迁移和恢复,不仅减少了系统建设成本,而且缩短了故障任务迁移和恢复时间,提高了测控系统的实时性、可靠性。     

面向故障仿真的舵机系统建模方法研究

传统的基于传递函数和非线性微分方程的舵机系统模型无法直接描述舵机组件的物理参数,而这些参数直接反应组件的健康状况。专业的电路仿真软件的出现,为解决这一问题提供了方法。针对舵机系统故障仿真的需求,设计舵机模型原理框图;选用电路仿真软件Proteus搭建舵机的电路模型,设计单片机程序,实现舵机位置随动功能;分析模型的时域响应和频域响应特性,验证舵机系统电路仿真设计方法的可行性。以直流电机线圈电阻的故障模式为例,进行了故障仿真分析。     

基于神经网络的轴承故障预测模型

利用在故障预测领域广泛应用的神经网络模型,对轴承监测数据的特征提取与建模,挖掘出监测数据与剩余寿命间内在关联,从而对轴承剩余寿命做出评估。在轴承全寿命数据的实际实验中,证实了该模型的有效性。     

基于LSTM和CNN的高速柱塞泵故障诊断

针对高速轴向柱塞泵容易发生空化，且目前空化故障诊断方法存在依赖手工特征提取、鲁棒性不高的问题，提出了一种基于长短时记忆（LSTM）和一维卷积神经网络（1D-CNN）相结合的空化故障诊断方法。搭建了柱塞泵故障实验台，采集柱塞泵在不同空化等级下的壳体振动信号。利用LSTM和1D-CNN搭建的分类模型对不同进口压力情况下的振动信号进行空化等级识别。实验结果表明：提出的方法能够准确地识别出4类不同的空化等级，准确率高达99.5%，同时在不附加降噪方法的情况下，具有良好的鲁棒性，在0 dB信噪比的情况下，识别准确率高达87.3%。