基于机械抖动激光陀螺仪的动态误差分析

机抖激光陀螺仪是目前应用最为广泛的激光陀螺,是实现应用捷联惯导系统进行导航的理想惯性仪表,研究激光陀螺仪的误差因素,并通过软件进行补偿提高其精度,对提高捷联惯导系统的精度具有重要意义。相对于研究已经较为成熟的静态误差,对动态误差的研究仍较少。针对激光陀螺的动态误差,通过分析在动态环境中抖动机构的输出对二频机抖激光陀螺输出的影响,建立了动态误差模型,为激光陀螺动态误差的研究提供了理论储备,具有一定的工程应用价值。     

分析插值误差和斜率的轨迹优化网格细化方法

提出一种基于插值误差和斜率分析的轨迹优化自适应网格细化方法,包括节点插入算法和节点删除算法。节点插入算法分析各个离散节点的控制变量的插值误差。若插值误差较大,则在该节点周围增加节点细化网格;否则,不进行细化。节点删除算法分析各个离散节点处的控制变量斜率。若某个节点的左斜率和右斜率都为零,那么删除该节点;否则,保留该节点。采用三个典型的轨迹优化算例验证了所提出的方法的有效性和特色,并且与其它几种网格细化方法进行了对比。仿真结果表明,本文方法生成的网格规模较小,需要的网格迭代次数较少,能够快速、高精度求解非光滑轨迹优化问题。     

一种基于余数周期的 PRI精确估计算法

针对传统脉冲重复间隔（PRI）分选算法在估计PRI方面存在的不足,提出了一种对PRI周期信号的周期进行精确估计的算法。该算法首先从待分选脉冲序列中提取出属于一部雷达的脉冲样本,然后利用同余方程的余数周期性质对该雷达脉冲序列的PRI进行精确的估计。相对于传统的PRI估计算法,该算法有效地消除了TOA量化误差对PRI估计造成的影响,可以精确地估计出雷达脉冲序列的准确 PRI数值,从而能够更好地满足信号分选算法的处理需求。理论推导及仿真实验均表明了该算法的有效性。     

射频阵列仿真系统的目标位置精度分析

射频阵列仿真系统是一种比较理想的导弹武器系统抗干扰试验环境,目标位置精度是射频阵列仿真系统的关键指标。阐述了影响目标位置精度的主要原因,并结合测量数据对其进行分析,为工程应用提供了参考。     

强光光学零件加工误差频谱分析与控制方法研究

本文利用功率谱密度分析磁流变抛光表面的敏感频率误差,发现走刀步距与中高频误差具有直接的关联性,通过小波算法确定其分布区域后,采用大束径的光顺抛光法对敏感频率误差进行控制,测试结果表明中高频误差得到了有效控制。本研究对强光光学零件加工误差的频谱分析、表征和控制具有指导意义。     

火电厂汽包水位测量及误差分析

汽包水位信号的准确测量直接关系到机组的安全稳定运行及汽水调节的品质，是机组安全、稳定运行的重要保证，因此需要采取必要措施提高汽包水位的测量精度并减少测量误差。本文介绍了汽包水位常用的测量方法、汽包水位测量误差产生的原因以及因汽包压力及取样管温度引起的水位测量误差的校核计算方法，提出r适用于发电厂汽包水位校核计算及实际补偿的通用原理和试验方法。     

大航向角误差情况下飞行中对准研究

为了解决飞行器在大航向角误差的情况下进行飞行中对准的难题,将一种线性大航向角误差模型应用于飞行器飞行中对准的过程.详细推导了线性大航向角误差模型,设计了飞行器在大航向角误差情况下进行飞行中对准的卡尔曼滤波模型,并进行了数字仿真.仿真结果表明,线性大航向角误差模型应用于飞行器飞行中对准,能够很好地解决飞行器在大航向角误差情况下进行对准的难点,并给出了适合于大航向角误差模型的机动方式.最后,提出了线性大航向角误差模型在工程应用中的几点建议     

运用GPS空中校正飞机无线电罗差误差分析

针对某些特种飞机无线电罗差无法沿用传统校正方法在地面进行校正的状况 ,首次提出了运用 GPS接收机在空中校正飞机无线电罗差的方法。本文对影响该校正方法校正精度的各项误差因素进行了分析。     

精密齿轮传动系统的计算机辅助设计与实现

通过引入控制误差范围以提高精度的思想,给出了基于VisualBasic环境的"精密齿轮传动CAD设计系统"软件的编制过程。借助VB的强大功能和AutoCAD与高级语言的接口,该系统可获得满足精度要求的设计方案。     

The effect of geocenter motion on Jason-2 orbits and the mean sea level

We compute a series of Jason-2 GPS and SLR/DORIS-based orbits using ITRF2005 and the std0905 standards ( Lemoine et al., 2010). Our GPS and SLR/DORIS orbit data sets span a period of 2 years from cycle 3 (July 2008) to cycle 74 (July 2010). We extract the Jason-2 orbit frame translational parameters per cycle by the means of a Helmert transformation between a set of reference orbits and a set of test orbits. We compare the annual terms of these time-series to the annual terms of two different geocenter motion models where biases and trends have been removed. Subsequently, we include the annual terms of the modeled geocenter motion as a degree-1 loading displacement correction to the GPS and SLR/DORIS tracking network of the POD process. Although the annual geocenter motion correction would reflect a stationary signal in time, under ideal conditions, the whole geocenter motion is a non-stationary process that includes secular trends. Our results suggest that our GSFC Jason-2 GPS-based orbits are closely tied to the center of mass (CM) of the Earth consistent with our current force modeling, whereas GSFC’s SLR/DORIS-based orbits are tied to the origin of ITRF2005, which is the center of figure (CF) for sub-secular scales. We quantify the GPS and SLR/DORIS orbit centering and how this impacts the orbit radial error over the globe, which is assimilated into mean sea level (MSL) error, from the omission of the annual term of the geocenter correction. We find that for the SLR/DORIS std0905 orbits, currently used by the oceanographic community, only the negligence of the annual term of the geocenter motion correction results in a – 4.67 ± 3.40 mm error in the Z-component of the orbit frame which creates 1.06 ± 2.66 mm of systematic error in the MSL estimates, mainly due to the uneven distribution of the oceans between the North and South hemisphere.