对地面军事电磁信息的天际防护系统

针对当前空间电子侦察、空间对抗的严峻形势,提出对地面军事电磁信息的天际防护系统。即针对有大量侦察卫星对地面防御系统所有电磁辐射信号进行侦收的现实,采取有效的反侦察措施,以适应太空作战制信息权任务的需求。明确了天际防护系统的作战使命以及应具备的主要功能,给出了系统的简要组成框图,具体分析了对地面电磁辐射信息的天际防护的相关问题,也提出了防护星组的布局问题等。最后,归纳了天际防护系统所应该专门研究的几个主要问题。     

信息战与航天信息装备

在提出信息战概念的基础上,结合近期发生的四次战争,将信息战分为三个阶段,并预测了信息战的发展趋势。简要分析了所面临的信息战威胁,提出“积极防御,攻防结合”的信息战策略,最后指出必须大力发展航天信息装备。     

Study on extraction of crop information using time-series MODIS data in the Chao Phraya Basin of Thailand

In order to acquire the crop-related information in Chao Phraya Basin, time-series MODIS data were used in this paper. Although the spatial resolution of MODIS data is not very high, it is still useful for detecting very large-scale phenomenon, such as changes in seasonal vegetation patterns. After the data processing a general crop-related LULC (land use and land cover) map, cropping intensity map and cropping patterns map were produced. Analysis of these maps showed that the main land use type in the study area was farmland, most of which was dominated by rice. Rice fields mostly concentrated in the flood plains and double or triple rice-cropping system was commonly employed in this area. Maize, cassava, sugarcane and other upland crops were mainly distributed in the high alluvial terraces. Because these area often have water shortage problem particularly in the dry season which can support only one crop in a year, the cropping intensity was very low. However, some upland areas can be cultivated twice a year with crops which have short growing seasons. The crop information extracted from MODIS data sets were assessed by CBERS data, statistic data and so on. It was shown that MODIS derived crop information coincided well with the statistic data at the provincial level. At the same time, crop information extracted by MODIS data sets and CBERS were compared with each other which also showed similar spatial patterns.     

大规模UAV编队信息交互拓扑的分级分布式生成

UAV编队信息交互拓扑的优化设计是保证UAV编队安全性和任务执行高效性的重要基础。目前队形保持下UAV编队信息交互拓扑生成算法局限于小规模编队,且优化目标单一。针对这一问题,采用了分级分簇结构扩展信息交互拓扑层级,以满足大规模场景,同时以提高编队续航能力和减少编队总通信代价为组合优化目标,提出了基于最小树形图的分级分布式领航-跟随者编队信息交互拓扑生成算法,并通过OMNeT++进行了仿真验证。实验结果表明在考虑位置误差传递迭代时,分级分布式领航-跟随者编队的总通信代价明显低于传统领航-跟随者编队,且通过周期性更新簇首,网络能耗更加均衡,提高了编队续航能力;在80架UAV编队规模下,分级分布式领航-跟随者编队生成算法能够在0.3 s内求解完成,相比于传统领航-跟随者编队算法,求解效率提高了约2.5倍;在100架UAV编队规模下,分级分布式领航-跟随者编队生成算法能够在0.4 s内求解完成,而传统领航-跟随者编队由于位置误差的传递迭代已不能保持原有队形。     

基于轨道预报的热层模式评估

在太阳活动高低年的地磁平静/扰动环境下,利用不同热层大气模式J77,DTM78,MSIS00,JB2008和CHAMP加速度计反演密度,分析有无先验信息条件下的轨道预报误差.结果表明无先验信息的精密轨道预报中,热层模式的性能可能被弹道系数等参数偏差干扰,此时预报误差不能作为模式性能的评价标准.先验信息对轨道预报精度提升非常明显,尤其是地磁扰动期先进热层模式性能得以展现,轨道预报误差为无先验信息情况下的10%～25%.目前热层模式的主要缺陷存在于地磁扰动期.各模式之间的差异是：JB2008模式可以通过线性和单一频率周期项补偿,而J77及DTM78等模式还存在更多频率的误差.本文对不同情况下精密轨道预报的研究结果可为空间碎片碰撞预警等工程实践提供参考.     

雷达导航总站综合信息管理系统的设计与实现

以民航东北空管局雷达导航总站的综合信息管理为背景,介绍了一种计算机网络综合信息管理系统的设计与实现,阐明了系统网络拓扑结构、网络开发环境、系统功能及系统特点,为民航空管导航系统综合信息的正规化、科学化管理提供了可以借鉴的经验。     

硅微传感器中微弱信号的相关检测

主要论述全光纤硅谐振微传感器中微弱信号的相关检测技术,研究表明,对于高阻抗信号源,有效信号电流仅为纳安级,信噪比很低,谐振频率高达２００ｋＨｚ的微弱信号,可通过用低漂移－高输入阻抗和宽频带的运放作为前置放大器,并进一步应用相关检测原理,设计出相应的电路,就能极大地提高信噪比,检测出有效信号,实现硅微传感器微弱信号的检测。     

组合导航系统中一种基于特征值分解的自适应信息融合滤波算法

基于分散滤波理论的联合滤波算法,可以有效地降低组合导航系统的计算负担,并且增强系统的容错性能。给出了一种联合滤波算法中信息分配系数的自适应计算方法,能够使联合系统根据导航过程中各传感器的信息质量的变化合理地反馈全局信息。仿真结果表明,该算法可以有效地降低由于导航子系统降级带来的滤波误差。     

现代企业管理的新理念——PDM

本文介绍了现代企业管理技术－－PDM,重点论述了PDM对企业产品数据管理,生产过程管理以及产品结构管理的特殊功能及特点。     

智能交通系统及其信息化模型

智能交通系统(Intelligent Transport System,简称ITS)是在传统的交通工程基础上发展起来的新型交通系统,其研究对象是人、车、路和环境交通四要素的空间与时间关系,又可以称之为广义的交通信息.本文在介绍国际上ITS研究状况的基础上,首先给出了ITS的系统组成,而后从信息技术的角度阐明ITS是一个交通信息获得、传输、处理而后利用的信息系统,提出了ITS的信息化模型,最后简述了ITS中的信息技术四基元.