人工神经网络在飞机电源系统故障诊断中的应用

分析总结飞机电源系统故障经验后建立故障数据库 ,以该数据库为基础设计实现了一个基于神经网络的飞机电源故障诊断系统。由于诊断网络的权值和结构随着实际的排故结果不断进行更新 ,因此它具有很强的故障诊断能力。经过大量的实际验证 ,该方法故障定位的准确性很高     

基于GSP仿真和SDAE的航空发动机故障诊断

为了深入研究航空发动机故障机理,提出基于航空燃气涡轮发动机性能仿真软件(GSP)和堆栈降噪自编码器(SDAE)的航空发动机故障诊断方法。通过GSP性能仿真方法模拟发动机在不同设计参数下的部件故障,并得到对应的运行状态参数;从每种故障类型下的长时间序列的状态参数中提取出向量化的曲线特征,构成故障样本;将故障样本带入SDAE模型中进行深度特征提取,经过前向传播和反向微调得到训练好的模型用于发动机故障诊断。结果表明:GSP能够通过参数更改来模拟微弱故障下的状态参数,从而构建多故障样本集;SDAE的重构误差和反向传播误差能够快速收敛到较小值,SDAE的故障诊断正确率为99.5%;与深度信念网络(DBN)、人工神经网络(ANN)以及经典机器学习方法支持向量机(SVM)相比,SDAE的故障分类正确率分别提高了0.8%、6.9%和10.1%。     

基于传递函数识别的导弹电动舵机故障诊断

分析了现有导弹舵机故障诊断的现状和不足,建立了电动舵机系统各组成部分及整个舵机系统的传递函数模型,利用LAV算法确定系统的传递函数及各系数。通过比较传递函数的正常值与估计值,从而得出系统是参数超调性故障或损坏性故障。利用传递函数中各系数与元部件之间的对应关系确定出故障的范围。仿真实验验证了方法的可行性,表明该方法可以快速确定故障的部位,具有较高的效率。     

内燃机车传动系统故障检测仪采集通道硬件电路设计

介绍了内燃机车传动系统故障检测仪采集通道硬件电路的设计，包括电荷放大器、程控增益放大器、抗混叠低通滤波器以及带通滤波器等部分。本设计的数据采集通道电路简单，调试方便，能很好地满足监测仪总体要求。     

涡扇发动机故障诊断中粒子滤波改进方法

针对标准粒子滤波算法诊断步数多且诊断结果噪声水平高的问题,提出伪协方差和自适应似然分布结合的改进粒子滤波算法。该算法通过使用伪协方差代替了粒子集协方差,保证采样得到的粒子能够更真实地反映突变情况,减少诊断步数;通过对似然分布自适应调整,增加其与先验分布的重叠区域,提高抽样率,增加有效粒子数,降低诊断结果噪声水平。发动机健康参数估计仿真结果表明:与标准粒子滤波算法相比,改进的粒子滤波算法能使诊断速度提高约27%,诊断精度提高约38%,有效地减少了突变故障的诊断步数,并显著降低了诊断结果的噪声水平。     

基于阶比分析技术的燃气发生器转子支承松动

振动特征分析是燃气发生器健康监测与故障诊断的重要手段,其中非平稳信号阶比分析技术是机械振动特征分析的重要方法。针对某型双转子燃气发生器变速工况下发生的转子支承松动故障,在分析该故障振动机理的基础上,介绍了阶比分析技术与发生器整机振动测试系统,通过实例分析进行了故障诊断,找到了故障发生的原因,验证了方法的有效性和可靠性     

基于60x总线的Lockstep处理器架构

在航空器、汽车等很多需要高可靠性计算的系统中,通常采用余度技术。随着余度系统带来的功耗、体积、重量、管理等方面的问题越来越严重,要求处理器达到很高的可靠性以降低系统余度。 Lockstep处理器架构能够迅速监测处理器运行的错误,进行故障隔离,防止故障蔓延,在处理器级实现高可靠性。进而,Lockstep处理器架构作为新型高可靠计算系统的关键技术,可以实现信息处理的高完整性和高可用性。对Lockstep技术进行分析研究并进行设计实现,实现一种高可靠、高可用的计算处理架构。     

A320飞机航线快速排故思路的探讨

通过对两起典型的A320飞机故障进行分析研究,探索并总结在航线维护工作中除按照TSM手册进行排故外,如何方便快捷地找出故障源,排除故障并保障航班安全正点。     

惯性导航系统稳定回路故障分析

针对某型惯性导航系统稳定回路故障频发的状况,采用故障树分析法进行故障分析和诊断,并对最终找到的故障原因进行了验证。