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281.
为了提高运载火箭上升段飞行中推力故障下轨迹重规划的计算效率,提出了一种基于智能决策的在线轨迹重规划方法,将原问题转化为最优救援轨道的在线智能决策和成熟的燃料最优轨迹规划问题进行求解。通过离线求解不同故障状态对应的轨迹重规划问题,建立"故障状态-救援轨道"样本集,基于径向基神经网络建立最优救援轨道的决策模型,并将决策模型装订箭上。在实际飞行中以当前故障状态作为输入,利用决策模型可在线快速决策出最优救援轨道根数,进而求解以救援轨道为目标轨道的燃料最优轨迹规划问题,从而完成推力故障下的在线轨迹重规划。数值仿真表明,与直接求解轨迹重规划问题相比,该方法的计算效率提高了两个数量级以上,同时给出一致的最优救援轨迹。 相似文献
282.
自主空战(AAC)是指飞机依靠机载等相关设备,自主进行战场感知、决策及控制,以执飞空战的技术,其核心是机动决策模块。针对该模块的研究,调研了国内外的现有方法,并按照有关方法的核心内涵,将其分为基于数学求解、机器搜索、以及数据驱动3类分别简要概述;针对每一类方法列出了具有代表性的示例技术,并讨论了其优缺点。指出了自主空战决策的研究应立足现有相关方法及技术基础,同时积极吸纳机器学习、人工智能等新兴技术,合理利用各类方法的优点,取长补短,实现自主空战决策的长足发展;有关于该研究设想的关键科学问题及其潜在解决方案也在文中进行了初步讨论。希冀基于针对自主空战决策研究框架及实现方法的概念性讨论,促进其技术发展,推广相关思路在有关国家安全、国民经济建设等领域的应用,以满足国家重大需求和工程实践。 相似文献
283.
为缓解空中交通拥堵和减少航班延误,建立了扇区流量管理模型,并定义扇区容量超负荷频率指标,提出基于尾随间隔(MIT)的3种扇区流量管理决策方案,分析了郑州某个高空管制扇区8:00~9:00时段流量管理实例,结果表明合理的流量决策方案不仅能够缓解扇区拥堵,而且减少了41%的延误,验证了扇区流量管理决策方案的有效性及实用性,可以为决策者提供一定的决策支持。 相似文献
284.
针对卫星系统的可靠性问题,提出了一种基于动态故障树的卫星可靠性分析方法。采用马尔可夫链和二元决策图相结合的分析方法,建立卫星的电源、姿轨控和推进3个分系统的动态故障树模型,在此基础上得到卫星的随机故障模型,并综合考虑损耗故障建立卫星可靠性模型。利用蒙特卡洛仿真对随机故障模型进行评估分析,并将其与Weibull分布模型进行性能比较,仿真结果表明该方法能够有效分析卫星的随机故障,具有计算精度高、效率高的优点,并能更有效地模拟卫星部件随机故障的动态行为。 相似文献
285.
多机空战决策信息融合的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
以整体系统的观点研究多机协同空战中的决策信息融合问题,避免了将多机空战认为是单机空战的简单数量上的相加所带来的不足.应用协商对策理论,结合空战的实际情况,建立了合理的数学模型,并通过仿真验证了该思路下研究多机协同空战的有效性. 相似文献
286.
支持并行工程的方案设计研究 总被引:4,自引:2,他引:2
并行工程(Concurrent Engineering,简称CE)的关键之一是产品的方案设计.目前多学科优化(Multidisciplinary Design Optimization,简称MDO)领域虽有进展,但未能满足方案设计的特殊要求.针对方案设计的困难,提出一种基于数理统计正交表的正交设计方法来处理产品在方案设计阶段的多设计变量、多目标函数、并涉及到多学科的综合设计问题.由于该方法计算速度快,又能适应多种产品,对快速形成可行的初步方案来说,是一种值得进一步研究的方法. 相似文献
287.
首先定义并介绍了视线动力学方程,在此基础上讨论视线坐标系上的机动策略问题。介绍视线坐标系上的空战策略的一种决策方法,以及视线坐标系上的空战策略向机体坐标系上的转化问题。最后建立在机体系上的力和力矩方程,用来说明如何操控飞机达到所需要的空战策略。 相似文献
288.
针对一类高速可变形飞行器(HMFV)的变形决策问题,提出一种基于深度确定性策略算法(DDPG)下考虑综合性能指标最优的智能变形决策方法。首先,以一类后掠角可连续变化的高速飞行器为研究对象,给出变形飞行器动力学模型,分析模型特性及变形量与关键气动参数之间的定性关系。其次,基于关键气动数据特征分析,考虑包含气动性能、控制误差在内的综合性能指标,设计一种基于DDPG算法的智能变形决策方案。再者,针对带有标称控制器的HMFV进行变形决策训练,实时获得滑翔过程中不同飞行状态下的最优构型。最后,仿真结果表明所设计的智能变形决策算法收敛效果好,且具备较好的泛化性能。相比于固定外形,可通过变形使得在不同状态下的升阻比保持最优,且与考虑单一决策指标相比,考虑综合指标最优的变形决策可进一步缩小姿态动态跟踪误差。 相似文献
289.
290.
针对敏捷成像卫星调度问题中解空间大,选择任务的搜索空间和确定任务观测时间的搜索空间分别是离散域和连续域的难题。建立了多种决策变量混合的敏捷成像卫星调度模型,提出一种改进的量子遗传算法对其求解,改进的量子遗传算法采用二进制与实数杂合的编码方式,降低染色体的基因位编码数目,提高了搜索效率,有效适应了敏捷成像卫星调度问题中离散与连续混合的解空间;以杂合编码为基础,设计对应的观测函数将敏捷成像卫星调度问题的解映射到相位空间,从而将量子优化机制引入敏捷成像卫星调度问题中,利用量子遗传算法在相位空间搜索的特性解决敏捷成像卫星解空间大、解空间离散与连续并存的问题。最后,通过不同规模的仿真校验对算法的调度效果进行测试和分析。结果表明,所提改进的量子遗传算法在收敛速度和方案收益方面都有较好的表现,能够满足敏捷成像卫星调度的需要。 相似文献