Evidence of the radio-quiet hard X-ray precursor of the 13 December 2006 solar flare

We report multi-wavelength investigation of the pre-impulsive phase of the 13 December 2006 X-class solar flare. We use hard X-ray data from the anticoincidence system of spectrometer onboard INTEGRAL (ACS) jointly with soft X-ray data from the GOES-12 and Hinode satellites. Radio data are from Nobeyama and Learmonth solar observatories and from the Culgoora Solar Radio Spectrograph. The main finding of our analysis is a spiky increase of the ACS count rate accompanied by surprisingly gradual and weak growth of microwave emission and without detectable radio emission at meter and decimeter wavelengths about 10 min prior to the impulsive phase of the solar flare. At the time of this pre-flare hard X-ray burst the onset of the GOES soft X-ray event has been reported, positive derivative of the GOES soft X-ray flux started to rise and a bright spot has appeared in the images of the Hinode X-ray telescope (XRT) between the flare ribbons near the magnetic inversion line close to the sources of thermal and non-thermal hard X-ray emission observed by Reuven Ramaty High-Energy Solar Spectroscopic Imager (RHESSI) during the flare. These facts we consider as evidences of solar origin of the increased pre-flare ACS count rate. We briefly discuss a possible cause of the pre-flare emission peculiarities.     

敏捷制造数据源及其实现技术

为满足产品全生命周期管理对制造数据敏捷性的需求,提出一种敏捷制造数据源的数据管理方法.分析了敏捷制造数据的应用需求,将敏捷数据源定义为一种面向产品生命周期不断变化应用需求的数据定义和管理架构,该架构包括核心对象与本体层、元数据元模型层、服务组件层以及实施层等4个层次,对该架构的特点进行了分析.提出了实现敏捷制造数据源的3个实现技术,分别是抽象元建模技术、基于规则的数据视图快速生成技术以及基于服务技术的组件重用与快速重构技术.所提出的敏捷制造数据源为支持产品生命周期内制造数据的敏捷管理、应用以及提升应用信息系统敏捷性提供了新的途径.     

面向路径的测试数据自动生成工具设计与实现

面向路径的测试数据生成问题是软件测试中一个基本问题.采用遗传算法作为数据优化搜索策略,设计并实现了一个而向路径的测试数据自动生成工具PTDAG,同时对实现过程中的程序插装及驱动程序的编写规则等关键技术进行了分析.实验结果表明,PTDAG在源代码进行捕装后,通过模拟对方法的实际调用产生了一组测试数据,完成一组目标路径的测试数据的自动生成,还可以针对某一条具体的日标路径,得到一个相虚的优化测试数据.     

并行路网结构下的浮动车信息处理模型

受GPS定位精度的限制,浮动车在主辅路并行路网结构下进行地图匹配和路径推测存在困难,直接影响路况信息获取的准确性.在现有浮动车信息处理框架基础上,运用统计学方法提升地图匹配的精度,并将主辅路径同时作为车辆的行驶轨迹输出,有效降低了路径推测错误的可能性.最后,引入证据推理框架以解决路径选择策略调整所带来的信息不可信和信息冲突问题.对比实验表明,改进系统在主路和辅路上的路况准确性分别有14.26%和9.46%的提升.     

深空通信中提示否定确认型CFDP协议延时估算

为确定空间数据咨询委员会（CCSDS）建议高级在轨系统中CCSDS文件传输协议（CFDP）在深空通信环境中的适应性,研究了CFDP中提示否定确认型文件传输协议（Prompt NAK CFDP）的传输机理。给出了此传输方式的文件传输时延估算方法。分析了误码率、传输速率、协议数据单元的大小与数量,以及提示信息数等对传输时延的影响,获得了深空通信对误码率的要求。研究表明：CFDP可用于深空通信,为其进一步应用和改进提供了参考。     

激光成像系统实验研究

为解决激光脚点（laser footprint）在光学图像中的定位问题,建立分析模型,构建了集成激光测距机和CCD摄像机的实验室激光成像系统;通过实验,对采集的数据进行了图像配准和融合,反演出被测目标三维图像,包含了被测目标高程与灰度信息。     

一种基于DEA方法的反潜巡逻机综合效能评估研究

介绍了武器系统效能分析的相关方法和DEA方法的基本原理,将DEA方法引入固定翼反潜巡逻机效能评价中,针对四种型号的固定翼反潜巡逻机进行了分析评估。还讨论了有效性的含义、效能因素的选择以及评价结果的意义。     

基于Agent模型的机场网络延误预测

准确可靠的机场网络航班延误预测是科学认知空中交通运行态势,动态精准实施国家空域系统容流协同调配策略的重要依据。提出了基于Agent的机场网络延误模型,表征机场网络系统中各元素及子系统间的交互作用下的延误特征涌现。针对机场节点动态容量、预计起飞时间、最小飞行与周转时间等Agent模型中的关键参数,适应性选用了贝叶斯估计、模糊k近邻等数据挖掘方法建立参数模型,并采用2015—2017年全美历史航班和气象数据进行训练学习。为综合评价模型性能及泛化能力,选取全美2018年3个不同延误程度的典型日进行测试。实验结果表明,在全美34个核心机场组成的网络中,各节点在4小时预测区间内延误最大误差不过27.9 min,其中约80%的节点误差小于5 min,验证了所提延误预测模型在时空范围内的准确性和稳健性特征。另外,通过与其他模型对比,展示了本模型优良的延误预测性能。     

基于数据挖掘的飞行器气动布局设计知识提取

为了更深入地理解飞行器气动布局设计优化中多目标/多设计变量间的影响关系,提高优化模型的科学性及优化效率,对基于数据挖掘技术的飞行器气动布局隐含设计知识提取问题开展了探索研究。以高升阻比滑翔飞行器布局设计优化问题为例,基于当前比较有代表性的方差分析、等度量映射、决策树、自组织映射4类机器学习算法对气动布局优化设计中产生的中间数据进行了挖掘分析。对不同方法得到的升阻比、横/侧向稳定性及容积率4种目标性能间的权衡关系,目标性能与设计变量间的敏感性关系及产生较优布局外形的设计变量取值规则进行了综合对比分析,凝练形成了适用于该类飞行器的设计知识,同时对4种方法的特点及适用性进行了总结分析,给出了相关结论。     

基于离散伴随的流场反演在湍流模拟中的应用

精确模拟湍流流动是学术界和工业界均普遍关注的问题。采用数据驱动湍流建模的思路,建立了基于离散伴随方法的流场反演框架。通过为SA模型涡黏性输运方程的生成项乘以非均匀分布的系数,并利用有限的观测数据对该系数进行推断,实现对SA模型的修正。为了提高带有物理约束的离散伴随优化的效率,发展了约束增广的伴随方法,其高效性在本文得到了验证。选取了结冰翼型和周期山2个分离算例进行分析,所得结果在2个算例中均能以很高的精度拟合观测数据,并能借助湍流模型的修正将有限的观测信息泛化到整个流场。分析表明,流场反演所推断出的修正区域具有较为明确的物理意义,能够指导湍流模型的进一步改进。