基于波形综合的雷达目标识别的自相关法

讨论雷达反隐身技术中的目标识别方法。重点介绍基于自然频率的波形综合雷达目标识别方法。针对实际雷达目标均被噪声污染 ,提出一种抗干扰能力强的自相关函数算法 ,给出该算法的实现步骤 ,进行计算机仿真试验 ,仿真结果表明 ,所提出的雷达目标识别方法有效。     

一种提高景像匹配算法抗灰度畸变能力的方法

为了有效消除巡航导弹景像匹配中制导图度畸变对匹配精度的影响，在定性分析制导图灰度畸变数学误差模型的基础上，给出了图像灰度最小化的定义及实现方法，通过对制导图的灰度最小化预处理，提高了匹配算法的抗灰度畸变能力。结合经典的灰度归一化积相关景像匹配算法，分析并验证了这一处理方法的可行性及有效性。     

基于双相关峰检测的C/A码伪距精密估计

采用软件无线电技术和数字信号处理技术，直接对A／D变换后的中频信号进行处理，并得到C／A码的相关曲线。利用曲线拟合方法对相关峰波形进行拟合，进一步确定相关曲线的峰值点位置。同时基于双相关峰检测的伪距估计方法，精确求解C／A码伪距观测值。利用自编的仿真程序包，在Matlab中进行了相应的模拟计算。仿真结果表明当信噪比大于26dB时，可得到毫米数量级的伪距估计精度，能够满足GPS模拟源系统高精度自校的要求。     

声光相关处理器中的付里叶光学分析

介绍了付里叶光学分析的基本原理,并将其应用于声光信号处理系统。分析了付里叶光学分析方法对于复相关运算具有的独特的方便性、对于空间及时间积分的两类声光处理系统,导出了复透射率的表达式。分析结果表明:采用付里叶光学分析声光信号处理系统是可行的,并对实践具有重要的指导意义。     

基于灰色关联度的电子商务交易额影响因素分析

随着互联网的快速普及,电子商务迅速崛起。电子商务的快速发展不仅改变了传统行业的格局,也颠覆了人们的思想。借助灰色关联度对影响我国电子商务交易额的相关因素进行分析,并结合当前电子商务发展形势提出有效提升电子商务额的相关措施。     

Robustness evaluation method for unmanned aerial vehicle swarms based on complex network theory

Unmanned Aerial Vehicle (UAV) swarms have been foreseen to play an important role in military applications in the future, wherein they will be frequently subjected to different disturbances and destructions such as attacks and equipment faults. Therefore, a sophisticated robustness evaluation mechanism is of considerable importance for the reliable functioning of the UAV swarms. However, their complex characteristics and irregular dynamic evolution make them extremely challenging and uncertain to evaluate the robustness of such a system. In this paper, a complex network theory-based robustness evaluation method for a UAV swarming system is proposed. This method takes into account the dynamic evolution of UAV swarms, including dynamic reconfiguration and information correlation. The paper analyzes and models the aforementioned dynamic evolution and establishes a comprehensive robustness metric and two evaluation strategies. The robustness evaluation method and algorithms considering dynamic reconfiguration and information correlation are developed. Finally, the validity of the proposed method is verified by conducting a case study analysis. The results can further provide some guidance and reference for the robust design, mission planning and decision-making of UAV swarms.     

基于模糊综合评价的关联性能分析

针对单一指标无法较完整的对数据融合中的数据关联效果进行评估的问题,本文提出应用模糊综合评价法,综合多个指标、多个场景对数据关联的性能进行综合评估.实验表明,该模型可以对数据关联的性能进行定量评价,并且能够对不同关联算法的性能进行比较.     

互相关函数在窄槽对中上的应用研究

不等距的窄槽载正加工是机械加工的难题之一。文中采用了电涡流传感器来采集窄槽的位置信号，利用信号边沿部分对称的特点，采用了“倒序列相关”的方法 用倒序信号与原信号进行互相关分析，充分利用了信号的全过程，滤除了信号中的随机成分，精确地求得窄槽的中心位置。试验的结果与理论研究基本相符，表明此方法具有实用价值。     

基于遗传算法的一种高分辨率雷达目标识别方法

目标识别是防空信息处理中的一个重要环节,而对空中目标类型的识别还没有成熟的理论。通过对高分辨雷达回波信号的分析,在遗传算法的基础上,提出了一种高分辨雷达目标识别方法,由此进行目标识别。仿真实验结果表明,该方法具有高的识别率和强的抗干扰能力。     

剪切波速评价饱和砂土抗液化性能研究

从三方面总结了用剪切波速评价饱和砂土抗液化性能的研究进展：基于现场震害调查的研究成果具有重要参考价值，但不便于开展系统研究；室内土样剪切波速的测试手段出现了弯曲单元和扭剪法两种新技术，与弯曲单元相比较，扭剪法更加可靠；剪切波速与抗液化强度相关性已通过大量的研究得到证实。指出要实现用剪切波速评价原位土层的抗液化性能需要解决：抗液化强度对于剪切波速的敏感性，如何进行地震等效，如何将原位与室内剪切波速建立联系以及如何选取区分不同土类的指标等4个问题。